ORACLE常用函数和SQL性能忧化

　　NVL(eExpression1, eExpression2)
如果 eExpression1 的计算结果为 null 值，则 NVL( ) 返回 eExpression2。
如果 eExpression1 的计算结果不是 null 值，则返回 eExpression1。eExpression1 和 eExpression2 可以是任意一种数据类型。
如果 eExpression1 与 eExpression2 的结果皆为 null 值，则 NVL( ) 返回 .NULL.。
　　
　　DECODE(DEPT_NO,0020,’X’,NULL):如果dept_no为0020，则返回'X',否则返回NULL
　　
　　
ORACLE SQL性能优化:
　　ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理.
  表 TAB1 16,384 条记录
　　
　　  表 TAB2 1 条记录
　　选择TAB2作为基础表 (最好的方法)
　　    select count(*) from tab1,tab2 执行时间0.96秒
　　    选择TAB2作为基础表 (不佳的方法)
　　    select count(*) from tab2,tab1 执行时间26.09秒
　　
　　
　　
如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.
EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集.()
SELECT * FROM LOCATION L , CATEGORY C, EMP E WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000 AND E.CAT_NO = C.CAT_NO AND E.LOCN = L.LOCN
将比下列SQL更有效率
SELECT * FROM EMP E ,LOCATION L , CATEGORY C WHERE E.CAT_NO = C.CAT_NO AND E.LOCN = L.LOCN　AND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000
　　
　　
ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.
(低效,执行时间156.3秒)
　SELECT …  FROM EMP E WHERE SAL > 50000 AND JOB = ‘MANAGER’ AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP  WHERE MGR=E.EMPNO);
(高效,执行时间10.6秒)
SELECT …  FROM EMP E WHERE  25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP  WHERE MGR=E.EMPNO) and  SAL > 50000 AND JOB = ‘MANAGER’;
　　
　　SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘
当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用 ‘*’ 是一个方便的方法.不幸的是,
这是一个非常低效的方法. 实际上,ORACLE在解析的过程中, 会将’*’ 依次转换成所有的列名,
这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间.
　　
减少访问数据库的次数
　当执行每条SQL语句时, ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等等.
由此可见, 减少访问数据库的次数 , 就能实际上减少ORACLE的工作量.
例如: 检索出雇员号等于0342或0291的职员.
(最低效)
SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE　 FROM EMP WHERE EMP_NO = 342;
SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE FROM EMP WHERE EMP_NO = 291;
(高效)
SELECT A.EMP_NAME , A.SALARY , A.GRADE, B.EMP_NAME , B.SALARY , B.GRADE FROM EMP A,EMP B WHERE A.EMP_NO = 342 AND B.EMP_NO = 291;
　　
　　
　　使用DECODE函数来减少处理时间
使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.
例如:
SELECT COUNT(*)，SUM(SAL) FROM　EMP WHERE DEPT_NO = 0020 AND ENAME LIKE　‘SMITH%’;
　　
SELECT COUNT(*)，SUM(SAL) FROM　EMP WHERE DEPT_NO = 0030 AND ENAME LIKE　‘SMITH%’;
　　可以用DECODE函数高效地得到相同结果
SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,’X’,NULL)) D0020_COUNT,
　　COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,’X’,NULL)) D0030_COUNT,
　　SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL)) D0020_SAL,
　　SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL)) D0030_SAL
　　FROM EMP WHERE ENAME LIKE ‘SMITH%’;
　　DECODE(DEPT_NO,0020,’X’,NULL):如果dept_no为0020，则返回'X',否则返回NULL
　　
　　
　　最高效的删除重复记录方法
DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID >
 (SELECT MIN(X.ROWID)  FROM EMP X  WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);
　　
　　
用TRUNCATE替代DELETE
　当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息.
如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态
而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短
　　
　　要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:
COMMIT所释放的资源:
a. 回滚段上用于恢复数据的信息.
b. 被程序语句获得的锁
c. redo log buffer 中的空间
d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费
　　
计算记录条数
count(*) 比count(1)稍快 , 当然如果可以通过索引检索,对索引列的计数仍旧是最快的. 例如 COUNT(主键)
　　
用Where子句替换HAVING子句
避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤.
这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销
　　
　　
减少对表的查询
在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询.
低效:
SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE TAB_NAME = ( SELECT TAB_NAME  FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)
AND　DB_VER= ( SELECT DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)
高效:
SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER)= ( SELECT TAB_NAME,DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)
Update 多个Column 例子:
 UPDATE EMP SET EMP_CAT = (SELECT MAX(CATEGORY) FROM EMP_CATEGORIES),SAL_RANGE = (SELECT MAX(SAL_RANGE) FROM EMP_CATEGORIES) WHERE EMP_DEPT = 0020;
　　
　　
使用表的别名(Alias)
当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上.
这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误.
　　
　　
用EXISTS替代IN
在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率
低效:
SELECT * FROM EMP (基础表)WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB’)
高效:
SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X’ FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB’)
　　
　　NOT EXISTS替代NOT IN
在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的
(因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历). 为了避免使用NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS.
SELECT … FROM EMP WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO  FROM DEPT  WHERE DEPT_CAT=’A’);
　　SELECT …. FROM EMP A,DEPT B WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+) AND B.DEPT_NO IS NULL　AND B.DEPT_CAT(+) = ‘A’(left outer join)
　　SELECT …. FROM EMP E WHERE NOT EXISTS (SELECT ‘X’  FROM DEPT D WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO AND DEPT_CAT = ‘A’);
　　
用表连接替换EXISTS
通常来说 , 采用表连接的方式比EXISTS更有效率
SELECT ENAME FROM EMP E WHERE EXISTS (SELECT ‘X’  FROM DEPT WHERE DEPT_NO = E.DEPT_NO AND DEPT_CAT = ‘A’);
(更高效)
SELECT ENAME FROM DEPT D,EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO AND DEPT_CAT = ‘A’
　　
　　用EXISTS替换DISTINCT
当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考虑用EXIST替换
低效:
SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D,EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
高效:
SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X’ FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);
　　
　　
如一个SQL在A程序员写的为
    Select * from zl_yhjbqk
    B程序员写的为
    Select * from dlyx.zl_yhjbqk（带表所有者的前缀）
    C程序员写的为
    Select * from DLYX.ZLYHJBQK（大写表名）
    D程序员写的为
    Select *  from DLYX.ZLYHJBQK（中间多了空格）
四个SQL在ORACLE分析整理之后产生的结果及执行的时间是一样的，但是从ORACLE共享内存SGA的原理，
可以得出ORACLE对每个SQL 都会对其进行一次分析，并且占用共享内存，如果将SQL的字符串及格式写得完全相同则ORACLE只会分析一次，
共享内存也只会留下一次的分析结果，这不仅可以减少分析SQL的时间，而且可以减少共享内存重复的信息，ORACLE也可以准确统计SQL的执行频率。
　　
 进行了显式或隐式的运算的字段不能进行索引