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[经验分享] hadoop fs 命令

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发表于 2016-8-10 10:03:17 | 显示全部楼层 |阅读模式

1,hadoop fs –fs [local | <file system URI>]:声明hadoop使用的文件系统,如果不声明的话,使用当前配置文件配置的,按如下顺序查找:hadoop jar里的hadoop-default.xml->$HADOOP_CONF_DIR下的hadoop-default.xml->$HADOOP_CONF_DIR下的hadoop-site.xml。使用local代表将本地文件系统作为hadoop的DFS。如果传递uri做参数,那么就是特定的文件系统作为DFS。

2,hadoop fs –ls <path>:等同于本地系统的ls,列出在指定目录下的文件内容,支持pattern匹配。输出格式如filename(full path)   <r n>  size.其中n代表replica的个数,size代表大小(单位bytes)。

3,hadoop fs –lsr <path>:递归列出匹配pattern的文件信息,类似ls,只不过递归列出所有子目录信息。

4,hadoop fs –du <path>:列出匹配pattern的指定的文件系统空间总量(单位bytes),等价于unix下的针对目录的du –sb <path>/*和针对文件的du –b <path> ,输出格式如name(full path)  size(in bytes)。

5,hadoop fs –dus <path>:等价于-du,输出格式也相同,只不过等价于unix的du -sb。

6,hadoop fs –mv <src> <dst>:将制定格式的文件 move到指定的目标位置。当src为多个文件时,dst必须是个目录。

7,hadoop fs –cp <src> <dst>:拷贝文件到目标位置,当src为多个文件时,dst必须是个目录。

8,hadoop fs –rm [-skipTrash] <src>:删除匹配pattern的指定文件,等价于unix下的rm <src>。

9,hadoop fs –rmr [skipTrash] <src>:递归删掉所有的文件和目录,等价于unix下的rm –rf <src>。

10,hadoop fs –rmi [skipTrash] <src>:等价于unix的rm –rfi <src>。

11,hadoop fs –put <localsrc> … <dst>:从本地系统拷贝文件到DFS。

12,hadoop fs –copyFromLocal <localsrc> … <dst>:等价于-put。

13,hadoop fs –moveFromLocal <localsrc> … <dst>:等同于-put,只不过源文件在拷贝后被删除。

14,hadoop fs –get [-ignoreCrc] [-crc] <src> <localdst>:从DFS拷贝文件到本地文件系统,文件匹配pattern,若是多个文件,则dst必须是目录。

15,hadoop fs –getmerge <src> <localdst>:顾名思义,从DFS拷贝多个文件、合并排序为一个文件到本地文件系统。

16,hadoop fs –cat <src>:展示文件内容。

17,hadoop fs –copyToLocal [-ignoreCrc] [-crc] <src> <localdst>:等价于-get。

18,hadoop fs –mkdir <path>:在指定位置创建目录。

19,hadoop fs –setrep [-R] [-w] <rep> <path/file>:设置文件的备份级别,-R标志控制是否递归设置子目录及文件。

20,hadoop fs –chmod [-R] <MODE[,MODE]…|OCTALMODE> PATH…:修改文件的权限,-R标记递归修改。MODE为a+r,g-w,+rwx等,OCTALMODE为755这样。

21,hadoop fs -chown [-R] [OWNER][:[GROUP]] PATH…:修改文件的所有者和组。-R表示递归。

22,hadoop fs -chgrp [-R] GROUP PATH…:等价于-chown … :GROUP …。

23,hadoop fs –count[-q] <path>:计数文件个数及所占空间的详情,输出表格的列的含义依次为:DIR_COUNT,FILE_COUNT,CONTENT_SIZE,FILE_NAME或者如果加了-q的话,还会列出QUOTA,REMAINING_QUOTA,SPACE_QUOTA,REMAINING_SPACE_QUOTA。



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