设为首页 收藏本站
查看: 786|回复: 0

[经验分享] Oracle_学习使用SQL语五(统计分组语句)

[复制链接]

尚未签到

发表于 2016-8-6 14:30:11 | 显示全部楼层 |阅读模式
在应用系统开发中,进行需要统计数据库中的数据,当执行数据统计时,需要将表中的数据进行分组显示,在统计分组中是通过group by子句、分组函数、having子句共同实现的。其中group by子句用于指定要分组的列,而分组函数用户指定显示统计的结果,而having子句用户限制显示分组结果。
   一、分组函数
   分组函数用于统计表的数据,并作用于多行,但是返回一个结果,一般情况下,分组函数要与group by子句结合使用,Oracle数据库提供了大量的分组函数,常用的五个分组函数:

Max:该函数用于取得列或表达式的最大值,适用于任何数据类型。
Min:该函数用于取得列或表达式的最小值,适用于任何数据类型。
Avg:该函数用于取得列或表达式的平均值,适用于数字类型。
Sum:该函数用于取得列或表达式的总和,  适用于数字类型。
Count:该函数用于取的行数总和。


注意:
1、当使用分组函数时,分组函数只能出现在选择列表、order by和having子句中,而不能出现在where、group by子句中。
2、当使用分组函数时,除了函数count(*)外,其他分组函数都会忽略NULL行。
3、当执行select语句时,如果选择列表同时包括列、表达式和分组函数,那么这些列、表达式必须出现在group by子句中。
4、当使用分组函数时,在分组函数中可以指定all和distinct选项,其中all是默认选项,该选项表示统计所有行数据(包括重复行),distinc可以统计不同行数据。

示例如下:
1、取得某列最小值、最大值、平均值、总和和总计行数

select max(id) as max_id,min(id) as min_id,avg(id) as avg_id,sum(id) as sum_id,count(*) as count from cip_temps;

2、去除重复值

select count(distinct id) from cip_temps;

二、group by和having子句
   group by子句是对统计的结果进行分组统计,而having子句用于限制分组显示结果,语法如下:
select column,group_function from table [where condition][group by group_by_experssion][having group_function];如上所示,column用于指定列表中的列或表达式,group_function用于指定分组函数,condition用于指定条件子句,group_by_experssion用于指定分组表达式,group_function用于指定排除分组结果条件。
1、使用group by进行单列分组,如下:
select id as id,min(age) max_age,max(age) max_age from cip_temps group by id;

2、使用having子句限制分组显示结果,如下:

select id as id,count(age) count from cip_temps group by id having count(age)=2;

三、case表达式
case格式如下:
case when 条件 then 返回值1 when 条件2 then 返回值2 else 返回值3 end
示例如下:
select name,age,address,case when id=21 then 'abc' when id=22 then 'def' else 'hij' end alias from cip_temps;
四、Oracle常用统计函数
1、数字函数
  (1)、mod(m,n)该函数用于返回取得两个数字相除后的余数,如果数字为0,则返回结果为m。
  (2)、round(n,[m]该函数用于取得四舍五入运算,如果省略m,则四舍五入至整数位;如果m是负数,则四舍五入到小数点前m位;如果m是正数,则四舍五入到小数点后m位。
  (3)、trunc(n,[m])该函数用于截取数字,如果省略m,则将数字n的小数部门截取;如果m为正数,则将数字n截取至小数点后的第m位,如果m为负数,则将数字n截取小数点的前m为。
示例如下:

select mod(10,4) from dual;
select round(101234.567,-4) from dual;
select round(101.234567,4) from dual;
select trunc(101234.457,2) from dual;
select trunc(101234.457,-2) from dual;

2、日期函数
   (1)、round(d,[fmt])该函数用于返回日期时间的四舍五入结果,如果fmt指定年度,则7月1日为分割线;如果fmt指定月,则16日为分割线;如果fmt指定为天,则中午12:00为分割线。
   (2)、trunc(d,[fmt])该函数用于截取日期时间数据,如果fmt指定年度,则结果为本年度的1月1日,如果fmt指定月,则结果为本月1日。
示例如下:

select round(sysdate,'yyyy') from dual;
select round(sysdate,'mm') from dual;
select round(sysdate,'dd') from dual;
select trunc(sysdate,'yyyy') from dual;
select trunc(sysdate,'mm') from dual;
select trunc(sysdate,'dd') from dual;

  3、转换函数
    (1)、to_char(date,fmt)该函数用于将日期类型转换为字符串类型,其中fmt用于指定日期格式。
    (2)、to_date(char,fmt)该函数用于将符合特定日期格式的字符串转变为date类型的值。
    (3)、to_number(char)该函数用于将符合特定数字格式的字符串转换为数字类型。
示例如下:

select to_date('2009-3-1','yyyy-mm-dd') from dual;
select to_char(sysdate,'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') from dual;
select to_number('10.123') from dual;

4、其他单行函数
    (1)、decode(expr,search1,result1[,search2,result2,...],default)该函数用于返回匹配于特定表达式结果,如果search1匹配与expr,则返回结果result1,如果search2匹配expr,则返回结果result2,以此类推,如果没有任何匹配关系,则返回默认default。
示例如下:

select name,decode(age,'bb21',id*10,'bb22',id*20,1000) as decodee from cip_temps;

注意:decode函数和case表达式的用法基本相似,但是case表达式可以多个条件进行判断,从而返回结果。
示例如下:

select name,case when (
(age='bb21' and address='cc21')
or (age='bb22' and address='cc22')
or (age='bb23' and address='cc23')
) then 1 else 0 end as cases from cip_temps

运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群②:261659950 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@iyunv.com 网址:www.yunweiku.com

所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其承担任何法律责任,如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即处理,联系人Email:kefu@iyunv.com,QQ:1061981298 本贴地址:https://www.yunweiku.com/thread-253731-1-1.html 上篇帖子: [Tips] 移植Oracle数据库到PostgreSQL的要点 下篇帖子: Oracle密码文件的创建、使用和维护
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

扫码加入运维网微信交流群X

扫码加入运维网微信交流群

扫描二维码加入运维网微信交流群,最新一手资源尽在官方微信交流群!快快加入我们吧...

扫描微信二维码查看详情

客服E-mail:kefu@iyunv.com 客服QQ:1061981298


QQ群⑦:运维网交流群⑦ QQ群⑧:运维网交流群⑧ k8s群:运维网kubernetes交流群


提醒:禁止发布任何违反国家法律、法规的言论与图片等内容;本站内容均来自个人观点与网络等信息,非本站认同之观点.


本站大部分资源是网友从网上搜集分享而来,其版权均归原作者及其网站所有,我们尊重他人的合法权益,如有内容侵犯您的合法权益,请及时与我们联系进行核实删除!



合作伙伴: 青云cloud

快速回复 返回顶部 返回列表