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[经验分享] 超详细解说Hadoop伪分布式搭建

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发表于 2016-12-10 07:13:43 | 显示全部楼层 |阅读模式
单节点伪分布式Hadoop配置

 

(声明:文档里面需要用户输入的均已斜体表示)

 

第一步:安装JDK

           因为Hadoop运行必须安装JDK环境,因此在安装好Linux后进入系统的第一步便是安装JDK,安装过程和在Windows环境中的安装步骤很类似,首先去Oracle官网去下载安装包,然后直接进行解压。我自己解压在路径/usr/jvm下面,假如你的安装包现在已经下载在jvm文件夹下面,然后按Ctrl+Alt+t进去命令行,然后输入

cd  /usr/jvm

进入到jvm文件夹下面,然后再输入如下命令进行解压:
sudo tar  -zxvf  jdk-7u40-linux-i586.tar.gz

 
第二步:配置环境变量

        解压结束以后,像在Windows系统中一样,需要配置环境变量,在Ubuntu中设置环境变量的过程为打开文件/etc/profile,因为权限的问题,因此在命令行需要输入的是
 
sudo gedit /etc/profile

 
然后在根据提示输入用户密码即可,然后在文件最下面添加如下:
 
export JAVA_HOME=/usr/jvm/jdk1.7.0_40

 

export CLASSPATH=".:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib$CLASSPATH"

 

export PATH="$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:/usr/hadoop/hadoop-1.2.1/bin:$PATH"

 
上面这三个以单词export开始的三个语句就类似于我们在Windows中的环境变量中设置一样,而且在这个里面和Windows中不同的是,在Windows中使用“;”号来表示分隔,但是在Ubuntu中是以“:”号来表示分隔。还需要注意的是,上面的路径都是我自己配置的时候的路径,因为我的JDK解压在/usr/jvm中,所以我的JAVA_HOME设置的是那个路径,而且如果安装的JDK版本不同那么后面的也不一样。同理在CLASSPATH路径中也是因为我自己的安装路径进行设置的,因此在配置过程中需要读者注意。在PATH路径中最后面还将Hadoop的路径也添加了进去,因此在读者安装了Hadoop后也将这个路径添加进环境变量PATH中去。
        在配置完环境变量后,我们来将我们安装的JDK设置为Ubuntu系统默认的JDK,因为之前系统里面自带openjdk,在命令行里面输入如下:
 
sudo update-alternatives  --install  /usr/bin/java  java  /usr/jvm/jdk1.7.0_40/bin/java 300
sudo update-alternatives  --install  /usr/bin/javac  javac  /usr/jvm/jdk1.7.0_40/bin/javac 300
sudo update-alternatives  --config  java
 
然后我们就可以在命令行输入java -version来进行察看JDK是否已经配置好了。

 

第三步:安装Hadoop 

        我们可以去Hadoop官网上去下载安装包,我自己下载使用的是hadoop-1.2.1.tar.gz,然后当安装包下载结束后,将安装包解压到指定位置,我将安装包解压到了/usr/hadoop目录下面。
具体步骤是,像解压JDK一样,首先加入下载的Hadoop安装包在/usr/hadoop文件夹下面。然后在命令行下进入/usr/hadoop文件,类似于上面的。然后输入解压命令如下
 
sudo  tar  -zxvf  hadoop-1.2.1.tar.gz 

 

        后面的Hadoop安装包名称具体看你下载的版本,我下载的是1.2.1版本的。为了以后操作/usr/hadoop文件夹里面的文件方便,我们设置一下文件夹的权限,在命令行输入如下

 

sudo  chown  -hR  long  /usr/hadoop

 

注意:在上面的命令中,long是我自己此时登陆的用户名,因此你需要将那个改成你自己的用户名。

 

第四步:配置Hadoop环境变量

        在上面解压完Hadoop以后,现在我们来设置环境变量,其实在上面刚才我们配置JDK环境变量的时候,已经在PATH路径后面添加了Hadoop安装目录的bin目录的路径,所以那个就代表环境变量已经设置好了,但是读者一定要注意,不要Copy,要明确自己的Hadoop安装路径来进行配置。

 

第五步:设置SSH(安全外壳协议)

         推荐安装OpenSSH,Hadoop需要通过SSH来启动Slave列表中各台主机的守护进程,因此SSH是必需安装的。虽然我们现在搭建的是一个伪分布式的平台,但是Hadoop没有区分开集群式和伪分布式,对于伪分布式,Hadoop会采用与集群相同的处理方式,即按次序启动文件conf/slaves中记载的主机进程,只不过在伪分布式中Salve为localhost而已,所以对于伪分布式,SSH是必须的。

       配置过程(首先确保连接上网络):

① 安装SSH,在命令行输入如下

sudo  apt-get install openssh-server

 

② 配置可以免密码登陆本机

        在命令行输入(注意其中的ssh前面还有一个“.”不要遗漏)

 

ssh-keygen  -t  dsa -P '' -f  ~/.ssh/id_dsa 

 

(解释一下上面这条命令,ssh-keygen 代表生成密钥;-t 表示指定生成的密钥类型;dsa 是dsa密钥认证的意思;-P 用于提供密语(接着后面是两个单引号,不要打错);-f 表示指定生成密钥文件)

 

这条命令完成后,会在当前文件夹下面的.ssh文件夹下创建id_dsa和id_dsa.pub两个文件,这是SSH的一对私钥和公钥,把id_dsa.pub(公钥)追加到授权的key中去,输入如下命令:

 

cat  ~/.ssh/id_dsa.pub  >>  ~/.ssh/authorized_keys

 

至此,免密码登陆本机已经配置完毕。

说明:一般来说,安装SSH时会自动在当前用户下创建.ssh这个隐藏文件夹,一般不会直接看到,除非安装好了以后,在命令行使用命令ls才会看到。

 

 

③ 输入ssh  localhost,显示登陆成功信息。

 

 

 

第六步:配置Hadoop伪分布式模式

现在进入到安装Hadoop的文件夹,找到里面的conf文件夹,点击进去。




  • 配置hadoop环境文件hadoop-env.sh
          打开文件,找到某行有”# export JAVA_HOME = ...” 字样的地方,去掉“#”,然后在等号后面填写你自己的JDK路径,比如像我自己的JDK路径,那就改为了如下所示
“export  JAVA_HOME=/usr/jvm/jdk1.7.0_40”

 




  •  配置Hadoop的核心文件core-site.xml

打开文件,会发现标签<configuration></configuration>中是空的,在空的地方添加如下配置

 


     <property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>

<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>

<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/long/tmp</value>
</property>


 

 

(注意:在最后一个value值中,上面是long,是因为那是我的用户名,所以你需要将那个修改为你自己的用户名)

 




  •   配置Hadoop中MapReduce的配置文件mapred-site.xml

打开文件,会发现标签<configuration></configuration>中是空的,在空的地方添加如下配置

 


<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>localhost:9001</value>
</property>

 

 

   
第七步:格式化Hadoop文件系统HDFS并启动Hadoop

        首次运行hadoop必须进行格式化Hadoop文件系统,以后运行即可跳过。打开命令行,进入安装了Hadoop的文件路径下,然后在命令行输入

 

bin/hadoop  namenode -format

 

格式化文件系统,然后启动Hadoop,在命令行里面输入

 

bin/start-all.sh

 

验证是否正常启动,在命令行里面输入jps,然后回车,如果在命令行里面出现如下类似画面(因为前面的数字可以不同)

 

3235 NameNode

 

4113 Jps

 

3819 JobTracker

 

4059 TaskTracker

 

3721 SecondaryNameNode

 

3487 DataNode

 

 

则说明已经正常启动。如果以后需要关闭Hadoop的话,在Hadoop安装的文件夹路径下面在命令行输入

 

bin/stop-all.sh

 

来关闭Hadoop。

 

第八步:跑一个Hadoop中自带的WordCount程序,来体验一把

                   步骤如下(我在自己平台上的,读者可仿照实验):

                1) 准备一个文本文件
          首先我在桌面,新建了一个空白文档test,在里面输入一段话,或是几一些什么单词什么的,保存。

 

                 2) 将文本文件上传到dfs文件系统中的input目录下,打开命令行,进入到安装hadoop的文件夹下,然后输入如下
 

bin/hadoop  dfs  -copyFromLocal  /home/long/桌面/test  input

 

   (注:如果dfs中不包含input目录的话就会自动创建一个)

 

                 3) 然后在命令行中输入如下命令,执行WordCount程序
 

                 bin/hadoop  jar  hadoop-examples-1.2.1.jar  wordcount  input  output

 

(注:因为这个程序是Hadoop安装包里面自带的,就在hadoop-examples-1.2.1.jar中,后面的数字因为版本号的不同而不同,后面的input代表输入文件夹,output代表输出文件夹,系统输出时会自动创建)

读者如果这个执行成功了,就会发现有很多输出信息,从屏幕上显示,当程序运行结束后。

 

                   4) 察看结果在命令行里面输入
 

bin/hadoop  dfs  -cat  output/part-r-00000

 

 现在你就可以看见自己刚才输入文本里面的单词计数了。

 

 

 

 

至此,伪分布式搭建结束!

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