mysql做update时有in关联子查询条件时效率奇慢分析

xiaochuan

# Query_time: 4.568689  Lock_time: 0.000068 Rows_sent: 0  Rows_examined: 6157476
SET timestamp=1414501476;
UPDATE push_group_task SET arrive_num = arrive_num+1,update_time = NOW()  WHERE id IN (SELECT p.group_task_id FROM push_task p WHERE p.state = 0 AND p.cust_id='166518' AND p.push_begin_time <= NOW() AND NOW() < p.push_end_time AND p.time_bucket_begin <= FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(NOW()), '%H') AND FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(NOW()), '%H') < p.time_bucket_end);
表push_group_task一共只有1137条记录
而表push_task一共只有6094条记录
但是在只涉及这两个表的这个sql做更新的时候，却查询了6928878条记录
导致并发执行时候暴露出来这条SQL的速度奇慢。
1137*6094=6928878
分析是mysql没有先执行in里面的子查询，如果是把子查询查出之后，只需要update几条数据；
这样看起来mysq是逐行遍历push_group_task表，把每条记录都去做一次in子查询。

目前把这条sql拆成两条，先把in里面的select值全查出来，再把结果放到update里面；
/** 查出结果以逗号分割*/
SELECT GROUP_CONCAT(p.group_task_id SEPARATOR ',') FROM push_task p WHERE p.state = 0 AND p.cust_id='100541' AND p.push_begin_time <= NOW() AND NOW() < p.push_end_time AND p.time_bucket_begin <= FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(NOW()), '%H') AND FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(NOW()), '%H') < p.time_bucket_end
/** 把查出的结果放到in里面*/
UPDATE push_group_task SET arrive_num = arrive_num+1,update_time = NOW()  WHERE id IN (1,2)