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[经验分享] 基于Hadoop的一些工具一句话介绍

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发表于 2016-12-11 11:28:46 | 显示全部楼层 |阅读模式
      Pig 是在MapReduce上构建的查询语言(SQL-like),适用于大量并行计算。
      Chukwa 是基于Hadoop集群中监控系统,可以用他来分析和收集系统中的数据(日志)
      Hive 是DataWareHouse 和 Map Reduce交集,适用于ETL方面的工作
  

      HBase 是一个面向列的分布式数据库。
      Map Reduce 是Google提出的一种算法,用于超大型数据集的并行运算。
      HDFS 可以支持千万级的大型分布式文件系统。
      Zookeeper  提供的功能包括:配置维护、名字服务、分布式同步、组服务等,用于分布式系统的可靠协调系统。
      Avro 是一个数据序列化系统,设计用于支持大批量数据交换的应用
      Sqoop 是一个可以将关系型数据库中的数据导入到Hadoop文件系统(HDFS)中的工具 。例如 Mysql的数据向Hive/HBase迁移。支持 Hsqldb、MySQL、Oracle、PostgreSQL等。
   http://archive.cloudera.com/cdh/3/sqoop/SqoopUserGuide.html

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