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[经验分享] Mysql Innodb共享表空间VS独立表空间

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发表于 2016-10-17 06:33:21 | 显示全部楼层 |阅读模式
在使用Innodb引擎时将要面对两种表空间的管理选择的问题,Innodb有两种管理表空间的方法:
1.  共享表空间(也可以拆分成多个小的表空间)
2.  独立表空间每一个表有一个独立的表空间。
我个人推荐使用独立表空间。在性能和运维上独立表空间比共享的表空间有很多优势。下面我将分别说明一下两种表空间管理的特点。
共享表空间:
由于是默认的方式,就暂且理解为Mysql官方推荐的方式。相对而言所有的数据都在一个(或几个)文件中,比较利于管理,而且在操作的时候只需要open这一个(或几个)文件即可,相对来说代价很低。
但问题是在数据达到以G为单位来计算的时候优劣逆转。一个大小惊人的文件很不利于管理,而且对于一个如此巨大的文件来说,读写它需要耗费的资源一样巨大。更加令人费解的是,MySQL竟然将索引和数据保存于同一个文件中,索引和数据之间尚存在资源争用,不利于性能的提升。你当然可以通过innodb_data_file_path的配置规划多个表空间文件,但MySQL的逻辑是“用满后增加”,仅仅是一个文件的拆分而已,不能从根本上分离数据和索引。
优点:
可以放表空间分成多个文件存放到各个磁盘上(表空间文件大小不受表大小的限制,如一个表可以分布在不同步的文件上)。数据和文件放在一起方便管理。
缺点:
所有的数据和索引存放到一个文件中以为着将有一个很常大的文件,虽然可以把一个大文件分成多个小文件,但是多个表及索引在表空间中混合存储,这样对于一个表做了大量删除操作后表空间中将会有大量的空隙,特别是对于统计分析,日值系统这类应用最不适合用共享表空间。
我们知道共享表空间管理会出现表空间分配后不能回缩的问题,当出现临时建索引或是创建一个临时表的操作表空间扩大后,就是删除相关的表也没办法回缩那部分空间了。我们存在磁盘监控时,也许就报警不断了,但实际上MySQL还可以运行良好。另外,当磁盘上占用较多时性能也不是太好。
这种情况处理只能是是建一个新的Slave从主库上Dump出来,然后在Dump到从库中,动作较大。
对于InnoDB Hot Backup备份的操作(或是直接冷备),每次需要CP的文件比较大。如果现在有180G的表空间,但实际数据只有50多G,那么我们将面对每次需要拷180G的数据。
这种方式也许mysqldump是一个好的处理方式了。
独立表空间:
相对而言对立表空间每个表都有独立的多个数据文件,而且做到了索引和数据的分离。多个小文件之间很方便的完成跨数据库甚至跨硬件的数据拷贝和迁移。相对来说灵活性很好。
在配置文件(my.cnf)中设置: innodb_file_per_table
优点:
1.  每个表都有自已独立的表空间。
2.  每个表的数据和索引都会存在自已的表空间中。
3.  可以实现单表在不同的数据库中移动。
4.  空间可以回收(除drop table操作处,表空不能自已回收)
a)         Drop table操作自动回收表空间,如果对于统计分析或是日值表,删除大量数据后可以通过:alter table TableName engine=innodb;回缩不用的空间。
b)         对于使innodb-plugin的Innodb使用turncate table也会使空间收缩。
c)         对于使用独立表空间的表,不管怎么删除,表空间的碎片不会太严重的影响性能,而且还有机会处理。
缺点:
单表增加过大,如超过100个G。
对于单表增长过大的问题,如果使用共享表空间可以把文件分开,但有同样有一个问题,如果访问的范围过大同样会访问多个文件,一样会比较慢。对于独立表空间也有一个解决办法是:使用分区表,也可以把那个大的表空间移动到别的空间上然后做一个连接。其实从性能上出发,当一个表超过100个G有可能响应也是较慢了,对于独立表空间还容易发现问题早做处理。
想要将共享表空间转化为独立表空间有两种方法:
1.先逻辑备份,然后修改配置文件my.cnf中的参数innodb_file_per_table参数为1,重启服务后将逻辑备份导入即可。
2.修改配置文件my.cnf中的参数innodb_file_per_table参数为1,重启服务后将需要修改的所有innodb表都执行一遍:alter table table_name engine=innodb;
对于小表的话直接用ALTER TABLE table_name ENGINE = Innodb;回收表空间,对于大表就不能直接采用这种方式,因为会造成长时间的锁表。可以采用新建表转移数据,然后删除旧表的形式。
使用第二种方式修改后,原来库中的表中的数据会继续存放于ibdata1中,新建的表才会使用独立表空间。

mysql> show variables like '%per_table';
+-----------------------+-------+
| Variable_name         | Value |
+-----------------------+-------+
| innodb_file_per_table | ON    |
+-----------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

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