优化select count(*) (转oracle培训老师的文章)

色粉盒撒娇

　　select count(*) from t1;
这句话比较简单，但很有玄机！对这句话运行的理解，反映了你对数据库的理解深度！
建立实验的大表他t1
　　SQL> conn scott/tiger
已连接。
SQL> drop table t1 purge;
　　表已删除。
　　SQL> create table t1 as select * from emp where 0=9;
　　表已创建。
　　SQL> insert into t1 select * from emp;
　　已创建14行。
　　SQL> insert into t1 select * from t1;
　　已创建14行。
　　SQL> /
　　已创建28行。
　　SQL> /
　　已创建56行。
　　SQL> /
　　已创建112行。
　　SQL> /
　　已创建224行。
　　SQL> /
　　已创建448行。
　　SQL> /
　　已创建896行。
　　SQL> /
　　已创建1792行。
　　SQL> /
　　已创建3584行。
　　SQL> /
　　已创建7168行。
　　SQL> /
　　已创建14336行。
　　SQL> /
　　已创建28672行。
　　SQL> /
　　已创建57344行。
　　SQL> commit;
　　提交完成。
　　收集统计信息
SQL> execute dbms_stats.gather_table_stats('SCOTT','T1');
　　PL/SQL 过程已成功完成。
　　SQL> SET AUTOT TRACE EXP
SQL> SELECT COUNT(*) FROM T1;
　　执行计划
--------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 124 (4)| 00:00:02 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 116K| 124 (4)| 00:00:02 |
-----------------------------------------------------
代价为124，运行的计划为全表扫描。
SQL> DELETE T1 WHERE DEPTNO=10;
　　已删除24576行。
　　SQL> COMMIT;
　　提交完成。
　　SQL> execute dbms_stats.gather_table_stats('SCOTT','T1');
　　PL/SQL 过程已成功完成。
　　SQL> SELECT COUNT(*) FROM T1;
　　执行计划
-----------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 123 (3)| 00:00:02 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 90286 | 123 (3)| 00:00:02 |
-----------------------------------------------------
SQL> --1.降低高水位
SQL> alter table t1 move tablespace users;
　　表已更改。
　　SQL> execute dbms_stats.gather_table_stats('SCOTT','T1');
　　PL/SQL 过程已成功完成。
　　SQL> SELECT COUNT(*) FROM T1;
　　执行计划
-----------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows |Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 102 (3)| 00:00:02 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 90667 | 102 (3)| 00:00:02 |
-----------------------------------------------------
代价为102，降低了
　　SQL> --2.修改pctfree
SQL> alter table t1 pctfree 0;
　　表已更改。
　　SQL> alter table t1 move tablespace users;
　　表已更改。
　　SQL> execute dbms_stats.gather_table_stats('SCOTT','T1');
　　PL/SQL 过程已成功完成。
　　SQL> SELECT COUNT(*) FROM T1;
　　执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3724264953

-------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 92 (4)| 00:00:02 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 91791 | 92 (4)| 00:00:02 |
-------------------------------------------------------------------
代价为92，降低了10%
　　SQL> --3.参数db_file_multiblock_read_count=64
SQL> --4.建立b*tree类型的索引
SQL> create index i1 on t1(empno);
　　索引已创建。
　　SQL> execute dbms_stats.gather_index_stats('SCOTT','I1');
　　PL/SQL 过程已成功完成。
　　SQL> SELECT COUNT(*) FROM T1;
　　执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3724264953

-------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 92 (4)| 00:00:02 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 91791 | 92 (4)| 00:00:02 |
-------------------------------------------------------------------
为什么没有使用我们建立的索引，因为null不进入普通的索引！
　　SQL> alter table t1 modify(empno not null);
　　表已更改。
　　SQL> SELECT COUNT(*) FROM T1;
　　执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 129980005

----------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 36 (6)| 00:00:01 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | |
| 2 | INDEX FAST FULL SCAN| I1 | 91791 | 36 (6)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------
我们的索引起到了很大的作用！
　　SQL> --5.使用并行查询的特性

强制全表扫描，屏蔽索引
　　SQL> select /*+ full(t1) parallel(t1 2) */ COUNT(*) FROM T1;
　　执行计划
----------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time | TQ |IN-OUT| PQ Distrib |
----------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 51 (4)| 00:00:01 | | | |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | | | | |
| 2 | PX COORDINATOR | | | | | | | |
| 3 | PX SEND QC (RANDOM) | :TQ10000 | 1 | | | Q1,00 | P->S | QC(RAND) |
| 4 | SORT AGGREGATE | | 1 | | | Q1,00 | PCWP | |
| 5 | PX BLOCK ITERATOR | | 91791 | 51 (4)| 00:00:01 | Q1,00 | PCWC| |
| 6 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 91791 | 51 (4)| 00:00:01 | Q1,00 | PCWP | |
-----------------------------------------------------------------------------------------------
并行度越高，代价越低
　　SQL> alter table t1 parallel 4;
　　表已更改。
也可以通过使用表的属性来定义并行度，但是影响比较大，不如语句级别限制并行！
　　SQL> select count(*) from t1;
　　执行计划
-----------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time | TQ |IN-OUT| PQDistrib |
---------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 25 (0)| 00:00:01 | | | |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | | | | |
| 2 | PX COORDINATOR | | | | | | | |
| 3 | PX SEND QC (RANDOM) | :TQ10000 | 1 | | | Q1,00 | P->S | QC(RAND) |
| 4 | SORT AGGREGATE | | 1 | | | Q1,00 | PCWP | |
| 5 | PX BLOCK ITERATOR | | 91791 | 25 (0)| 00:00:01 | Q1,00 | PCWC | |
| 6 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 91791 | 25 (0)| 00:00:01 | Q1,00 | PCWP | |
---------------------------------------------------------------------------------------------
代价为25，代价比两个的又少一半！
　　SQL> --6.建立位图索引来避免全表扫描
SQL> create bitmap index i2 on t1(deptno);
　　索引已创建。
　　SQL> execute dbms_stats.gather_index_stats('SCOTT','I2');
　　PL/SQL 过程已成功完成。
　　SQL> select count(*) from t1;
　　执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3738977131

------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |
------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 4 (0)| 00:00:01 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | |
| 2 | BITMAP CONVERSION COUNT | | 91791 | 4 (0)| 00:00:01 |
| 3 | BITMAP INDEX FAST FULL SCAN| I2 | | | |
------------------------------------------------------------------------------
　　SQL> alter index i2 parallel 4;
　　索引已更改。
　　SQL> select count(*) from t1;
执行计划
----------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time | TQ |IN-OUT| PQ Distrib |
----------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 2 (0)| 00:00:01 | | | |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | | | | |
| 2 | PX COORDINATOR | | | | | | | |
| 3 | PX SEND QC (RANDOM) | :TQ10000 | 1 | | | Q1,00 | P->S | QC (RAND) |
| 4 | SORT AGGREGATE | | 1 | | | Q1,00 | PCWP | |
| 5 | PX BLOCK ITERATOR | | 91791 | 2 (0)| 00:00:01 | Q1,00 |PCWC | |
| 6 | BITMAP CONVERSION COUNT | | 91791 | 2 (0)| 00:00:01 | Q1,00 |PCWP | |
| 7 | BITMAP INDEX FAST FULL SCAN| I2 | | | | Q1,00 | PCWP | |
--------------------------------------------------------------------------------------------
代价为2，原来为124，优化无止境呀！
只有你把握原理，一切尽在掌握！
　　
　　
　　from:http://blog.csdn.net/pp156/article/details/5503500