设为首页 收藏本站
查看: 1136|回复: 0

[经验分享] NoSQL代表: Mongo DB(芒果数据库)NoSQL代表: Mongo DB(芒果数据库)

[复制链接]

尚未签到

发表于 2016-12-2 09:33:08 | 显示全部楼层 |阅读模式
NoSQL代表: Mongo DB(芒果数据库)

分类:Mongo DB2012-02-2820:462768人阅读评论(0)收藏举报
  一、MongoDB简介
  MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库,由C++语言编写,旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。其名字来自humongous这个单词的中间部分,从名字可见其野心所在就是海量数据的处理。(humongous:堆积如山)2011年将被记住,因为这一年SQL将死;这一年,关系数据库从一线退下;这一年开发人员发现他们没必要为了持久化数据,而将每个对象转化为表格结构。
  2011年是文档数据库的一年,尽管一直在稳步发展势头,通过过去八年多的发展,现在有各种稳定的文档数据库从基于亚马逊和谷歌的云,到各种开放源码工具,尤其是MongoDB。
  那么,MongoDB是什么?这里的五件事是每个开发人员应该知道的:

  •   MongoDB是一个独立的服务器;
  •   它是基于文档的,而不是基于表格的;
  •   它是非结构化的;
  •   不必去学习另一种查询语言;
  •   它具有强大的主流开发语言支持,如 C#、C++、Java、PHP、Perl、Python、Ruby。
  1、MongoDB 是一个独立的服务器
  如MySQL或PostgreSQL一样,MongoDB提供侦听端口以便接入。它提供了用于查询,创建,更新和删除的工具。从理论上讲,你使用它的工作方式与你使用MySQL或PostgreSQL的工作方式相同:连接,执行任务,并关闭连接。
  2、MongoDB是非结构化的
  MongoDB 没有结构化语言。如果你想创建一个新的文档类型,你不用做任何事来告诉数据库关于这些数据的结构,而仅仅是存到数据库中即可。
  简单的说,MongoDB使用类似JavaScript或PHP的类型处理方式。也就是说,数据库是灵活的弱类型。
  虽然有一些数据是有限制条件的(大块的数据可能需要一些明确的处理),但在大多数情况下,你可以像写PHP代码一样编写你的MongoDB代码。
  3、不必去学习另一种查询语言
  还记得这些你写的数据库抽象层吗?还记得那些你处理过的ORM层吗?现在,你可以将它们全部丢弃。在MongoDB中你不需要他们。MongoDB没有很多查询语句。在大多数情况下,只需给它一个数组指定你想要的信息,然后它会给你返回文档的数组。如果你想运行一些非常复杂的查询(如Map-Reduce操作),可以向MongoDB传递JavaScript,其内部的JavaScript引擎可以解析这个脚本。
  4、MongoDB是神速的
  开发时间也短,因为没有结构需要管理和很少(如果有的话)的数据映射。
  学习曲线很平滑,因为没有新的查询语言学习。代码是简洁的。毕竟,无须任何其他ORM,封装可以非常简单。你的代码是未来的保证。向你的对象增加更多的字段是很轻松的。因此,需求变化了,你可以很快修改代码以便适应。
  MongoDB足以让我意识到它有改变游戏规则的潜力。这也是让大家主张使用新一代的文档数据库代替基于SQL的关系数据库的原因。将关系数据库留在尘土里,更可能的是让它们做它们能做好的事情:存储属于行和表的数据。
  二、MongoDB服务器安装
  MongoDB的官方下载站是http://www.mongodb.org/downloads,可以去上面下载最新的程序下来。在下载页面可以看到,对操作系统支持很全面,OS X、Linux、Windows、Solaris都支持,而且都有各自的32位和64位版本。目前的稳定版本是1.8.1版本。
  注意:
  1. MongoDB 1.8.1 Linux版要求glibc必须是2.5以上,所以需要先确认操作系统的glibc的版本,笔者最初用Linux AS 4安装不上,最后用的是RHEL5来安装才成功的;
  2. 在32位平台MongoDB不允许数据库文件(累计总和)超过2G,而64位平台没有这个限制。

  一、MongoDB简介
  MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库,由C++语言编写,旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。其名字来自humongous这个单词的中间部分,从名字可见其野心所在就是海量数据的处理。(humongous:堆积如山)2011年将被记住,因为这一年SQL将死;这一年,关系数据库从一线退下;这一年开发人员发现他们没必要为了持久化数据,而将每个对象转化为表格结构。
  2011年是文档数据库的一年,尽管一直在稳步发展势头,通过过去八年多的发展,现在有各种稳定的文档数据库从基于亚马逊和谷歌的云,到各种开放源码工具,尤其是MongoDB。
  那么,MongoDB是什么?这里的五件事是每个开发人员应该知道的:

  •   MongoDB是一个独立的服务器;
  •   它是基于文档的,而不是基于表格的;
  •   它是非结构化的;
  •   不必去学习另一种查询语言;
  •   它具有强大的主流开发语言支持,如 C#、C++、Java、PHP、Perl、Python、Ruby。
  1、MongoDB 是一个独立的服务器
  如MySQL或PostgreSQL一样,MongoDB提供侦听端口以便接入。它提供了用于查询,创建,更新和删除的工具。从理论上讲,你使用它的工作方式与你使用MySQL或PostgreSQL的工作方式相同:连接,执行任务,并关闭连接。
  2、MongoDB是非结构化的
  MongoDB 没有结构化语言。如果你想创建一个新的文档类型,你不用做任何事来告诉数据库关于这些数据的结构,而仅仅是存到数据库中即可。
  简单的说,MongoDB使用类似JavaScript或PHP的类型处理方式。也就是说,数据库是灵活的弱类型。
  虽然有一些数据是有限制条件的(大块的数据可能需要一些明确的处理),但在大多数情况下,你可以像写PHP代码一样编写你的MongoDB代码。
  3、不必去学习另一种查询语言
  还记得这些你写的数据库抽象层吗?还记得那些你处理过的ORM层吗?现在,你可以将它们全部丢弃。在MongoDB中你不需要他们。MongoDB没有很多查询语句。在大多数情况下,只需给它一个数组指定你想要的信息,然后它会给你返回文档的数组。如果你想运行一些非常复杂的查询(如Map-Reduce操作),可以向MongoDB传递JavaScript,其内部的JavaScript引擎可以解析这个脚本。
  4、MongoDB是神速的
  开发时间也短,因为没有结构需要管理和很少(如果有的话)的数据映射。
  学习曲线很平滑,因为没有新的查询语言学习。代码是简洁的。毕竟,无须任何其他ORM,封装可以非常简单。你的代码是未来的保证。向你的对象增加更多的字段是很轻松的。因此,需求变化了,你可以很快修改代码以便适应。
  MongoDB足以让我意识到它有改变游戏规则的潜力。这也是让大家主张使用新一代的文档数据库代替基于SQL的关系数据库的原因。将关系数据库留在尘土里,更可能的是让它们做它们能做好的事情:存储属于行和表的数据。
  二、MongoDB服务器安装
  MongoDB的官方下载站是http://www.mongodb.org/downloads,可以去上面下载最新的程序下来。在下载页面可以看到,对操作系统支持很全面,OS X、Linux、Windows、Solaris都支持,而且都有各自的32位和64位版本。目前的稳定版本是1.8.1版本。
  注意:
  1. MongoDB 1.8.1 Linux版要求glibc必须是2.5以上,所以需要先确认操作系统的glibc的版本,笔者最初用Linux AS 4安装不上,最后用的是RHEL5来安装才成功的;
  2. 在32位平台MongoDB不允许数据库文件(累计总和)超过2G,而64位平台没有这个限制。

运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群②:261659950 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@iyunv.com 网址:www.yunweiku.com

所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其承担任何法律责任,如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即处理,联系人Email:kefu@iyunv.com,QQ:1061981298 本贴地址:https://www.yunweiku.com/thread-308535-1-1.html 上篇帖子: MEAN (Mongo, Express, Angular, Node) stack 下篇帖子: Mongo的ORM框架的学习Morphia(十) morphia应用
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

扫码加入运维网微信交流群X

扫码加入运维网微信交流群

扫描二维码加入运维网微信交流群,最新一手资源尽在官方微信交流群!快快加入我们吧...

扫描微信二维码查看详情

客服E-mail:kefu@iyunv.com 客服QQ:1061981298


QQ群⑦:运维网交流群⑦ QQ群⑧:运维网交流群⑧ k8s群:运维网kubernetes交流群


提醒:禁止发布任何违反国家法律、法规的言论与图片等内容;本站内容均来自个人观点与网络等信息,非本站认同之观点.


本站大部分资源是网友从网上搜集分享而来,其版权均归原作者及其网站所有,我们尊重他人的合法权益,如有内容侵犯您的合法权益,请及时与我们联系进行核实删除!



合作伙伴: 青云cloud

快速回复 返回顶部 返回列表