1. @echo off 2. if {%1}=={} goto noparms 3. if {%1}=={dev} goto dev 4. if {%1}=={test} goto test 5. if {%1}=={prod} goto prod 6. if {%1}=={off} goto terminate 7. goto dev 8. :noparms 9. echo Usage: conn db2type 10. echo example: conn dev 11. echo db2type -- dev, test, prod, off 12. goto end 13. :dev 14. db2 connect to db2dev user username using password 15. PROMPT $P(%1)$G 16. goto end 17. :test 18. db2 connect to db2test user username using password 19. PROMPT $P(%1)$G 20. goto end 21. :prod 22. db2 connect to db2prod user username using password 23. PROMPT $P(%1)$G 24. goto end 25. :terminate 26. db2 terminate 27. PROMPT $P$G 28. goto end 29. :end
1. @echo off 2. mkdir logs 3. set logfile=logs\view_%2.txt 4. db2 describe table %1.%2 show detail >%logfile% 5. echo -------below is (are) pk----------- >>%logfile% 6. db2 "select substr(colname,1,30) as pk from syscat.columns where keyseq is not null and tabschema=upper('%1') and tabname = upper('%2')" >>%logfile% 7. echo -----below are the fisrt 20 rows in the %1.%2 table---- >>%logfile% 8. db2 select * from %1.%2 fetch first 20 rows only >>%logfile% 9. echo ---------below is the sql of the %1.%2 view ---- >>%logfile% 10. db2 "select varchar(text,32670) from syscat.views where viewschema=upper('%1')and viewname = upper('%2')" >>%logfile% 11. echo -----below are tables of the %1.%2 view ---- >>%logfile% 12. db2 "select distinct bname from syscat.viewdep where viewname= upper('%1') and btype='T'" >>%logfile% 13. start %logfile%
1. @echo off 2. set logfile=logs\view_%1.sql 3. db2 select varchar(text,32670) from syscat.routines where routinename=upper('%1') > %logfile% 4. echo -----------------------below are tables used by %1 --------- >>%logfile% 5. db2 select bname from syscat.packagedep where (btype='T' or btype='V') and pkgname in (select bname from sysibm.sysdependencies where dname =upper('%1')) >> %logfile% 6. 7. start %logfile%
在脚本中我们之所以使用 VARCHAR 函数来格式 TEXT 字段中的内容,是因为 TEXT 字段是 CLOB 类型,其存储的存储过程或 UDF 的创建语句的字符比较多。如果我们不使用 VARCHAR 函数进行格式化,DB2 就会使用默认的 CHAR 函数(CHAR 的最大长度是 254)对其格式化,这样返回的 SQL 创建语句就可能被截去后面的部分。
假设我们有两个数据库,一个是名为 dev 的开发数据库,一个是名为 test 的集成测试数据库。只有项目组长拥有在 test 数据库上执行的权限,开发人员只可以在 dev 数据库上执行操作。
首先项目组长会分析需求,制定任务分配;然后开发人员根据任务分配编写相应的 SQL 和脚本文件,并且在 dev 数据库上进行装载和测试;最后项目组长把开发人员提交的脚本文件汇总起来,在 test 数据库上进行装载和测试。
1. 项目组长
项目组长需要把这个任务分配给组员去完成。首先组长使用脚本 viewtable MIS ORDER 查看一下当前在数据库中表的结构,检查添加的字段是否会和其他字段有冲突。然后项目组长使用脚本 dep MIS ORDER 获得依赖表 MIS.ORDER 的所有 DB2 对象。经过分析这些依赖对象,项目组长发现,表结构的修改会导致存储过程 MIS.SP_ADD_ORDER、UDF MIS.F_CHECK_ORDER 和视图 MIS.V_ORDER 的修改,并会导致两个存储过程需要 rebind。分析结果汇总如下表 8 所示:
A 首先编写了备份表的 SQL 文件 BACKUP_MIS_ORDER.SQL;然后编写恢复数据的 SQL 文件 RESTORE_MIS_ORDER.SQL;执行 dep MIS ORDER 获得依赖该表的 UDF 和存储过程。编写 DROP_UDF_4_ORDER.SQL,RELOAD_UDF_4_ORDER.SQL 和 REBIND_SP_4_ORDER.SQL。如果读者不熟悉如何获得和 rebind 非法的存储过程,可以参考 DB2 存储过程开发最佳实践。
当所有的 SQL 文件编写完后,A 开始编写执行脚本,如清单 6 所示:
清单 6. 开发人员 A 的执行脚本
rem 连接开发数据库 dev conn dev rem 备份表 esql BACKUP_MIS_ORDER.SQL rem 删除依赖表的 UDF esql DROP_UDF_4_ORDER.SQL rem 重建表 esql ORDER.SQL rem 恢复表数据 esql RESTORE_MIS_ORDER.SQL rem 恢复 UDF esql RELOAD_UDF_4_ORDER.SQL rem rebind 相关存储过程 esql REBIND_SP_4_ORDER.SQL rem 断开数据库连接 conn off
rem 连接开发数据库 conn dev rem 重建修改过的存储过程 esql SP_ADD_ORDER.SQL rem 对重建的存储过程进行测试 esql TEST_SP_ADD_ORDER.SQL conn off
通过上面的脚本,B 成功的完成了他的任务。他把 SQL 和 Windows 脚本提交给项目组长。
4. 开发人员 C
C 同样使用 dep MIS F_CHECK_ORDER 和 dep MIS V_ORDER 获得依赖它们的对象,发现只是 F_CHECK_ORDER 有一些依赖对象需要重建。所以 C 编写了下面的 SQL 文件:DROP_UDF_4_MIS_F_CHECK_ORDER.SQL 和 RESTORE_UDF_4_MIS_F_CHECK_ORDER.SQL。下面是 Windows 脚本,如清单 8 所示:
清单 8. 开发人员 C 的执行脚本
rem 连接开发数据库 conn dev rem 删除 F_CHECK_ORDER 的依赖对象 esql DROP_UDF_4_MIS_F_CHECK_ORDER.SQL rem 重建修改的 UDF 和视图 esql V_ORDER.SQL esql F_CHECK_ORDER.SQL rem 恢复依赖对象 esql RESTORE_UDF_4_MIS_F_CHECK_ORDER.SQL rem 测试重建的 UDF 和视图 esql TEST_V_ORDER.SQL esql TEST_F_CHECK_ORDER.SQL conn off
通过上面的脚本,C 成功的完成了他的任务。他把 SQL 和 Windows 脚本提交给项目组长。
5. 项目组长
项目组长把 A、B、C 提交上的 Windows 脚本合并成一个脚本,并改为连接集成测试数据库,把这些存储过程,UDF 等的改变装载到了集成开发测试数据库中。脚本如清单 9 所示:
清单 9. 合并执行脚本
conn test esql BACKUP_MIS_ORDER.SQL … esql TEST_V_ORDER.SQL … conn off
这样,一个数据库对象的修改就完成了。在实际开发中的情况可能要更复杂一些。但是通过这个例子我们可以看到,通过使用 Windows 脚本,我们可以节省一些重复性的工作并且提高了工作的准确性。当整个团队熟悉了这些脚本,工作效率的提高是相当可观的。