redis(四)redis与Mybatis的无缝整合让MyBatis透明的管理缓存

狐狸情

　　redis的安装http://liuyieyer.iyunv.com/blog/2078093
　　redis的主从高可用 http://liuyieyer.iyunv.com/blog/2078095
　　Mybatis 的使用不多说。
　　Mybatis为了方便我们扩展缓存定义了一个Cache接口，看看ehcache-mybatis的源码就明白了。我们要使用自己的cache同样的实现Cache接口即可。直接上代码

public class RedisCache   implements Cache {
private static Log logger = LogFactory.getLog(RedisCache.class);
private Jedis redisClient = createClient();
/** The ReadWriteLock. */
private final ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();
private String id;
public RedisCache(final String id) {
if (id == null) {
throw new IllegalArgumentException("Cache instances require an ID");
}
logger.debug(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>MybatisRedisCache:id=" + id);
this.id = id;
}
@Override
public String getId() {
return this.id;
}
@Override
public int getSize() {
return Integer.valueOf(redisClient.dbSize().toString());
}
@Override
public void putObject(Object key, Object value) {
logger.debug(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>putObject:" + key + "=" + value);
redisClient.set(SerializeUtil.serialize(key.toString()), SerializeUtil.serialize(value));
}
@Override
public Object getObject(Object key) {
Object value = SerializeUtil.unserialize(redisClient.get(SerializeUtil.serialize(key.toString())));
logger.debug(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>getObject:" + key + "=" + value);
return value;
}
@Override
public Object removeObject(Object key) {
return redisClient.expire(SerializeUtil.serialize(key.toString()), 0);
}
@Override
public void clear() {
redisClient.flushDB();
}
@Override
public ReadWriteLock getReadWriteLock() {
return readWriteLock;
}
protected  static Jedis createClient() {
try {
JedisPool pool = new JedisPool(new JedisPoolConfig(), "172.60.0.172");
return pool.getResource();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
throw new RuntimeException("初始化连接池错误");
}

}

class SerializeUtil {
public static byte[] serialize(Object object) {
ObjectOutputStream oos = null;
ByteArrayOutputStream baos = null;
try {
// 序列化
baos = new ByteArrayOutputStream();
oos = new ObjectOutputStream(baos);
oos.writeObject(object);
byte[] bytes = baos.toByteArray();
return bytes;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
public static Object unserialize(byte[] bytes) {
if(bytes == null)return null;
ByteArrayInputStream bais = null;
try {
// 反序列化
bais = new ByteArrayInputStream(bytes);
ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(bais);
return ois.readObject();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
}
　　在看ehcache-mybatis的源码 它真正使用cache的方式是通过集成org.apache.ibatis.cache.decorators.LoggingCache 这个类实现的，照猫画虎，直接我们也继承

public class LoggingRedisCache extends LoggingCache {
public LoggingRedisCache(String id) {
super(new RedisCache(id));
}
}

　　在mapper.xml中添加如下cache标签

<!-- 启用缓存 -->
<cache type="cn.seafood.cache.LoggingRedisCache" />
　　在mybatis的核心文件中开启缓存

<settings>
<!-- 这个配置使全局的映射器启用或禁用缓存 -->
<setting name="cacheEnabled" value="true" />
<!-- 对于未知的SQL查询，允许返回不同的结果集以达到通用的效果 -->   
<setting name="multipleResultSetsEnabled" value="true"/>
<!-- 配置默认的执行器。SIMPLE 执行器没有什么特别之处。REUSE 执行器重用预处理语句。BATCH 执行器重用语句和批量更新 -->
<setting name="defaultExecutorType" value="REUSE" />
<!-- 全局启用或禁用延迟加载。当禁用时，所有关联对象都会即时加载。 -->
<setting name="lazyLoadingEnabled" value="false" />
<setting name="aggressiveLazyLoading" value="true" />
<!-- <setting name="enhancementEnabled" value="true"/> -->
<!-- 设置超时时间，它决定驱动等待一个数据库响应的时间。 -->
<setting name="defaultStatementTimeout" value="25000" />
</settings>
　　<setting name="lazyLoadingEnabled" value="false" />
　　<setting name="aggressiveLazyLoading" value="true" />
　　注意着两个属性，需要把属性延迟加载和关联对象加载给关闭了，不然放进redis中的cglib代理对象，在对数据发生更改的时候，会出错。