设为首页 收藏本站
查看: 437|回复: 0

[经验分享] 如何使 SQL Server高效 -- 程序设计(ITPUT 讨论汇总)

[复制链接]

尚未签到

发表于 2016-11-4 03:17:27 | 显示全部楼层 |阅读模式
  3、 在设计数据库操作程序上,您认为应该注意哪些事项,以确保能够有效地使用数据库?
  讨论汇总

  l 尽量缩小读写操作范围和可重复性, 可采用临时表或表变量等中间过程过渡
  l 缓存。在程序端缓存常用数据
  l )静态化。对应较稳定的数据,可以将它静态化存放,避免数据库访问
  l )参数化,将访问语句参数化或改为存储过程
  l 连接池,控制访问并并发数
  l 批量处理。将数据修改缓存一段时间后再一起写入数据库
  l 降低事务大小,避免在事务中与用户交互
  l 要应用程序与sql服务器之间做个平衡,哪些计算放在sql服务器,哪些计算放在应用层
  个人补充

  l 事务操作尽量放在数据库中控制,避免在程序中控制事务。程序中控制事务不当的话,容易导致使用分布式事务,这种事务方式处理效率比较高,影响它的因素也比较多。另外,程序中控制事务的话,事务锁定资源的释放要在收到程序通知之后,这个稍微加大了资源锁定的时间,并增加了风险因素(比如程序没有及时响应,一些BUG导致事务没有提交或回滚,导致挂起的事务)
  l 特别注意查询参数类型。程序中的数据类型没有数据库中那么严格,所以不少程序员也容易忽略这个问题;数据库中的数据类型是严格的,不匹配就会有数据类型转换,如果这个导致的转换最终是在大量的数据行上,那会产生极大的性能影响
  l 尽量减少程序与数据服务器交互次数,避免无必要的数据传输。比如屏蔽客户端不使用的输出信息、确保没有客户端不关心的查询结果;从DB获取的数据页略大小实际分页(缓存,避免逐页从服务器提取;使用SqlBulkCopy之类的方式在客户端与数据库之间做批量的数据提交
  
  讨论帖
  之前的讨论话题:
1、 您认为在设计SQL Server对象时,主要会考虑哪些因素来避免出现性能问题?
2、 您认为在T-SQL编写(包括存储过程、函数和视图)上,哪些因素会影响SQL Server效率?
后续讨论话题:
  4、 在您的SQL Server使用过程中,有哪些令您非常困惑的性能问题 ?

运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群②:261659950 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@iyunv.com 网址:www.yunweiku.com

所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其承担任何法律责任,如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即处理,联系人Email:kefu@iyunv.com,QQ:1061981298 本贴地址:https://www.yunweiku.com/thread-295296-1-1.html 上篇帖子: C#:创建 SQL Server 数据库的步骤 下篇帖子: WTF, MS JDBC Driver for SQL Server 2008
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

扫码加入运维网微信交流群X

扫码加入运维网微信交流群

扫描二维码加入运维网微信交流群,最新一手资源尽在官方微信交流群!快快加入我们吧...

扫描微信二维码查看详情

客服E-mail:kefu@iyunv.com 客服QQ:1061981298


QQ群⑦:运维网交流群⑦ QQ群⑧:运维网交流群⑧ k8s群:运维网kubernetes交流群


提醒:禁止发布任何违反国家法律、法规的言论与图片等内容;本站内容均来自个人观点与网络等信息,非本站认同之观点.


本站大部分资源是网友从网上搜集分享而来,其版权均归原作者及其网站所有,我们尊重他人的合法权益,如有内容侵犯您的合法权益,请及时与我们联系进行核实删除!



合作伙伴: 青云cloud

快速回复 返回顶部 返回列表