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[经验分享] red hat 6.2 部署Hadoop 2.2.0版

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发表于 2014-10-8 14:26:44 | 显示全部楼层 |阅读模式
今天我们来实际搭建一下Hadoop 2.2.0版,实战环境为目前主流服务器操作系统RedHat6.2系统,本次环境搭建时,各类介质均来自互联网,在搭建环境之前,请提前准备好各类介质。
一、 环境规划
功能
Hostname
IP地址
Namenode
Master
192.168.200.2
Datanode
Slave1
192.168.200.3
Datanode
Slave2
192.168.200.4
Datanode
Slave3
192.168.200.5
Datanode
Slave4
192.168.200.6

软件
版本
操作系统
RedHat  6.2-64
Hadoop
Hadoop  2.2.0
Jdk
Jdk  1.7-linux

二、基础环境配置1. 安装操作系统并进行基本配置
规划好服务器用途后,对服务器进行系统安装,并配置网络。
此处省略

(1)对操作系统安装完成后,关闭所有节点的防火墙服务和selinux服务。
service iptablesstop
chkconfigiptables off

cat/etc/selinux/config

# This filecontrols the state of SELinux on the system.
# SELINUX= cantake one of these three values:
#     enforcing - SELinux security policy isenforced.
#     permissive - SELinux prints warningsinstead of enforcing.
#     disabled - No SELinux policy is loaded.
SELINUX=disabled
# SELINUXTYPE=can take one of these two values:
#     targeted - Targeted processes areprotected,
#     mls - Multi Level Security protection.
SELINUXTYPE=targeted

(2)复制hadoop软件,jdk软件到服务器中。
[iyunv@masterhome]# ls
jdk-7u67-linux-x64.rpm  hadoop-2.2.0.tar.gz
(3)修改各个服务器主机名和网络
cat/etc/sysconfig/network
NETWORKING=yes
HOSTNAME=slave2

cat/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0
DEVICE=eth0
HWADDR=f2:85:cd:9a:30:0d
NM_CONTROLLED=yes
ONBOOT=yes
IPADDR=192.168.200.4
BOOTPROTO=none
NETMASK=255.255.255.0
TYPE=Ethernet
GATEWAY=192.168.200.254
IPV6INIT=no
USERCTL=no

(4)在各服务器上配置/etc/hosts文件
127.0.0.1   localhost localhost.localdomain localhost4localhost4.localdomain4
::1         localhost localhost.localdomainlocalhost6 localhost6.localdomain6
192.168.200.2          master
192.168.200.3          slave1
192.168.200.4          slave2
192.168.200.5          slave3
192.168.200.6          slave4

2. 创建用户一般我们不会经常使用root用户运行hadoop,所以要创建一个平常运行和管理Hadoop的用户;
master和slave节点机都要创建相同的用户和用户组,即在所有集群服务器上都要建hdtest用户和用户组;
使用以下命令创建用户
useradd hdtest
password hdtest
hadoop-2.2.0.tar.gz拷贝到hdtest用户下,并修改所属组。
3.  安装jdk包此次使用的jdk1.7,从官网上下载jdk1.7-linux ,复制到每台服务器上进行安装。
使用root用户安装
rpm -ivh jdk-7u67-linux-x64.rpm

4.  配置环境变量本次使用的是hdtest用户安装hadoop,故需要对hdtest用户进行配置。
需要在masterslave所有节点上配置环境变量
4.1 配置java环境变量[iyunv@master ~]# find / -name java
………………
/usr/java/jdk1.7.0_67/bin/java
……………………

[iyunv@master home]# su - hdtest
[hdtest@master ~]$ cat .bash_profile
# .bash_profile
…………
PATH=$PATH:$HOME/bin

export PATH
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_67
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
exportCLASSPATH=$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:./
export HADOOP_HOME=/home/hdtest/hadoop-2.2.0
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin/
exportJAVA_LIBRARY_PATH=/home/hdtest/hadoop-2.2.0/lib/native


4.2 配置用户互信在所有节点使用hdtest用户生成秘钥
[hdtest@master.ssh]$ ssh-keygen -t rsa
[hdtest@slave1 .ssh]$ ssh-keygen -t rsa
[hdtest@slave2 .ssh]$ ssh-keygen -t rsa
[hdtest@slave3 .ssh]$ ssh-keygen -t rsa
[hdtest@slave4 .ssh]$ ssh-keygen -t rsa

[hdtest@slave2 .ssh]$ ll
total 16
-rw------- 1 hdtest hdtest 1675 Sep  4 14:53 id_rsa
-rw-r--r-- 1 hdtest hdtest  395 Sep 4 14:53 id_rsa.pub
-rw-r--r-- 1 hdtest hdtest  783 Sep 4 14:58 known_hosts

各节点生成公钥复制到其中一台机器,并进行合并。
[hdtest@slave1 .ssh]$ scp id_rsa.pub192.168.200.2:/home/hdtest/.ssh/slave1.pub
[hdtest@slave2 .ssh]$ scp id_rsa.pub192.168.200.2:/home/hdtest/.ssh/slave2.pub
[hdtest@slave3 .ssh]$ scp id_rsa.pub192.168.200.2:/home/hdtest/.ssh/slave3.pub
[hdtest@slave4 .ssh]$ scp id_rsa.pub192.168.200.2:/home/hdtest/.ssh/slave4.pub

[hdtest@master .ssh]$ cat *.pub >>authorized_keys
把master上生成的authorized文件分别拷贝到每台机器上。
scp authorized_keys  slave1:/home/hdtest/.ssh/
scp authorized_keys  slave2:/home/hdtest/.ssh/
scp authorized_keys  slave3:/home/hdtest/.ssh/
scp authorized_keys  slave4:/home/hdtest/.ssh/

在所有节点修改文件权限
[hdtest@master ~]$ chmod 700 .ssh/
[hdtest@master .ssh]$ chmod 600authorized_keys

以上步骤完成后,进行测试
[hdtest@master .ssh]$ ssh slave1
Last login: Thu Sep  4 15:58:39 2014 from master
[hdtest@slave1 ~]$ ssh slave3
Last login: Thu Sep  4 15:58:42 2014 from master
[hdtest@slave3 ~]$
使用ssh登陆各服务器,不用输入密码,证明配置完成。
三、 安装hadoop在安装hadoop之前,需要新建几个目录
[hdtest@master ~]$ pwd
/home/hdtest

mkdir dfs/name -p
mkdir dfs/data -p
mkdir mapred/local -p
mkdir mapred/system
1. 修改配置文件每台机器服务器都要配置,且都是一样的,配置完一台其他的只需要拷贝,每台
机上的core-site.xml和mapred-site.xml都是配master服务器的hostname,因为都是配
置hadoop的入口
[hdtest@master hadoop]$ pwd
/home/hdtest/hadoop-2.2.0/etc/hadoop
(1)core-site.xml配置文件[hdtest@master hadoop]$ cat core-site.xml








io,native.lib.available
true
  


fs.default.name
hdfs://master:9000
true



(2)hdfs-site.xml配置文件[hdtest@master hadoop]$ cat hdfs-site.xml








dfs.namenode.name.dir
file:/home/hdtest/dfs/name
Determines where on the local filesystemthe DFS name node should store the name table.If this is a comma-delimited listof directories,then name table is replicated in all of the directories,forredundancy.
true



dfs.datanode.data.dir
file:/home/hdtest/dfs/data
Determines where on the local filesystemthe DFS name node should store the name table.If this is a comma-delimited listof directories,then name table is replicated in all of the directories,forredundancy.
true



dfs.replication
2
副本数量



dfs.permission
false



(3)mapred-site.xml配置文件[hdtest@master hadoop]$ cat mapred-site.xml








mapreduce.framework.name
yarn



mapred.job.tracker
hdfs://master:9001
true



mapreduce.map.memory.mb
1536



mapreduce.map.java.opts
-Xmx1024M



mapreduce.reduce.memory.mb
3072



mapreduce.reduce.java.opts
-Xmx2560M



mapreduce.task.io.sort.mb
512



mapreduce.task.io.sort.factor
100



mapreduce.reduce.shuffle.parallelcopies
50




mapred.system.dir
file:/home/hdtest/mapred/system
true



mapred.local.dir
file:/home/hdtest/mapred/local



(4)yarn-site.xml配置文件[hdtest@master hadoop]$ cat yarn-site.xml



  
yarn.resourcemanager.address  

master
:8080

  
   
  
yarn.resourcemanager.scheduler.address  
master:8081  
  
   
  
yarn.resourcemanager.resource-tracker.address  
master:8082  
  
   
  
yarn.nodemanager.aux-services  
mapreduce_shuffle   
  
   
  
yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce_shuffle.class  
org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler  
  




(5)环境变量配置文件修改hadoop-env.sh,vi yarn-env.sh,mapred-env.sh文件
修改以下路径
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_67
2. Hadoop集群配置文件
只需要配置namemode节点机,这里的HDM01即做namenode也兼datanode,一般情况
namenode要求独立机器,namemode不兼datanode

[hdtest@master hadoop]$ pwd
/home/hdtest/hadoop-2.2.0/etc/hadoop
[hdtest@master hadoop]$ cat masters
192.168.200.2

[hdtest@master hadoop]$ cat slaves
192.168.200.3
192.168.200.4
192.168.200.5
192.168.200.6
3.复制hadoop包以上配置完成后,需要把hadoop目录分发到各slave节点上。
[hdtest@master ~]$ scp -r hadoop-2.2.0slave1:/home/hdtest/
[hdtest@master ~]$ scp -r hadoop-2.2.0slave2:/home/hdtest/
[hdtest@master ~]$ scp -r hadoop-2.2.0slave3:/home/hdtest/
[hdtest@master ~]$ scp -r hadoop-2.2.0slave4:/home/hdtest/

4.格式化namenode[hdtest@master bin]$ pwd
在master节点运行以下命令格式化
/home/hdtest/hadoop-2.2.0/bin
[hdtest@master bin]$ ./hadoop namenode –format
出现以下字符表示格式化成功。                             
wKioL1Q0pv3h9y0-AAahyhHheVA142.jpg

重新format时,系统提示如下:
  Re-format filesystem in /home/hadoop/tmp/dfs/name ? (Y or N)    必须输入大写Y,输入小写y不会报输入错误,但format出错。
4. 启动hadoop服务使用以下命令启动hadoop服务,只需在namenode节点启动。
[hdtest@master sbin]$ pwd
/home/hdtest/hadoop-2.2.0/sbin
[hdtest@master sbin]$ ./start-all.sh    (stop-all.sh停止服务)
出现以下字符表示启动成功,并可以使用jps命令进行验证。
wKioL1Q0pz_AVUH9AAbTROQcoGY583.jpg
5. 验证测试1. 使用命令验证(1)查看端口是否启动[hdtest@master ~]$ netstat -ntpl
wKioL1Q0p12T0-47AALUA5jiJec780.jpg
(2)使用hadoop dfsadmin –report查看集群状态[hdtest@master sbin]$ hadoop dfsadmin-report
DEPRECATED: Use of this script to executehdfs command is deprecated.
Instead use the hdfs command for it.

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning:You have loaded library /home/hdtest/hadoop-2.2.0/lib/native/libhadoop.so.1.0.0which might have disabled stack guard. The VM will try to fix the stack guardnow.
It's highly recommended that you fix thelibrary with 'execstack -c ', or link it with '-z noexecstack'.
14/09/05 10:48:23 WARNutil.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for yourplatform... using builtin-java classes where applicable
Configured Capacity: 167811284992 (156.29GB)
Present Capacity: 137947226112 (128.47 GB)
DFS Remaining: 137947127808 (128.47 GB)
DFS Used: 98304 (96 KB)
DFS Used%: 0.00%
Under replicated blocks: 0
Blocks with corrupt replicas: 0
Missing blocks: 0

-------------------------------------------------
Datanodes available: 4 (4 total, 0 dead)

Live datanodes:
Name: 192.168.200.5:50010 (slave3)
Hostname: slave3
Decommission Status : Normal
Configured Capacity: 41952821248 (39.07 GB)
DFS Used: 24576 (24 KB)
Non DFS Used: 7465213952 (6.95 GB)
DFS Remaining: 34487582720 (32.12 GB)
DFS Used%: 0.00%
DFS Remaining%: 82.21%
Last contact: Fri Sep 05 10:48:23 CST 2014


Name: 192.168.200.3:50010 (slave1)
Hostname: slave1
Decommission Status : Normal
Configured Capacity: 41952821248 (39.07 GB)
DFS Used: 24576 (24 KB)
Non DFS Used: 7465467904 (6.95 GB)
DFS Remaining: 34487328768 (32.12 GB)
DFS Used%: 0.00%
DFS Remaining%: 82.21%
Last contact: Fri Sep 05 10:48:24 CST 2014


Name: 192.168.200.6:50010 (slave4)
Hostname: slave4
Decommission Status : Normal
Configured Capacity: 41952821248 (39.07 GB)
DFS Used: 24576 (24 KB)
Non DFS Used: 7467925504 (6.96 GB)
DFS Remaining: 34484871168 (32.12 GB)
DFS Used%: 0.00%
DFS Remaining%: 82.20%
Last contact: Fri Sep 05 10:48:24 CST 2014


Name: 192.168.200.4:50010 (slave2)
Hostname: slave2
Decommission Status : Normal
Configured Capacity: 41952821248 (39.07 GB)
DFS Used: 24576 (24 KB)
Non DFS Used: 7465451520 (6.95 GB)
DFS Remaining: 34487345152 (32.12 GB)
DFS Used%: 0.00%
DFS Remaining%: 82.21%
Last contact: Fri Sep 05 10:48:22 CST 2014

2. 浏览器访问通过浏览器访问以下地址http://192.168.200.2:50070/
wKioL1Q0p27i3-_GAARqjPU1j9U712.jpg

访问以下地址http://192.168.200.2:8088/cluster
wKiom1Q0p0agRNncAANRTYCk84Q740.jpg


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