Pyhthon之正则表达式

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match 、 search、findall的区别
match从字符串的开头开始匹配，如果开头没有匹配到，search是从字符串任意位置开始匹配。
上面两个都是匹配到一个就停止匹配。findall是返回所有能匹配上的字符串列表

re.match

restr=result1 = re.match(,str)result1.group()

1 2 3

python re_test.py <_sre.SRE_Match object at 0x10584fa58> 123

开头匹配不到则返回None
restr=result1 = re.match(,str)result1

1 2	python re_test.py None

re.search
匹配到一次就停止
restr=result2 = re.search(, str)result2result2.group()

1 2 3

python re_test.py <_sre.SRE_Match object at 0x108475a58> 123

re.findall
findall返回的是列表
restr=result3 = re.findall(,str)result3

1 2	python re_test.py ['123', '123123']

匹配不到则返回空列表
restr=result3 = re.findall(,str)result3

1 2	python re_test.py []

re.compile

可以把正则表达式编译成一个正则表达式对象。可以把那些经常使用的正则表达式编译成正则表达式对象，这样可以提高一定的效率。下面是一个正则表达式对象的一个例子：
text = regx = re.compile()  regx.findall(text)python re_test.py['JGood', 'cool']
group和groups的区别

先看一个示例

reresult = re.search(,)result.group()result.groups()python re_test.py123asdf234('123', '234')从上面的示例可以看出group会返回到正则表达式中所有的符合规则的内容，而groups只会返回分组（即括号括起来的为一组）中的内容。

正则表达式常用格式：
字符：
\d：表示数字
\w：字母、数字、下划线、中横线
\t：制表符
. ：除了回车以外的所有字符

次数：
*：匹配前面的字符0次或者多次 相当于>=0
+：匹配前面的字符1次或者多次 相当于>=1

?：匹配前面的字符0次或者1次  
{m}：匹配前面的字符m次
{m，n}：匹配前面的字符至少m次，至多n次

正则表达式匹配IP地址
最简单的方法：
ip= = re.findall(,ip)

1 2	python re_test.py ['192.168.1.200']

改进后的方法：
ip=result=re.findall('(?:\d{1,3}\.){3}\d{1,3}',ip)result思路：第一种方法中，"[0-9]{1,3}\."出现了三次，所以我们把这一串字符当做一个整体匹配3次即可


(?:pattern)  ：表示非获取匹配，匹配pattern但不获取匹配结果，不进行存储供以后使用。这在使用或字符“(|)”来组合一个模式的各个部分是很有用。例如“industr(?:y|ies)”就是一个比“industry|industries”更简略的表达式

a505100745

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