分布式环境下的id生成方法

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　　前几天研究数据库分表分库的问题，其中有一个关键的地方就是生成唯一键的问题，假如数据表有1亿条数据，而且还在不断的增加，这里我们就需要考虑到分表分库，假设我们采用Hash或者是用户取模求余的方法将这个表拆分成10个表，每个表的结构相同，其中有一个主键id，那么10个表中的id需要唯一不同，在单表的时候，使用数据表自增长是没有问题的。当分成10个表后，就无法用到数据库自增长了。
　　当到这里的时候突然发现oracle数据库的序列真是好东西，在刚刚接触的时候还很郁闷这种设计真是没有mysql获sqlserver中的方便
　　目前做唯一id的做法基本有三种
　　1.使用uuid来实现，快速不重复，只是生成的id没有规则
　　2.使用外部的id分发中心来实现，生存的id简短有规则，缺点是依赖于单点
　　3.在数据库中做一个计数表来做，有点类是于oracle中的序列
　　以下内容大部分来自于网络：

UUID
　　UUID的目的，是让分散式系统中的所有元素，都能有唯一的辨识信息，而不需要通过中央控制端来做辨识信息的指定。如此一来，每个人都可以创建不与其它人冲突的UUID。在这样的情况下，就不需考虑数据库创建时的名称重复问题。
　　一组UUID，是由一串16位组（亦称128位）的16进位数字所构成，是故UUID理论上的总数为216 x 8=2128，约等于3.4 x 1038。也就是说若每纳秒产生1兆个UUID，要花100亿年才会将所有UUID用完。
　　UUID的标准型式包含32个16进位数字，以连字号分为五段，形式为8-4-4-4-12的36个字符。示例：

550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000
twitter的Snowflake（id分发中心）
　　Snowflake是twitter开源的一款独立的适用于分布式环境的ID生成服务器。生成的ID是64Bits，同时满足高性能（>10K ids/s），低延迟（<2ms）和高可用。与MongoDB ObjectID类似这里生成的ID也是时间上有序的。编码方式也和ObjectID类似，如下：

0           41     51     64
+-----------+------+------+
|time       |pc    |inc   |
+-----------+------+------+

• 前41bits是以微秒为单位的timestamp。
  
• 接着10bits是事先配置好的机器ID。
  
• 最后12bits是累加计数器。
  

MongoDB ObjectID（类似UUID的方式）
　　MongoDB中每一条记录都有一个’id’字段用来唯一标示本记录。如果用户插入数据时没有显示提供’id’字段，那么系统会自动生成一个。ObjectID一共12Bytes，设计的时候充分考虑了分布式环境下使用的情况，所以能保证在一个分布式MongoDB集群中唯一。ObjectID格式如下：

0        4      7    9      12
+--------+------+----+------+
|time    |pc    |pid |inc   |
+--------+------+----+------+

• 前四个字节是Unix Timestamp。
  
• 接着三个字节是当前机器“hostname/mac地址/虚拟编号”其中之一的MD5结果的前3个字节。
  
• 接着两个字节是当前进程的PID。
  
• 最后三个字节是累加计数器或是一个随机数（只有当不支持累加计数器时才用随机数）。
  

　　最后生成的仍然是一个用16进制表示的串，如47cc67093475061e3d95369d。这里MongoDB的ObjectID相对UUID有个很大的优点就是ObjectID是时间上有序的。另外还有ObjectID本身也包含了很多其它有用的信息，通过直接解码ObjectID即可直接获得这些信息。

Ticket Server（数据库生存方式）
　　这个是Flickr在遇到生成全局ID问题时采用的办法。利用了数据库中auto_increment的特性和MySQL特有的REPLACE INFO命令，专门一个数据库实例用来产生ID。大致的过程是这样的：

• 首先建立一个表，比如用来产生64bitsID的，叫做’Ticket64&prime;
  

CREATE TABLE `Tickets64` (
`id` bigint(20) unsigned NOT NULL auto_increment,
`stub` char(1) NOT NULL default '',
PRIMARY KEY  (`id`),
UNIQUE KEY `stub` (`stub`)
) ENGINE=MyISAM

• 向里边插入一条记录后大致是这样：
  

+-------------------+------+
| id                | stub |
+-------------------+------+
| 72157623227190423 |    a |
+-------------------+------+

• 当需要一个64Bits ID的时候，执行如下SQL 语句：
  

REPLACE INTO Tickets64 (stub) VALUES ('a');
SELECT LAST_INSERT_ID();

　　另外为了防止这个Ticket Server单点故障，可以设置两个Ticket Server实例。其中一个产生奇数ID，另一个产生偶数ID。

TicketServer1:
auto-increment-increment = 2
auto-increment-offset = 1
TicketServer2:
auto-increment-increment = 2
auto-increment-offset = 2

　　应用交替请求两个Server，这样不仅压力减小一半，故障风险也降低一半。不过这里也有个问题，就是当一台机器故障时，另一台正常机器产生的ID将会领先故障机器一截，可能会造成不再是时间上有序的ID。按照Flickr的说法，这并不影响他们的应用。

Instagram采用的方式（UUID方式）
　　Instagram要将其中存储的图片分片到多个PostgreSQL中，其中生成ID的方案和MongoDB ObjectID类似。整个ID的长度为64Bits，设定为这个长度是为了优化在redis中的存储。ID的编码格式如下：

• 41bits以微秒为单位的timestamp，时间起点从2011-01-01开始。
  
• 13bits表示进行逻辑分片的Shard ID。
  
• 10bits表示一个累加计数器。
  

　　ID的生成逻辑用PL/PGSQL语言写到PostgreSQL数据库中，当每次插入数据时由数据库自动计算生成。