ORACLE SQL性能优化系列2(转)

芬芬8424

　　8. 使用DECODE函数来减少处理时间
　　
　　使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.
　　
　　例如:
　　
　　 SELECT COUNT(*)，SUM(SAL)
　　
　　 FROM　EMP
　　
　　 WHERE DEPT_NO = 0020
　　
　　 AND ENAME LIKE　‘SMITH%’;
　　

　　 SELECT COUNT(*)，SUM(SAL)
　　
　　 FROM　EMP
　　
　　 WHERE DEPT_NO = 0030
　　
　　 AND ENAME LIKE　‘SMITH%’;
　　
　　你可以用DECODE函数高效地得到相同结果
　　
　　SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,’X’,NULL)) D0020_COUNT,
　　
　　 COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,’X’,NULL)) D0030_COUNT,
　　
　　 SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL)) D0020_SAL,
　　
　　 SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL)) D0030_SAL
　　
　　FROM EMP WHERE ENAME LIKE ‘SMITH%’;
　　
　　类似的,DECODE函数也可以运用于GROUP BY 和ORDER BY子句中.
　　
　　9. 整合简单,无关联的数据库访问
　
　　如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)
　　
　　例如:
　　SELECT NAME
　　
　　FROM EMP
　　
　　WHERE EMP_NO = 1234;
　　
　　
　　SELECT NAME
　　
　　FROM DPT
　　
　　WHERE DPT_NO = 10 ;
　　
　　SELECT NAME
　　
　　FROM CAT
　　
　　WHERE CAT_TYPE = ‘RD’;
　　
　　上面的3个查询可以被合并成一个:
　
　　SELECT E.NAME , D.NAME , C.NAME
　　
　　FROM CAT C , DPT D , EMP E,DUAL X
　　
　　WHERE NVL(‘X’,X.DUMMY) = NVL(‘X’,E.ROWID(+))
　　
　　AND NVL(‘X’,X.DUMMY) = NVL(‘X’,D.ROWID(+))
　　
　　AND NVL(‘X’,X.DUMMY) = NVL(‘X’,C.ROWID(+))
　　
　　AND E.EMP_NO(+) = 1234
　　
　　AND D.DEPT_NO(+) = 10
　　
　　AND C.CAT_TYPE(+) = ‘RD’;
　　
　　(译者按: 虽然采取这种方法,效率得到提高,但是程序的可读性大大降低,所以读者 还是要权衡之间的利弊)
　　
　　10. 删除重复记录
　　
　　最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)
　　
　　DELETE FROM EMP E
　　
　　WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)
　　
　　 FROM EMP X
　　
　　 WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);
　　
　　11. 用TRUNCATE替代DELETE
　　
　　当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是
　　
　　恢复到执行删除命令之前的状况)
　　
　　而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短.
　　
　　(译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)
　　
　　12. 尽量多使用COMMIT
　　
　　只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:
　　
　　 COMMIT所释放的资源:
　　
　　a. 回滚段上用于恢复数据的信息.
　　
　　b. 被程序语句获得的锁
　　
　　c. redo log buffer 中的空间
　　
　　d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费
　　
　　(译者按: 在使用COMMIT时必须要注意到事务的完整性,现实中效率和事务完整性往往是鱼和熊掌不可得兼)

　　13. 计算记录条数
　　
　　 和一般的观点相反, count(*) 比count(1)稍快 , 当然如果可以通过索引检索,对索引列的计数仍旧是最快的. 例如 COUNT(EMPNO)
　　
　　(译者按: 在CSDN论坛中,曾经对此有过相当热烈的讨论, 作者的观点并不十分准确,通过实际的测试,上述三种方法并没有显著的性能差别)
　　　
　　14. 用Where子句替换HAVING子句
　　
　　 避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销.
　　
　　例如:
　　 低效:
　　
　　 SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE)
　　
　　 FROM LOCATION
　　
　　 GROUP BY REGION
　　
　　 HAVING REGION REGION != ‘SYDNEY’
　　
　　 AND REGION != ‘PERTH’
　　
　　 高效
　　
　　 SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE)
　　
　　 FROM LOCATION
　　
　　 WHERE REGION REGION != ‘SYDNEY’
　　
　　 AND REGION != ‘PERTH’
　　
　　 GROUP BY REGION
　　
　　(译者按: HAVING 中的条件一般用于对一些集合函数的比较,如COUNT() 等等. 除此而外,一般的条件应该写在WHERE子句中)
　　
　　15. 减少对表的查询
　　
　　在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询. 
　　
　　例如:
　　
　　 低效
　　
　　 SELECT TAB_NAME
　　
　　 FROM TABLES
　　
　　 WHERE TAB_NAME = ( SELECT TAB_NAME
　　
　　 FROM TAB_COLUMNS
　　
　　 WHERE VERSION = 604)
　　
　　 AND　DB_VER= ( SELECT DB_VER
　　
　　 FROM TAB_COLUMNS
　　
　　 WHERE VERSION = 604)
　　
　　
　　 高效
　　
　　 SELECT TAB_NAME
　　
　　 FROM TABLES
　　
　　 WHERE (TAB_NAME,DB_VER)
　　
　　 = ( SELECT TAB_NAME,DB_VER)
　　
　　 FROM TAB_COLUMNS
　　
　　 WHERE VERSION = 604)
　　
　　
　　 Update 多个Column 例子:
　　
　　 低效:
　　
　　 UPDATE EMP
　　
　　 SET EMP_CAT = (SELECT MAX(CATEGORY) FROM EMP_CATEGORIES),
　　
　　 SAL_RANGE = (SELECT MAX(SAL_RANGE) FROM EMP_CATEGORIES)
　　
　　 WHERE EMP_DEPT = 0020;
　　
　　
　　 高效:
　　
　　 UPDATE EMP
　　
　　 SET (EMP_CAT, SAL_RANGE)
　　
　　 = (SELECT MAX(CATEGORY) , MAX(SAL_RANGE)
　　
　　 FROM EMP_CATEGORIES)
　　
　　 WHERE EMP_DEPT = 0020;
　　
　　
　　16. 通过内部函数提高SQL效率.
　　
　　 SELECT H.EMPNO,E.ENAME,H.HIST_TYPE,T.TYPE_DESC,COUNT(*)
　　
　　 FROM HISTORY_TYPE T,EMP E,EMP_HISTORY H
　　
　　 WHERE H.EMPNO = E.EMPNO
　　
　　AND H.HIST_TYPE = T.HIST_TYPE
　　
　　GROUP BY H.EMPNO,E.ENAME,H.HIST_TYPE,T.TYPE_DESC;
　　
　　
　　通过调用下面的函数可以提高效率.
　　
　　FUNCTION LOOKUP_HIST_TYPE(TYP IN NUMBER) RETURN VARCHAR2
　　
　　AS
　　
　　 TDESC VARCHAR2(30);
　　
　　 CURSOR C1 IS
　　
　　 SELECT TYPE_DESC
　　
　　 FROM HISTORY_TYPE
　　
　　 WHERE HIST_TYPE = TYP;
　　
　　BEGIN
　　
　　 OPEN C1;
　　
　　 FETCH C1 INTO TDESC;
　　
　　 CLOSE C1;
　　
　　 RETURN (NVL(TDESC,’?’));
　　
　　END;
　　
　　FUNCTION LOOKUP_EMP(EMP IN NUMBER) RETURN VARCHAR2
　　
　　AS
　　
　　 ENAME VARCHAR2(30);
　　
　　 CURSOR C1 IS
　　
　　 SELECT ENAME
　　
　　 FROM EMP
　　
　　 WHERE EMPNO=EMP;
　　
　　BEGIN
　　
　　 OPEN C1;
　　
　　 FETCH C1 INTO ENAME;
　　
　　 CLOSE C1;
　　
　　 RETURN (NVL(ENAME,’?’));
　　
　　END;
　　
　　
　　SELECT H.EMPNO,LOOKUP_EMP(H.EMPNO),
　　
　　H.HIST_TYPE,LOOKUP_HIST_TYPE(H.HIST_TYPE),COUNT(*)
　　
　　FROM EMP_HISTORY H
　　
　　GROUP BY H.EMPNO , H.HIST_TYPE;