设为首页 收藏本站
查看: 323|回复: 0

[经验分享] MySQL主从同步案例

[复制链接]
累计签到:1 天
连续签到:1 天
发表于 2016-11-8 08:48:36 | 显示全部楼层 |阅读模式
Mysql二进制日志缓存参数:  binlog_cache_size     //事务缓存大小

  binlog_cahce_use      //事务缓存使用次数
  binblog_cache_disk_use  //事务缓存磁盘使用次数(内存缓存设置过小不够用时)


  binlog_stmt_cache_size     //非事务语句缓存大小
  binlog_stmt_cache_use    //非事务语句缓存使用次数
  binlog_stmt_cache_disk_use  //非事务语句磁盘缓存使用次数

  我们知道InnoDB存储引擎是支持事务的。实现事务需要依赖日志技术,为了性能,日志编码采用二进制格式。
  那么,我们何时记录日志呢?有日志的时候就直接写入磁盘?但因为磁盘的效率是很低的,如果你用过Nginx,一般Nginx输出access log都是要缓冲输出的。因此,记录二进制日志的时候,我们也需要考虑使用内存缓存。但由于缓存不是直接持久化,所以面临着系统宕机时不能及时刷入磁盘的安全问题。因此,Cache需要权衡,既减少磁盘I/O,满足性能的要求;又尽可能保证内存缓存中没有残留,及时的持久化,满足安全要求。

  参数 binlog_cache_size 就是用来控制它的,一个事务在没有提交(uncommitted)的时候,产生的日志,记录到Cache中;等到事务提交(committed)需要提交的时候,则把日志持久化到磁盘。需要注意的是:binlog_cache不是全局的,而是以SESSION为单位独享分配的,也就是说当一个线程开始一个事务的时候,Mysql就会为这个SESSION分配一个binlog_cache。系统默认的 binlog_cache_size 只有32k。当我们提交一个长事务的时候,比如批量导入数据,而cache里面放不下的时候,mysql就会把已经提交的事务记录到一个临时文件中,等提交时再刷入日志,但临时文件的性能明显要比内存低。固其大小需要权衡,查看当前cache的大小使用:

  mysql> show session variables like 'binlog_cache%';
  +-------------------+----------+
  | Variable_name
| Value |
  +-------------------+----------+
  | binlog_cache_size | 67108864 |
  +-------------------+----------+
  1 row in set (0.00 sec)


  查看全局cache大小:
  mysql> show global variables like 'binlog_cache%';
  +-------------------+----------+
  | Variable_name   
| Value   |
  +-------------------+----------+
  | binlog_cache_size | 67108864 |
  +-------------------+----------+
  1 row in set (0.00 sec)



  查看配置文件:
  grep 'binlog_cache' /etc/my.cnf
  binlog_cache_size = 64M #系统默认配置大小
  max_binlog_cache_size = 128M
  max_binlog_size = 200



  查看该值是否满足需要:
  show status like "binlog_%";
  +-------------------------+-------------+
  | Variable_name
   | Value    |
  +-------------------------+-------------+
  | Binlog_cache_disk_use  | 0
  |
  | Binlog_cache_use
| 120402264  |
  +-------------------------+-------------+
  2 rows in set (0.00 sec)

  binlog_cache_disk_use表示缓存超出时,使用磁盘临时文件的次数,为0表示没使用过,所以当前cache size够用。如果没有长事务long_trascation的话,则表示该值偏大。


  binlog_stmt_cache_size与binlog_cache_size类似,与之相对的是binlog_stmt_cache_disk_use。


运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群②:261659950 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@iyunv.com 网址:www.yunweiku.com

所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其承担任何法律责任,如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即处理,联系人Email:kefu@iyunv.com,QQ:1061981298 本贴地址:https://www.yunweiku.com/thread-297181-1-1.html 上篇帖子: MySQL主从同步 下篇帖子: drbd+corosync实现高可用mysql
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

扫码加入运维网微信交流群X

扫码加入运维网微信交流群

扫描二维码加入运维网微信交流群,最新一手资源尽在官方微信交流群!快快加入我们吧...

扫描微信二维码查看详情

客服E-mail:kefu@iyunv.com 客服QQ:1061981298


QQ群⑦:运维网交流群⑦ QQ群⑧:运维网交流群⑧ k8s群:运维网kubernetes交流群


提醒:禁止发布任何违反国家法律、法规的言论与图片等内容;本站内容均来自个人观点与网络等信息,非本站认同之观点.


本站大部分资源是网友从网上搜集分享而来,其版权均归原作者及其网站所有,我们尊重他人的合法权益,如有内容侵犯您的合法权益,请及时与我们联系进行核实删除!



合作伙伴: 青云cloud

快速回复 返回顶部 返回列表