oracle数据库物化视图的使用

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　　物化视图是包括一个查询结果的数据库对像，它是远程数据的的本地副本，或者用来生成基于数据表求和的汇总表。物化视图允许在本地维护远程数据的副本。物化视图是单向的，虽然可以更新物化视图的数据，但是一旦刷新后，更新的数据就没有了。高级复制是双向的。
　　
1、创建物化视图
　　创建自动更新的物化视图
　　CREATE MATERIALIZED VIEW T_TEST_MV
　　REFRESH FAST ON DEMAND WITH ROWID
　　START WITH SYSDATE NEXT SYSDATE + 30/86400
　　AS
　　SELECT * FROM t_test;
　　这样，T_TEST_MV会有一个job自动更新，时间间隔为30秒。
　　On Demand的话，如果加了START WITH子句，在dba_jobs中有个刷新Job，具体Job ID可以查看dba_refresh、dba_refresh_children视图。如果不加START WITH则需要自己刷新Begin dbms_mview.refresh(list => 'T_TEST_MV', method => 'F');END; 。
　　第二个参数表示刷新的方式：F-Fast，C-Complete，?-Force
　　上面创建物化视图的模式为ON DEMAND，还有一种是ON COMMIT，ON DEMAND指物化视图在用户需要的时候进行刷新，可以手工刷新，也可以通过JOB定时进行刷新。ON COMMIT指物化视图在对基表的DML操作提交的同时进行刷新。
　　刷新的方法有四种：FAST、COMPLETE、FORCE和NEVER。FAST刷新采用增量刷新，只刷新自上次刷新以后进行的修改。COMPLETE刷新对整个物化视图进行完全的刷新。如果选择FORCE方式，则Oracle在刷新时会去判断是否可以进行快速刷新，如果可以则采用FAST方式，否则采用COMPLETE的方式。NEVER指物化视图不进行任何刷新。默认值是FORCE ON DEMAND。
　　
2、物化视图日志
　　快速刷新需要先创建原表的物化视图日志，先创建一个表T_TEST，然后就可以创建它的物化视图日志。
　　create materialized view log on T_TEST with rowid;
　　这样就创建了一个物化视图日志了，通过下面的查询，可以看到日志是否已创建：
　　Select * From all_mview_logs Where Master = 'T_TEST';
　　通过下面的查询，可以看到日志的内容：
　　SELECT * FROM mlog$_T_TEST;
　　上面那个物化视图是通过with rowid指定为ROWID的，也可以指定PRIMARY KEY，则物化视图日志中会包含主键列。
　　一个表建立一个物化视图日志，如果原表的数据作了更新，但是对应的物化视图没有刷新，那么物化视图日志里面就会有表更新的相关记录，一旦刷新了，会清除记录。物化视图日志可以对应多个物化视图的刷新，那么只有所有物化视图都刷新了，日志才会清空。
　　下面作了个测试看在刷新过程中，物化视图日志是怎样起作用的，是怎样刷新多个视图的。
　　创建表：
　　create table t_test
　　(f1 number,
　　f2 number);
　　创建日志
　　create materialized view log on t_test with rowid;
　　创建2个物化视图
　　create materialized view t_test_mv refresh fast on demand with rowid as
　　select * from t_test;
　　create materialized view t_test_mv2 refresh fast on demand with rowid as select * from t_test;
　　(如果原表增加了新的字段，物化视图是不能刷新过来的。)
　　插入数据
　　insert into t_test values (1,1);
　　commit;
　　查看这两个视图的情况
　　SELECT mview_name,
　　last_refresh_date,
　　staleness
　　FROM all_mviews
　　WHERE mview_name IN ('T_TEST_MV', 'T_TEST_MV2');
　　MVIEW_NAME LAST_REFRESH_DATE
 STALENESS
 
T_TEST_MV 2008-12-17 17:01:00 NEEDS_COMPILE
T_TEST_MV2 2008-12-17 17:01:02 NEEDS_COMPILE
　　从状态字段可以看出这两个物化视图都需要刷新。
　　查询物化视图日志
　　select * from mlog$_t_test
　　表中有一条记录，SNAPTIME$$的字段为4000-1-1，表示t_test_mv和t_test_mv2都没有刷新。DML类型为“insert”,是新值。
　　SNAPTIME$$ DMLTYPE$$ OLD_NEW$$ CHANGE_VECTOR$$
4000-1-1 I N FE
　　SNAPTIME$$：刷新时间。
　　DMLTYPE$$：DML操作类型，I表示INSERT，D表示DELETE，U表示UPDATE。
　　OLD_NEW$$：用于表示这个值是新值还是旧值。N（EW）表示新值，O（LD）表示旧值，U表示UPDATE操作。
　　CHANGE_VECTOR$$：被修改的是哪个或哪几个字段。
　　刷新t_test_mv，
　　sys.dbms_snapshot.refresh('t_test_mv');
　　查看这两个视图的情况
　　MVIEW_NAME LAST_REFRESH_DATE
 STALENESS
 
T_TEST_MV 2008-12-17 17:02:36 FRESH
T_TEST_MV2 2008-12-17 17:01:02 NEEDS_COMPILE
　　T_TEST_MV状态为FRESH，表示已刷新过，而T_TEST_MV2状态为NEEDS_COMPILE，表示还需要刷新。
　　查询物化视图日志
　　SNAPTIME$$ DMLTYPE$$ OLD_NEW$$ CHANGE_VECTOR$$
2008-12-17 17:02:36 I N FE
　　表中记录仍然存在，只是SNAPTIME$$的字段变为刚刚刷新t_test_mv的时间，然后再刷新T_TEST_MV2，日志中的记录被清除。物化视图日志在刷新过程中就是这样记录了多个视图的刷新情况。