《Microsoft SQL Server 2008 MDX Step by Step》学习笔记八：执行聚合（下）

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　　导读:本文介绍执行聚合（Aggregation）的进阶内容，包括：
　　■1、使用Max和Min函数
　　■2、在集中对元组计数
　　■3、DistinctCount函数
　　■4、使用Generate浏览集合
　　本文所用数据库和所有源码，请到微软官网下载

　　
　　1、求最大最小值
　　与SQL类似，MDX也提供了名称相同的两个函数：Min（http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms145600.aspx）
　　Max（http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms145601.aspx）
　　准备一个原始例子
　　例7-12
　　SELECT
{([Measures].[Reseller Sales Amount])} ON COLUMNS,
{[Product].[Subcategory].[Subcategory].Members} ON ROWS
FROM [Step-by-Step]
;
　　
　　
　　下面我们增加Max函数
　　例7-13
　　WITH
MEMBER [Measures].[Max Sales By Subcategory] AS
Max(
{[Product].[Subcategory].[Subcategory].Members},
([Measures].[Reseller Sales Amount])
)
SELECT
{
([Measures].[Reseller Sales Amount]),
([Measures].[Max Sales By Subcategory])
} ON COLUMNS,
{[Product].[Subcategory].[Subcategory].Members} ON ROWS
FROM [Step-by-Step]
;
　　结果如下：
http://onexin.iyunv.com/source/plugin/onexin_bigdata/https://byfiles.storage.live.com/y1p58gLj_XK-zqgtjLu0BlGLKH32_W14fSrhYIt0SpQW31rQ9-33cLCZvC5kFni-nI2O0_OxVb4eHI/2011-11-23%2016-04-46.png?psid=1
　　
　　进一步，我们可以再动态计算均值与最大值的比
　　例7-14
　　WITH
MEMBER [Measures].[Percent of Max] AS
([Measures].[Reseller Sales Amount]) /
([Measures].[Max Sales By Subcategory])
,FORMAT_STRING="Percent"
MEMBER [Measures].[Max Sales By Subcategory] AS
Max(
{[Product].[Subcategory].[Subcategory].Members},
([Measures].[Reseller Sales Amount])
)
SELECT
{
([Measures].[Reseller Sales Amount]),
([Measures].[Percent of Max])
} ON COLUMNS,
{[Product].[Subcategory].[Subcategory].Members} ON ROWS
FROM [Step-by-Step]
;

http://onexin.iyunv.com/source/plugin/onexin_bigdata/https://byfiles.storage.live.com/y1poEd825v3EOwSlHX46xSmqXrP4VQIkZ4TQX-kgIx0flkL-1HvaoOKRlVUjkSga4qoK-yznSPnn78/2011-11-23%2016-09-49.png?psid=1

　　
　　
　　2、在集合中对元组计数（Counting Tuples in Sets）
　　与SQL类似，MDX也使用Count（http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms146026.aspx）来计数，不过Count函数的参数可以是维度、集、层次结构级别和元组（Tuple）。
　　例7-15
　　SELECT
{
([Measures].[Internet Sales Amount]),
([Measures].[Reseller Sales Amount])
} ON COLUMNS,
{[Product].[Product].[Product].Members} ON ROWS
FROM [Step-by-Step]
;

http://onexin.iyunv.com/source/plugin/onexin_bigdata/https://byfiles.storage.live.com/y1pqk2rc6PUw6EFEeqD2NvUH1DryZ9J20IvA4TfJtPV2WfMtxVjkQ_2LXgMMNQhBmZaJ1vL4H6S_90/2011-11-23%2016-18-32.png?psid=1

　　注意结果中有很多null,使用Count加Exists
　　例7-5
　　WITH
MEMBER [Measures].[Products By Category] AS
Count(
EXISTING {[Product].[Product].[Product].Members}
)
SELECT
{([Measures].[Products By Category])} ON COLUMNS,
{[Product].[Category].Members} ON ROWS
FROM [Step-by-Step]
;
　　结果：

http://onexin.iyunv.com/source/plugin/onexin_bigdata/https://byfiles.storage.live.com/y1ptd4vG0UYSz6UzV5b04KLYSsiVwf3G_IeQYq7O05neQgPXevurSdgpFTx9T3g1w9QWhZ-_ktHDDQ/2011-11-23%2016-25-39.png?psid=1

　　Count也可以进行条件过滤
　　例7-17
　　WITH
MEMBER [Measures].[Products] AS
Count(
EXISTING {[Product].[Product].[Product].Members}
)
MEMBER [Measures].[Reseller Products] AS
Count(
Filter(
EXISTING {[Product].[Product].[Product].Members},
([Measures].[Reseller Sales Amount]) >=
([Measures].[Internet Sales Amount])
)
)
SELECT
{
([Measures].[Products]),
([Measures].[Reseller Products])
} ON COLUMNS,
{[Product].[Category].Members} ON ROWS
FROM [Step-by-Step]
;

http://onexin.iyunv.com/source/plugin/onexin_bigdata/https://byfiles.storage.live.com/y1p5Ar2NciaalvQObPyilpKVpw4h9HvWFz8Ihb-dj0Zh8faH6Ls8XUIrZnaItgXI6pfSoSDvRN6YlI/2011-11-23%2016-34-27.png?psid=1

　　加上ExcludeEmpty关键字
　　例7-18
　　WITH
MEMBER [Measures].[Products] AS
Count(
EXISTING {[Product].[Product].[Product].Members}
)
MEMBER [Measures].[Reseller Products] AS
Count(
Filter(
EXISTING {[Product].[Product].[Product].Members},
([Measures].[Reseller Sales Amount]) >=
([Measures].[Internet Sales Amount])
),
EXCLUDEEMPTY
)
SELECT
{
([Measures].[Products]),
([Measures].[Reseller Products])
} ON COLUMNS,
{[Product].[Category].Members} ON ROWS
FROM [Step-by-Step]
;

http://onexin.iyunv.com/source/plugin/onexin_bigdata/https://byfiles.storage.live.com/y1paCCqAjz1kTStKAiJCCCzIYjFdCWCU-4TZiOUwdZzJwjgzKOd2xxT3-JQsphaF2BOt5N6sJLU1ao/2011-11-23%2016-44-23.png?psid=1

　　注意：例7-17和7-18结果并没有什么差异，然而，这是因为EXCLUDEEMPTY标志符使用当前度量来计算集中的元组。关于当前度量的概念，有后面的表达式高级介绍中会继续学习。
　　3、DistinctCount函数
　　MDX也提供了一个额外的计数函数，DistinctCount（http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms146033.aspx）
　　Count((Distinct{Set}),ExcludeEmpty)与DistinctCount({Set})相当
　　
　　4、使用Generate浏览集合
　　Generate（http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms145526.aspx），其实是计算并集。
　　例7-19
　　WITH
MEMBER [Measures].[Products] AS
Count(
EXISTING {[Product].[Product].[Product].Members}
)
MEMBER [Measures].[Products List] AS
Generate(
EXISTING {[Product].[Product].[Product].Members},
[Product].[Product].CurrentMember.Name,
" | "
)
SELECT
{
([Measures].[Products]),
([Measures].[Products List])
} ON COLUMNS,
{[Product].[Subcategory].Members} ON ROWS
FROM [Step-by-Step]
;
　　执行结果：

http://onexin.iyunv.com/source/plugin/onexin_bigdata/https://byfiles.storage.live.com/y1pBy8WYo6pKwWWJw7IKeLN2itgwQvzQq_DvNmrRYlDDqS2rYkQGpkpYFrMUk47pjoUyoZB9VcPM38/2011-11-23%2017-13-08.png?psid=1

　　小结：本文是聚合函数的进阶，介绍了Min和Max函数,Count函数与DistinctCount函数，Generate函数。
　　下文将继续学习层次结构（Hierarchies）。
　　参考资源：
　　1、MDX官方教程（http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms145506.aspx）


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