设为首页 收藏本站
查看: 1836|回复: 0

[经验分享] information_schema mysql

[复制链接]

尚未签到

发表于 2016-9-11 07:08:15 | 显示全部楼层 |阅读模式
  从MySQL 5开始, 你可以看到多了一个系统数据库information_schema . information_schema 存贮了其他所有数据库的信息。让我们来看看几个使用这个数据库的例子:

<!--more-->
1. 取得关于 information_schema的基本信息
  information_schema是一个虚拟数据库,并不物理存在,在select的时候,从其他数据库获取相应的信息。

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| bugs               |
| mysql              |
| sugarcrm           |
+--------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

  
  
  以下是information_schema数据库中的表.

mysql> use information_schema;
mysql> show tables;
+---------------------------------------+
| Tables_in_information_schema          |
+---------------------------------------+
| CHARACTER_SETS                        |
| COLLATIONS                            |
| COLLATION_CHARACTER_SET_APPLICABILITY |
| COLUMNS                               |
| COLUMN_PRIVILEGES                     |
| KEY_COLUMN_USAGE                      |
| PROFILING                             |
| ROUTINES                              |
| SCHEMATA                              |
| SCHEMA_PRIVILEGES                     |
| STATISTICS                            |
| TABLES                                |
| TABLE_CONSTRAINTS                     |
| TABLE_PRIVILEGES                      |
| TRIGGERS                              |
| USER_PRIVILEGES                       |
| VIEWS                                 |
+---------------------------------------+
17 rows in set (0.00 sec)
  
  

2. 查询表中数据超过1000行的表
以下的语句可以查出超过1000行数据的表
mysql> select concat(table_schema,'.',table_name) as table_name,table_rows
-> from information_schema.tables where table_rows > 1000
-> order by table_rows desc;
+----------------------------------+------------+
| table_name                       | table_rows |
+----------------------------------+------------+
| bugs.series_data                 |      52778 |
| bugs.bugs_activity               |      26436 |
| bugs.longdescs                   |      21473 |
| bugs.email_setting               |       5370 |
| bugs.attachments                 |       4714 |
| bugs.attach_data                 |       4651 |
| bugs.cc                          |       4031 |
| bugs.bugs                        |       2190 |
| bugs.namedqueries_link_in_footer |       1228 |
+----------------------------------+------------+
9 rows in set (0.04 sec)
 


3. 查询所有没有主键的表
This example gives a list of all the tables without primary key.
SELECT CONCAT(t.table_name,".",t.table_schema) as table_name
FROM information_schema.TABLES t
LEFT JOIN information_schema.TABLE_CONSTRAINTS tc
ON t.table_schema = tc.table_schema
AND t.table_name = tc.table_name
AND tc.constraint_type = 'PRIMARY KEY'
WHERE tc.constraint_name IS NULL
AND t.table_type = 'BASE TABLE';
 

  4. 实现表的历史数据information_schema
  Putting the MySQL information_schema to Use article implements a history database using the information schema. The first half of this article describes the requirements for the history database, and a generic design to implement it. The second half describes the stepwise construction of code-generator that creates the SQL to construct and load the history database. The code-generator is driven by the information schema and some features of the information schema are discussed in detail.
  
  5. 查询5个嘴大表

mysql> SELECT concat(table_schema,'.',table_name) table_name,
-> concat(round(data_length/(1024*1024),2),'M') data_length
-> FROM information_schema.TABLES
-> ORDER BY data_length DESC LIMIT 5;
+--------------------+-------------+
| table_name         | data_length |
+--------------------+-------------+
| bugs.attach_data   | 706.89M     |
| bugs.longdescs     | 3.45M       |
| bugs.bugs_activity | 1.45M       |
| bugs.series_data   | 0.75M       |
| bugs.attachments   | 0.51M       |
+--------------------+-------------+
5 rows in set (0.05 sec)
  
  
  

运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群②:261659950 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@iyunv.com 网址:www.yunweiku.com

所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其承担任何法律责任,如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即处理,联系人Email:kefu@iyunv.com,QQ:1061981298 本贴地址:https://www.yunweiku.com/thread-270482-1-1.html 上篇帖子: MySQL的苦恼 下篇帖子: mysql 数据同步
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

扫码加入运维网微信交流群X

扫码加入运维网微信交流群

扫描二维码加入运维网微信交流群,最新一手资源尽在官方微信交流群!快快加入我们吧...

扫描微信二维码查看详情

客服E-mail:kefu@iyunv.com 客服QQ:1061981298


QQ群⑦:运维网交流群⑦ QQ群⑧:运维网交流群⑧ k8s群:运维网kubernetes交流群


提醒:禁止发布任何违反国家法律、法规的言论与图片等内容;本站内容均来自个人观点与网络等信息,非本站认同之观点.


本站大部分资源是网友从网上搜集分享而来,其版权均归原作者及其网站所有,我们尊重他人的合法权益,如有内容侵犯您的合法权益,请及时与我们联系进行核实删除!



合作伙伴: 青云cloud

快速回复 返回顶部 返回列表