设为首页 收藏本站
查看: 588|回复: 0

[经验分享] 迅速解决 SQL Server 日志满问题

[复制链接]

尚未签到

发表于 2016-11-1 08:57:29 | 显示全部楼层 |阅读模式
<iframe marginwidth="0" marginheight="0" src="http://218.16.120.35:65001/PC/Global/images/b.html" frameborder="0" width="728" scrolling="no" height="90"></iframe>
本文先提供一种复杂的方法压缩日志及数据库文件。
1.清空日志:DUMP TRANSACTION 库名 WITH NO_LOG。
2.截断事务日志:BACKUP LOG 数据库名 WITH NO_LOG。
3.收缩数据库文件(如果不压缩,数据库的文件不会减小:
企业管理器->右键你要压缩的数据库->所有任务->收缩数据库->收缩文件->选择日志文件->在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了->选择数据文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了,也可以用SQL语句来完成。
--收缩数据库:DBCC SHRINKDATABASE(客户资料)
--收缩指定数据文件,1是文件号,可以通过这个语句查询到:select * from sysfiles DBCC SHRINKFILE(1)。
4.为了最大化的缩小日志文件(如果是SQL 7.0,这步只能在查询分析器中进行)。
a.分离数据库:企业管理器--服务器--数据库--右键--分离数据库。
b.在我的电脑中删除LOG文件。
c.附加数据库:企业管理器--服务器--数据库--右键--附加数据库。
此法将生成新的LOG,大小只有500多KB或用代码:
下面的示例分离pubs,然后将 pubs 中的一个文件附加到当前服务器。
a.分离:EXECsp_detach_db @dbname = 'pubs'。
b.删除日志文件
c.再附加:


<ccid_nobr></ccid_nobr>

<ccid_code></ccid_code>EXECsp_attach_single_file_db
@dbname = 'pubs',
@physname =
'c:/Program Files/Microsoft SQL Server/MSSQL/Data/pubs.mdf'
5.为了以后能自动收缩,做如下设置:
企业管理器->服务器->右键数据库->属性->选项->选择“自动收缩"->SQL语句设置方式:
EXEC sp_dboption '数据库名', 'autoshrink', 'TRUE'。
6.如果想以后不让它日志增长得太大:
企业管理器->服务器->右键数据库->属性->事务日志->将文件增长限制为xM(x是你允许的最大数据文件大小)。->SQL语句的设置方式:
alter database 数据库名 modify file(name=逻辑文件名,maxsize=20)。
特别注意:
请按步骤进行,未进行前面的步骤,请不要做后面的步骤,否则可能损坏你的数据库。
一般不建议做第4,6两步,第4步不安全,有可能损坏数据库或丢失数据;第6步如果日志达到上限,则以后的数据库处理会失败,在清理日志后才能恢复。
另外提供一种更简单的方法,建议使用。
更简单的方法:
1、右建数据库属性窗口--故障还原模型--设为简单。
2、右建数据库所有任务--收缩数据库。
3、右建数据库属性窗口--故障还原模型--设为大容量日志记录。(T006)

运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群②:261659950 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@iyunv.com 网址:www.yunweiku.com

所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其承担任何法律责任,如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即处理,联系人Email:kefu@iyunv.com,QQ:1061981298 本贴地址:https://www.yunweiku.com/thread-294067-1-1.html 上篇帖子: SQL SERVER日期函数详细用法 下篇帖子: SQL Server 跨数据库查询
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

扫码加入运维网微信交流群X

扫码加入运维网微信交流群

扫描二维码加入运维网微信交流群,最新一手资源尽在官方微信交流群!快快加入我们吧...

扫描微信二维码查看详情

客服E-mail:kefu@iyunv.com 客服QQ:1061981298


QQ群⑦:运维网交流群⑦ QQ群⑧:运维网交流群⑧ k8s群:运维网kubernetes交流群


提醒:禁止发布任何违反国家法律、法规的言论与图片等内容;本站内容均来自个人观点与网络等信息,非本站认同之观点.


本站大部分资源是网友从网上搜集分享而来,其版权均归原作者及其网站所有,我们尊重他人的合法权益,如有内容侵犯您的合法权益,请及时与我们联系进行核实删除!



合作伙伴: 青云cloud

快速回复 返回顶部 返回列表