设为首页 收藏本站
查看: 613|回复: 0

[经验分享] Hadoop用于和Map Reduce作业交互的命令

[复制链接]

尚未签到

发表于 2016-12-11 08:27:38 | 显示全部楼层 |阅读模式
  用法:hadoop job [GENERIC_OPTIONS] [-submit <job-file>] | [-status <job-id>] | [-counter <job-id> <group-name> <counter-name>] | [-kill <job-id>] | [-events <job-id> <from-event-#> <#-of-events>] | [-history [all] <jobOutputDir>] | [-list [all]] | [-kill-task <task-id>] | [-fail-task <task-id>]
命令选项                                                          描述
-submit <job-file>                                          提交作业
-status <job-id>                                          打印map和reduce完成百分比和所有计数器。
-counter <job-id> <group-name> <counter-name>  打印计数器的值。
-kill <job-id>                                                       杀死指定作业。
-events <job-id> <from-event-#> <#-of-events>            打印给定范围内jobtracker接收到的事件细节。
-history [all] <jobOutputDir>     -history <jobOutputDir> 打印作业的细节、失败及被杀死原因的细节。更多的关于一个作业的细节比如:成功的任务,做过的任务尝试等信息可以通过指定[all]选项查看。
-list [all]     -list all                              显示所有作业。-list只显示将要完成的作业。
-kill-task <task-id>                                  杀死任务。被杀死的任务不会不利于失败尝试。
-fail-task <task-id>                                  使任务失败。被失败的任务会对失败尝试不利。
  基本命令:
  1、列出所有Hadoop Shell支持的命令
  $ bin/hadoop fs -help
2、显示关于某个命令的详细信息
  $ bin/hadoop fs -help command-name
  3、递归地拷贝文件或目录
  $ hadoop distcp <srcurl> <desturl>
                        srcurl      源Url
                        desturl     目标Url
4、运行HDFS文件系统检查工具(fsck tools)
用法:hadoop fsck [GENERIC_OPTIONS] <path> [-move | -delete | -openforwrite] [-files [-blocks [-locations | -racks]]]
命令选项                  描述
<path>              检查的起始目录。
-move                移动受损文件到/lost+found
-delete               删除受损文件。
-openforwrite     打印出写打开的文件。
-files                 打印出正被检查的文件。
-blocks              打印出块信息报告。
-locations          打印出每个块的位置信息。
-racks               打印出data-node的网络拓扑结构

运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群②:261659950 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@iyunv.com 网址:www.yunweiku.com

所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其承担任何法律责任,如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即处理,联系人Email:kefu@iyunv.com,QQ:1061981298 本贴地址:https://www.yunweiku.com/thread-312540-1-1.html 上篇帖子: Hadoop Streaming 实战: c++编写map&reduce程序 下篇帖子: 大数据实践:探秘淘宝Hadoop集群
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

扫码加入运维网微信交流群X

扫码加入运维网微信交流群

扫描二维码加入运维网微信交流群,最新一手资源尽在官方微信交流群!快快加入我们吧...

扫描微信二维码查看详情

客服E-mail:kefu@iyunv.com 客服QQ:1061981298


QQ群⑦:运维网交流群⑦ QQ群⑧:运维网交流群⑧ k8s群:运维网kubernetes交流群


提醒:禁止发布任何违反国家法律、法规的言论与图片等内容;本站内容均来自个人观点与网络等信息,非本站认同之观点.


本站大部分资源是网友从网上搜集分享而来,其版权均归原作者及其网站所有,我们尊重他人的合法权益,如有内容侵犯您的合法权益,请及时与我们联系进行核实删除!



合作伙伴: 青云cloud

快速回复 返回顶部 返回列表