oracle动态表数据分页查询

元3135

from http://www.iyunv.com/problems/94041 

 
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先做个物化试图。不行在分区。
2013年8月05日 16:00
Java_大猫 
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同样提议改成分区表，保持逻辑不变的话，使用函数分区。 

PARTITION BY TO_CHAR(CreateTime, 'YYYYMM') 

效果和你现在手工分区一样。 

然后在检索条件的列上建个global index。这个数据量，不可能会有问题。 

再说使用分区表，程序里会更简单。 

话说你们都买了Oracle，还手工分区？！！ 
2013年4月21日 17:11
clxy 
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改用分区表吧
2013年4月12日 11:58
laibin1320 
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1:从你的表字段来看，单张表50万数据应该10m左右，也就是说一年的数据应该在在120m左右，所以做120m的缓存还是可行的(当然你的数据可能不仅是来源一张表，或是查询跨度很大，数据量很大，缓存需要就很大，这样可能会需要一些额外的投入了) 
2:从你的查询条件来看，跨越了3张表，数据量应该在100万的样子，或许你用了一条sql去查，但是我觉得1分多钟，实在让人难以忍受。 
  a:如果查询条件是时间段，考虑在时间字段上建索引（我看你查询条件是精确到日的，可以考虑对，对日期进行函数处理后，做该字段的 函数索引） 
  b:是否存在非必要的order by， 
  c:如果是union ，要在每个union 加上时间过滤 
  d:可以根据业务将数据进行合并，例如只允许查询最近5个月的数据，可以将最近五个月数据insert select 到一个表空间中。下次查询判断时间是否在临时表内，如果在，就直接查询，如果不在，就将不在范围的数据insert select 到临时表中。 
3:看看表空间利用情况吧，如果该数据库实例数据很大，表空间利用率很高（分表的数据文件可以放到不同的磁盘）
2013年4月12日 11:12
zld406504302 
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50万条记录,一页10条，他不翻的吐血了。 
如果不需要总页数的话，不需要count可以提高性能。 
比如可以先搜索一天的数据作分页，当翻到最后的时候，自动搜索下一天的数据，继续翻页.[最好把一天的数据cache到缓存，可以减少与数据库的交互].
2013年4月11日 16:35
a123159521 
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建议用缓存+多线程，第一次查询的时候多起几个线程分别查询这几张表，将查询的几个大记录合并发送至缓存服务器，翻页的时候直接从缓存中取对应的开始序号到结束序号，我公司的系统（用户表有30张）就是这么搞的。
2013年4月11日 16:13
zyn010101 
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1、分页查数据 每次记录最后的PKID  
2、下次查询时 加上 pkid > 上次最大的id 
这样可缩小数据范围 而且每次取第一页 


40w不是很多  你执行下explain看下有没有走索引
2013年4月11日 15:52
jinnianshilongnian 
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你可以尝试使用存储过程，在里面根据条件查询出几张表共有多少条符合条件， 
每次去查询的时候不一定要查询几张表，而是根据条件去查询一张单独的表，要是有涉及到两张表以上的情况，则说明分页的数据可能跨越2张表或者是三张表，总之尽量查询一张表，只有查询的数据介于两张表之间，才去关联，这里面的存储过程应该比较复杂。
2013年4月11日 15:47
jinbingchuan 
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避免用union all/union这样的语句join后再套一层select和rownum之类的做分页 
如果除了时间外没有其他查询条件了，你可以建一些统计表，比如2月份多少条，3月份多少条，这样，然后看你要查第几页，直接定位到那张表 
如果有其他查询条件就很麻烦了，要统计各种查询条件下每张表有几条记录这样，当然如果条件可能性太多了，可能这个方法就不太方便了
2013年4月11日 15:43
Deathless 
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