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[经验分享] python Exception(异常处理)

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发表于 2016-8-4 09:08:31 | 显示全部楼层 |阅读模式
python异常:
    python在运行时错误称为异常
        语法错误:软件的结构上有错误而导致不能被解释器解释或不能被编译器编译。
        逻辑错误:由于不完整或不合法的输入所致,也可能是逻辑无法生成、计算或者出结果需要的过程无法执行等。
    默认情况下:python脚本执行过程中出现异常后,脚本执行将被终止。
   
    python 异常是一个对象,表示错误或意外的情况
    在python检测到一个错误时,将触发一个异常:
        python可以通过异常传导机制传递一个异常对象,发出一个异常情况出现的信号。
        程序员也可以在代码中托运触发异常
    python异常也可以理解为:程序出现了错误,而在正常控制流以外采取的行为
        第一阶段:解释器触发异常,此时当前程序流将被打断。
        第二阶段:异常处理,如忽略非致命错误、减轻错误带来的影响等。

异常的功用
    错误处理:
        python的默认处理:停止程序,打印错误消息
        使用try语句处理异常,并从异常中恢复
    事件通知:
        用于发出有效状态信号
    特殊情况处理:
        无法调整代码去处理的场景
    终止行为:
        try/finally语句可确保执行必需的结束处理机制
    非常规控制流程:
        异常是一种高级跳转(goto)机制

异常对象
    python异常是内置的经典类exception的子类的实例
        为了向后兼容,python还允许使用字符串或任何经典类实例
        python2.5之后,exception是从BaseException继承的新式类(即exception的父类是BaseException类)
    python自身引发的所有异常都是Exception的子类的实例
    大多的标准异常都是由StandardError派生的,其有3个抽象的子类
        ArithmeticError:由于算术错误而引发的异常基类;包括:OverflowError、ZeroDivisionError、FloatingPorintError
        LookupError:容器在接收到一个无效的键或索引时引发的异常的基类;包括:IndexError、KeyError
        EnvironmentError:由于外部原因而导致的异常的基类;包括:IOError、OSError、WindowsError
            
标准异常类
    AssertionError:断言语句失败
    AttributeError:属性引用或赋值失败
    FloatingPointError:浮点型运算失败
    IOError:I/O操作失败
    ImportError:import语句不能找到要导入的模块,或者不能找到该模块特别请求的名称。
    IndentationError:解析器遇到了一个由于错误的缩进而引发的语法错误
    IndexError:用来索引序列的整数超出了范围。
    KeyError:用来索引映射的键不在映射中
    KeyboardInterrupt:用户按了中断键(ctrl+c、ctrl+break、delete键)
    MemoryError:运算耗尽内存
    NameError:引用了一个不存在的变量名
    NotImplementedError:由抽象基类引发的异常,用于指示一个具体的子类必须覆盖一个方法
    OSError:由模块os中的函数引发的异常,用来指示平台相关的错误
    OverflowError:整数运算的结果太大导致溢出
    SyntaxError:语法错误
    SystemError:python解释器本身或某些扩展模块中的内部错误 
    TypeError:对某对象执行了不支持的操作
    UnboundLocalError:引用未绑定值的本地变量 
    UnicodeError:在Unicode的字符串之间进行转换时发生的错误 
    ValueError:应用于某个对象的操作或函数,这个对象具有正确的类型,但确有不适当的值
    WindowsError:模块OS中的函数引发的异常,用于指示与windowsSHUDR QAYK 
    ZeroDivisionError:除数为0引发的异常  

检测和处理异常:
    异常通过try语句来检测:任何在try语句块中的代码都会被监测,以检查有无异常发生。
    tr语句主要有两种形式:
        try-except:检测和处理异常
            可以有多个except;支持使用else子句处理没有探测异常的执行的代码
        try-finally:仅检查异常并做一些必要的清理工作
            仅能有一个finally
    try语句的复合形式: try-except-finally   
    注意:try语句中的任何语句出现异常后,就会跳至定义的相关except中,而try结构中发生异常之后的其它语句就不会再执行。
   
    try - except语句:定义了进程异常监控的一段代码,并且提供了处理异常的机制
    语法:
        try:
            try_suite
        except Exception[, reason]:
            except_suite
        或
        try:
            try_suite
        except (Exception1,Exception2[,...])[, reason]:
            except_suite
            
    例:
        try:
            f1 = open('/tmp/a.txt','r')
        except IOError, e:
            print 'Could not open file:', e
        或
        try:
            f1 = open('/tmp/a.txt','r')
        except (IOError,AttrubitError), e:
            print 'Could not open file:', e

    try-except-else语句: try语句可以带多个except子句,还可以有一个可选的else子句
    语法格式如下:
        try:
            try_suite
        except Exception1[, reason]:
            suite_exception1
        except (Exception2, Exception3, ...)[, reason]:     #一次捕获多个异常时要定义为元组
            suite_
        ...
        except:         #空except语句用于捕获一切异常或者使用 except Exception,e:   也可以捕获一切异常
            suite_
        else:            #没有出现错误时执行的代码
            else_suite
            
        except 分句个数没有限制,但else只能有一个;没有异常发生时,else分句才会执行
        没有符合的except分句时,异常会向上传递到程序中的之前进程的try中或者到进程的顶层(解释器)
   
    try-finally语句:无论异常是否发生,finally子句都会执行。常用于定义必需进行的清理动作,如关闭文件或断开服务器连接等。
    finally中的所有代码执行完毕后会继续向上一层引发异常
    语法:
        try:
            try_suite
        finally:
            finally_suite
            
    例:
        try:
            f1 = open('/tmp/a.txt','r')
            f1.write('hello world')
        finally:
            f1.close()            
        关闭文件后继续向上触发异常

    exception 表示异常类型   reason表示接收异常原因的变量
    NameError
    IOError
    TypeError
    SyntaxError
    KeyError
    AttributeError
    IndexError
    ZeroDivisionError  除0错误
   
    #!/usr/bin/python27
    #
    try:
            while True:
                    d1 = raw_input("An integer:")
                    if d1 == 'quit': break
                    d2 = raw_input("Another integer:")
                    print int(d1) / int(d2)
    except ZeroDivisionError, e:
            print "not 0"
    except ValueError:
            print "not string"
    except:
            print "Unkown error"

总结:try语句的分句形式
    except:         捕捉所有(其他)异常类型
    except name:    只捕捉特定的异常
    except name, value: 捕捉所有列出的异常和其额外的数据(或实例)
    except (name1, name2):      捕捉任何列出的异常
    except (name1, name2), value:   捕捉任何列出的异常,并取得其额外数据
    else:                   如果没有引发异常,就运行
    finally:        总是会运行此代码块

    语法:   
        try:
            try_suite
        except  Exception1:
            suite1_exception1
        except (exception2, exception3):
            suite23_exception23
        ...
        else:
            else_suite
        finally:
            finally_suite
        可以替换为在try-finally语句中嵌套try-except语句的形式。
   
        try:
            try:
                try_suite
            except ...
            except ...
            else ..
        finally:
            ....
   
自定义异常:
    raise语句可显式触发异常(即手机触发异常)
        raise [SomeException [, args [, traceback]]]
            SomeException:可选,异常的名字,仅能使用字符串、类或实例
            args:可选,以元组的形式传递给异常的参数
            traceback:可选,异常触发时新生成的一个用于异常--正常化的跟踪记录,多用于重新引发异常时使用。               
    例:
        def f1(seq1,seq2):
            if not seq1 or not seq2:
                raise ValueError, "Seq must not be empty."
            print [ (x,y) for x in seq1 fro y in seq2 ]
            
        l1 = [1,2,3]
        l2 = ['a','b','c']
        f1(l1,l2)
        l3 = []
        f1(l1,l3)       提示自定义的异常
        
    try:
        f1 = open('/tmp/a/b.txt','r')
    except BaseException:
        print "Eroor occurs"   
    #注意:BaseException是所有异常对象的父类,所以它可以接收所有的异常。
   
    try:
        a = 3 / 0
    except BaseException:
        print "Error occurs."
        
    自定义异常类:
        自定义异常类和多重继承。较有效的方法是从自定义异常类和标准异常类进行多重继承,例如:
            class CustomAttributeError(CustomException,AttributeError):
                pass
        标准库中使用的其它异常
            python标准库中的许多模块都定义了自己的异常类,如socket中的socket.error; 等同于自定义的异常类
            
    例:
        class MyError(Exception):
            def __init__(self,msg):
                self.Message=msg
            def __str__(self):
                return self.Message
            
        try:
            a=1
            raise MyError('错误测试')
        except Exception,e:
            print e

    assert语句:
    assert语句用于在程序中引入调度代码,语法如下:
        assert  condition[, expression]
        说明:如果condition条件满足,则assert不做任何操作;如果condition条件不满足,则assert使用expression作为参数实例化AssertionError并引发结果实例(即生成一个自定义的断言异常对象)
        注意:如果运行python时使用了-O优化选项,则assert将是一个空操作:编译器不为assert语句生成代码
        运行python时不使用-O选项,则__debug__内置变量为True,否则其值为False
        assert语句相当于下面的代码:
            if __debug__:
                if not condition:
                    raise AssertionError, <expression>
        assert实现:手动触发异常。   
        assert 1 == 0, 'Something wrong'

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