|
SQL备忘录:
SQL 函数 AVG (平均) COUNT (计数) MAX (最大值) MIN (最小值) SUM (总合)
UNION 指令的目的是将两个 SQL 语句的结果合并起来。
UNION ALL 这个指令的目的也是要将两个 SQL 语句的结果合并在一起。
UNION ALL 和 UNION 不同之处在于 UNION ALL 会将每一笔符合条件的资料都列出来,无论资料值有无重复。 和 UNION 指令类似,
INTERSECT 也是对两个 SQL 语句所产生的结果做处理的。不同的地方是, UNION 基本上是一个 OR (如果这个值存在于第一句或是第二句,它就会被选出),而 INTERSECT 则比较像 AND ( 这个值要存在于第一句和第二句才会被选出)。 UNION 是联集,而 INTERSECT 是交集
MINUS 指令是运用在两个 SQL 语句上。它先找出第一个 SQL 语句所产生的结果,然后看这些结果有没有在第二个 SQL 语句的结果中。如果有的话,那这一笔资料就被去除,而不会在最后的结果中出现。如果第二个 SQL 语句所产生的结果并没有存在于第一个 SQL 语句所产生的结果内,那这笔资料就被抛弃。
而我们要找出哪几天有店面交易和网络交易。要达到这个目的,我们用以下的 SQL 语句:
假设我们有以下的两个表格,
Store_Information 表格
store_name | Sales | Date | Los Angeles | $1500 | Jan-05-1999 | San Diego | $250 | Jan-07-1999 | Los Angeles | $300 | Jan-08-1999 | Boston | $700 | Jan-08-1999 |
| Internet Sales 表格 Date | Sales | Jan-07-1999 | $250 | Jan-10-1999 | $535 | Jan-11-1999 | $320 | Jan-12-1999 | $750 |
|
SELECT Date FROM Store_Information
INTERSECT
SELECT Date FROM Internet_Sales
结果:
请注意,在 INTERSECT 指令下,不同的值只会被列出一次。
而我们要知道有哪几天是有店面营业额而没有网络营业额的。要达到这个目的,我们用以下的 SQL 语句:
SELECT Date FROM Store_Information
MINUS
SELECT Date FROM Internet_Sales
结果:
Date | Jan-05-1999 | Jan-08-1999 |
有的时候,我们有需要将由不同栏位获得的资料串连在一起。每一种资料库都有提供方法来达到这个目的:
- MySQL: CONCAT()
- Oracle: CONCAT(), ||
- SQL Server: +
CONCAT() 的语法如下:
CONCAT(字串1, 字串2, 字串3, ...): 将字串1、字串2、字串3,等字串连在一起。请注意,Oracle的CONCAT()只允许两个参数;换言之,一次只能将两个字串串连起来。不过,在Oracle中,我们可以用'||'来一次串连多个字串。
来看几个例子。假设我们有以下的表格:
Geography 表格
region_name | store_name | East | Boston | East | New York | West | Los Angeles | West | San Diego |
例子1:
MySQL/Oracle:
SELECT CONCAT(region_name,store_name) FROM Geography
WHERE store_name = 'Boston';
结果:
'EastBoston'
例子2:
Oracle:
SELECT region_name || ' ' || store_name FROM Geography
WHERE store_name = 'Boston';
结果:
'East Boston'
例子3:
SQL Server:
SELECT region_name + ' ' + store_name FROM Geography
WHERE store_name = 'Boston';
结果:
'East Boston'
SQL 中的 substring 函数是用来抓出一个栏位资料中的其中一部分。这个函数的名称在不同的资料库中不完全一样:
- MySQL: SUBSTR(), SUBSTRING()
- Oracle: SUBSTR()
- SQL Server: SUBSTRING()
最常用到的方式如下 (在这里我们用SUBSTR()为例):
SUBSTR(str,pos): 由<str>中,选出所有从第<pos>位置开始的字元。请注意,这个语法不适用于SQL Server上。
SUBSTR(str,pos,len): 由<str>中的第<pos>位置开始,选出接下去的<len>个字元。
假设我们有以下的表格:
Geography 表格
region_name | store_name | East | Boston | East | New York | West | Los Angeles | West | San Diego |
例1:
SELECT SUBSTR(store_name, 3)
FROM Geography
WHERE store_name = 'Los Angeles';
结果:
's Angeles'
例2:
SELECT SUBSTR(store_name,2,4)
FROM Geography
WHERE store_name = 'San Diego';
结果:
'an D'
LIKE 是另一个在 WHERE 子句中会用到的指令。基本上,LIKE 能让我们依据一个套式 (pattern) 来找出我们要的资料。相对来说,在运用 IN 的时候,我们完全地知道我们需要的条件;在运用 BETWEEN 的时候,我们则是列出一个范围。 LIKE 的语法如下:
SELECT "栏位名"
FROM "表格名"
WHERE "栏位名" LIKE {套式}
{套式} 经常包括野卡 (wildcard). 以下是几个例子:
'A_Z': 所有以 'A' 起头,另一个任何值的字原,且以 'Z' 为结尾的字串。 'ABZ' 和 'A2Z' 都符合这一个模式,而 'AKKZ' 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字原,而不是一个字原)。
'ABC%': 所有以 'ABC' 起头的字串。举例来说,'ABCD' 和 'ABCABC' 都符合这个套式。
'%XYZ': 所有以 'XYZ' 结尾的字串。举例来说,'WXYZ' 和 'ZZXYZ' 都符合这个套式。
'%AN%': 所有含有 'AN' 这个套式的字串。举例来说, 'LOS ANGELES' 和 'SAN FRANCISCO' 都符合这个套式。 我们将以上最后一个例子用在我们的 Store_Information 表格上:
Store_Information 表格
store_name | Sales | Date | LOS ANGELES | $1500 | Jan-05-1999 | SAN DIEGO | $250 | Jan-07-1999 | SAN FRANCISCO | $300 | Jan-08-1999 | BOSTON | $700 | Jan-08-1999 |
我們就打入,
SELECT *
FROM Store_Information
WHERE store_name LIKE '%AN%'
|
|