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[经验分享] sqlite的用法

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发表于 2016-11-29 07:34:32 | 显示全部楼层 |阅读模式

目录




  • 1

     
    建立数据库档案




  • 2

     


    sqlite3


    提示列下操作




  • 3

     SQL


    的指令格式




  • 4

     
    建立资料表




  • 5

     
    建立索引




  • 6

     
    加入一笔资料




  • 7

     
    查询资料




  • 8

     
    如何更改或删除资料




  • 9

     
    其他

    sqlite


    的特别用法




  • 10

     
    小结









建立数据库文件

  用sqlite3建立数据库的方法很简单,只要在shell下键入




sqlite3 foo.db


  如果目录下没有foo.db,sqlite3就会建立这个数据库。sqlite3并没有强制数据库档名要怎么取,因此如果你喜欢,也可以取个例如foo.icannameitwhateverilike的档名。



   





在sqlite3提示列下操作


  进入了sqlite3之后,会看到以下文字:




SQLite version 3.1.3


Enter ".help" for instructions


sqlite>


  这时如果使用.help可以取得求助,.quit则是离开(请注意:不是quit)



   





SQL的指令格式


  所以的SQL指令都是以分号(;)结尾的。如果遇到两个减号(--)则代表注解,sqlite3会略过去。



   





建立表

  假设我们要建一个名叫film的资料表,只要键入以下指令就可以了:




create table film(title, length, year, starring);


  这样我们就建立了一个名叫film的资料表,里面有name、length、year、starring四个字段。



  这个create table指令的语法为:




create table table_name(field1, field2, field3, ...);


  table_name是资料表的名称,fieldx则是字段的名字。sqlite3与许多SQL数据库软件不同的是,它不在乎字段属于哪一种资料型态:sqlite3的字段可以储存任何东西:文字、数字、大量文字(blub),它会在适时自动转换。


   





建立索引

  如果表中有相当多的记录,我们便会建立索引来加快速度。好比说:



create index film_title_index on film(title);


  意思是针对film表的name字段,建立一个名叫film_name_index的索引。这个指令的语法为




create index index_name on table_name(field_to_be_indexed);


  一旦建立了索引,sqlite3会在针对该字段作查询时,自动使用该索引。这一切的操作都是在幕后自动发生的,无须使用者特别指令。



   





插入一条记录

  接下来我们要插入一条记录,加入的方法为使用insert into指令,语法为:




insert into table_name values(data1, data2, data3, ...);


  例如我们可以加入



insert into film values ('Silence of the Lambs, The', 118, 1991, 'Jodie Foster');


insert into film values ('Contact', 153, 1997, 'Jodie Foster');


insert into film values ('Crouching Tiger, Hidden Dragon', 120, 2000, 'Yun-Fat Chow');


insert into film values ('Hours, The', 114, 2002, 'Nicole Kidman');


  如果该字段没有资料,我们可以填NULL。



   





查询记录

  讲到这里,我们终于要开始介绍SQL最强大的select指令了。我们首先简单介绍select的基本句型:




select columns from table_name where expression;


  最常见的用法,当然是倒出所有数据库的内容:



select * from film;


  如果资料太多了,我们或许会想限制笔数:



select * from film limit 10;


  或是照着电影年份来排列:



select * from film order by year limit 10;


  或是年份比较近的电影先列出来:



select * from film order by year desc limit 10;


  或是我们只想看电影名称跟年份:



select title, year from film order by year desc limit 10;


  查所有茱蒂佛斯特演过的电影:



select * from film where starring='Jodie Foster';


  查所有演员名字开头叫茱蒂的电影('%' 符号便是 SQL 的万用字符):




select * from film where starring like 'Jodie%';


  查所有演员名字以茱蒂开头、年份晚于1985年、年份晚的优先列出、最多十笔,只列出电影名称和年份:




select title, year from film where starring like 'Jodie%' and year >= 1985 order by year desc limit 10;


  有时候我们只想知道数据库一共有多少条记录:



select count(*) from film;


  有时候我们只想知道1985年以后的电影有几部:




select count(*) from film where year >= 1985;


  (进一步的各种组合,要去看SQL专书,不过你大概已经知道SQL为什么这么流行了:这种语言允许你将各种查询条件组合在一起——而我们还没提到「跨数据库的联合查询」呢!)



   





如何更改或删除记录

  了解select的用法非常重要,因为要在sqlite更改或删除一条记录,也是靠同样的语法。



  例如有一笔记录的名字打错了:



update film set starring='Jodie Foster' where starring='Jodee Foster';


  就会把主角字段里,被打成'Jodee Foster'的那笔(或多笔)资料,改回成Jodie Foster。




delete from film where year < 1970;


  就会删除所有年代早于1970年(不含)的电影了。



   








其他sqlite的特别用法


  sqlite可以在shell底下直接执行命令:



sqlite3 film.db "select * from film;"


  输出 HTML 表格:




sqlite3 -html film.db "select * from film;"


  将数据库「倒出来」:



sqlite3 film.db ".dump" > output.sql


  利用输出的表,建立一个一模一样的数据库(加上以上指令,就是标准的SQL数据库备份了):




sqlite3 film.db < output.sql


  在大量插入记录时,你可能会需要先打这个指令:



begin;


  插入完记录后要记得打这个指令,记录才会写进数据库中:



commit;

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