sql server 2005之查询优化

xiaoyu28

1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度。
2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸。
3、升级硬件。
4、根据查询条件，建立索引、优化索引、优化访问方式，限制结果集的数量，使用字节数小的列建索引。
5、扩大服务器的内存。配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。
6、增加服务器的CPU个数，但是必须明白并行处理串行处理更需要资源，例如内存。
7、SQL的注释申明对执行没有影响。
8、数据库有一个原则是代码离数据越近越好，所以优化选择default，依次是rules，triggers，constraint，procedure。这样不仅维护工作小，编写代码质量高，并且执行的数据快。
9、如果要插入大的二进制到image列，使用存储过程，千万不要用内嵌insert来插入，因为这样应用程序首先将二进制转化成字符串，服务器收到字符串后又将他转换成二进制，存储过程就没有这些动作，方法：create procedure p_insert as insert into table(Fimage) value (@image),在前台调用这个存储过程传入二进制参数，这样处理速度明显改善。
10、尽量少使用视图，它的效率低。对视图操作比直接对表操作慢，可以用存储过程来代替它。特别是不要用视图嵌套，嵌套视图增加了寻找原始资料的难度。
11、尽量将数据的处理工作放在服务器上，减少网络的开销，如使用存储过程。存储过程是编译好、优化过、并且被组织到一个执行规划里、且存储在数据库中的SQL语句，是控制流语言的集合，速度当然快。
12、应尽量避免在where子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
select id from t where num/2=100
应改为：
select id from t where num=200
13、很多时候用exist代替in是一个好的选择：
select num from a where num in(select num from b)
应改为：
select num from a where exist(select num from b where num=a.num)
14、在存储过程和触发器的开始处设置SET NOCOUNT ON，介绍时设置 SET NOCOUNT OFF，无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送DONE_IN_PROC的信息。