Oracle 11g系列—7—SQL 基础学习

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前言
　　数据的作业不仅仅是存放数据，它的更重要的作用是根据用户的需求（也就是条件）来显示用户所需要的数据。
　　本章详细介绍select语句、DMT语句、事物控制等等知识。
一。SQL语言概述
　　SQL（Structured Query Language，结构化查询语言），用来实现关系运算中的查询、选择等操作，是一个综合的、功能极强同时也是一种简单易学的语音。
1.1 SQL 语言的特点

• SQL语言采用集合操作方式，对数据的处理是成组进行的
  
• 执行SQL语句时，每次只能发送并处理一条语句
  
• 执行SQL语句时，用户只需要知道逻辑含义，无需关心SQL的具体执行
  

1.2 SQL语言分类
　　①查询语言
　　比如select
　　②数据操纵语言（Data Manipulation Lanuage，DMT）

• Insert
  
• Update
  
• Delete
  
• Merge（合并 插入 修改）
  

　　③数据定义语言（Data Definition Language，DDL）

• Create
  
• Drop
  
• Rename
  
• Truncate（删除表的全部内容）
  

　　④事物控制（Transaction Control ,TC）语句

• Commit 永久性的保存对行所做的修改
  
• Rollback 取消对行所做的修改
  
• Savepoint 设置一个“保存点”，可以将对行的修改回滚到此处
  

　　⑤数据控制语言（Data Control Language，DCL）

• Grant 授予其他用户对数据库结构的访问权限
  
• Revoke 收回用户数据库结构的权限
  

1.3 SQL语句的编写规则

• SQL关键字不区分大小写，也就是大小写不敏感
  
• 对象名和列名不区分大小写
  
• 字符值和日期值区分大小写
  

　　具体一些 看后记中的参考文献
二。数据查询语法

　　Select [All|Distinct] <列名> [,<列名> ]...
　　from <表名或试图名>
　　[where <条件表达式>]
　　[Group by <列名1> [Having <条件表达式>]]
　　[Order by <列名2> [ASC|DESC]]

　　OK,上面就是查询语句的语法。这个怎么看呢？很简单。。貌似以前也说过。就是方括号（[]）中的内容是可选的，尖括号（<>）是一定要选择的。
　　测试数据
　　我新建了3个表，如下
　　学生表：Student（Sno,Sname,Ssex,Sage,Ddept）

　　课程表：Course（Cno，Cname，Cpno（先行课），Ccredit（学分））

　　这里需要解释一下，什么叫先行课：就是比如你要学C#，那么你需要一定的计算机基础的知识，那么这个计算机知识就是先行课。
　　学生选课表：SC（Sno，Cno，Grade）

三。数据查询-----单表查询
　　顾名思义就是在一个表中查询。这个是最简单的查询咯！
3.1选择表中的若干列
　　①查询指定列
　　【例子1】从student表中查出所有学生姓名和学号

　　②查询所有的列值
　　【例子2】从course表中查出所有的课程信息

　　③查询经过计算的值
　　【例子3】从student表中查出学生的姓名和生日日期

　　<列名>不仅可以是算数表达式，还可以是字符串常量、函数等。
　　【例子4】我现在要找出全体学生的姓名、出生年份以及院系，但要求院系都要小写！如下：

　　用户可以通过指定别名来改变查询结果的列标题，例子如下：

3.2选择表中的若干元组
　　①消除取值重复的行
　　需要记住的关键字是：distinct
　　【例子5】使用distinct

　　②查询满足条件的元组
　　我们都知道查询满足指定条件是可以通过Where字句来实现的，where字句常用的查询条件如下：

查询条件	谓词
比较大小	=,<,>>=,<=,!=,<>....
确定范围	between and,not between and
确定集合	In,not in
字符匹配	Like,not like
空值	is null, is not null
多重条件（逻辑运算）	and ,or ,not

　　
　　(1)比较大小
　　【例子6】查询计算机系全体学生的名单

　　【例子7】查询年龄在20岁以下的学生

　　(2)确定范围
　　【例子8】查询年龄在20~25（包括20 和25）岁之间的学生名字、系别和年龄。

　　同理，如果不在这个范围，则使用not between关键字。
　　(3)确定集合
　　谓词in可以用来查找属性属于指定集合的元组
　　【例子9】查找计算机系（CS）、数学系（MA）的学生姓名和性别。

　　与in相对应的谓词是not in，用于查找不在这个范围的值。
　　(4)字符匹配
　　用like可以进行字符串的匹配，语法如下：

　　[not] like '<匹配串>' [escape '<换码字符>']

　　其含义是找出指定的属性列值与匹配串的结果。匹配串可以是字符串，也可以是通配符%和_，含义如下：
　　%（百分号）：代表任意长度。比如a%b,则表示aeweb,或者ab
　　_（下划线）：代表任意个字符。比如a_b则代表，a开头，b结尾的3个字符串。
　　【例子10】找出名字中以 Hong结尾的名字

　　很明显，找出不在字符串中的匹配是not like。
　　【例子11】找出学生名字xiao后面只有2个字符的名字：

　　得到的结果是XiaoLi，因为上面图的缘故，所以只能看到一条下划线，其实有2个。
　　NOTE:如果用户要查询的字符串本身就包含通配符%或_中，那怎么办呢？在上面的语法中，我们提到。这个时候，我们就需要使用escape ‘换码字符’ 这个知识了，对通配符进行转义了。
　　啥意思呢？就是在escape ‘换码字符’后面的字符串是正常的字符串。

　　【例子12】找出课程名DB_开头，并且倒数第三个字符为i的课程的详细信息。

　　这个怎么看呢？escape '\' 表示 '\'为换码字符。这样匹配串中紧跟在“\”后面的字符串“_”不在具有匹配符的含义，和普通字符一样。所以，第一个“_”被转义为普通字符，第二和第三个的前面没有换吗码字符，所以依然是匹配符。
　　(5)涉及空值的查询
　　【例子13】查询缺少成绩的学生号和课程号，因为有些学生没有参加课也很正常。

　　OK，可能有些园子的朋友会觉得 这里的is 用“=”代替，可以吗？结果如下：

　　得出的结果是不可以的，所以在判断为空的时候用is，而不是“=”
　　(6)多重条件查询
　　逻辑运算符 and和or可以用来连接多个查询条件。and的优先级高于or的哦。亲。
　　【例子14】查询年龄在20岁以下且是计算机系的学生
　　

　　【例子15】在例子9中，我们使用了in，其实，我们也可以用or来代替找出在学生的系在CS和MA的学生。
啊

3.3Order by 字句
　　用户可以使用order by语句来进行对查询结构的列进行升序(ASC)或者降序（DESC）
　　【例子16】从course表中，查找出课程号2及其的学生成绩，结果按分数降序 排列。

　　对于空值，若按升序排列，含空值的元组会最后显示。若降序排列，空值的元组会最先显示。
3.4 集合函数（Aggregate function）
　　SQL 提供了许多的集合函数，主要有：

　　Count([Distinct|All]*) 统计元组个数
　　Count([Distinct|All]* <列名>) 统计一列中值的个数
　　Sum([Distinct|All]* <列名>)计算一列值的综合
　　Avg([Distinct|All]* <列名>) 计算一列值的平均值
　　Max([Distinct|All]* <列名>) 求一列值中最大值
　　Min([Distinct|All]* <列名>) 求一列值最小值

　　【例子17】求student表中的学生数

　　【例子18】计算选择1号课程的平均成绩

　　在聚集函数遇到空值的时候，除了count(*),都跳过空值而只是处理非空值。注意where字句中是不能聚集函数作为条件表达式的。
　　【例子19】求学号为4选修课的总学分数：

3.5 Group by
　　group by字句将查询结果按某一列或多列的值分组，值相等的为一组。对查询结果分组是为了细化聚集函数的作用。
　　【例子20】求每个课程号及相应的的选课人数

　　该语句对查询结果按Cno的值分组，所以具有相同Cno值的元组都为一组，然后对每一组进行统计个数。
　　如果分组后还需要按照一定的条件对这些组进行刷选，则可以使用having短语指定刷选条件。
　　【例子21】

　　这里选用group by字句按照sno进行分组，在用聚合函数count对每一组进行统计，having给出了条件，只有满足条件的组才会显示出来。因为Sno=3的课程人数只有1人，所以没有显示出来。
　　where和having的区别是：where字句作用于基本表或视图；而having作于元组中（就像我们这里一样）。
3.6 Order By 排序
　　Order By主要是对一列或多列进行排序。
　　语法格式如下：

　　Order by 列名1 [,列名2 。。] [ASC | DESC]
　　ASC:升序排列（默认方式）
　　DESC:降序排列

　　【例22】找出sc表中的所有成绩按照降序排列

　　当然，你的排列不紧可以是一列，也可以是多列。比如上面，我们先按grade降序排列，然后 接着在按sno降序排列，如下：

　　OK.