solr使用中文，庖丁分词

shaoqin

　　　　1、分析器改造 net.paoding.analysis.analyzer.PaodingTokenizer.java
　　extends Tokenizer 原来是 extends TokenStream
　　2、net.paoding.analysis.analyzer.solr.ChineseTokenizerFactory.java
　　package net.paoding.analysis.analyzer.solr;
　　import java.io.Reader;
　　import java.util.Map;
　　import net.paoding.analysis.analyzer.PaodingTokenizer;
　　import net.paoding.analysis.analyzer.TokenCollector;
　　import net.paoding.analysis.analyzer.impl.MaxWordLengthTokenCollector;
　　import net.paoding.analysis.analyzer.impl.MostWordsTokenCollector;
　　import net.paoding.analysis.knife.PaodingMaker;
　　import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
　　import org.apache.lucene.analysis.Tokenizer;
　　import org.apache.solr.analysis.BaseTokenizerFactory;
　　/**
　　* Created by IntelliJ IDEA. User: ronghao Date: 2007-11-3 Time: 14:40:59 中文切词
　　* 对庖丁切词的封装
　　*/
　　public class ChineseTokenizerFactory extends BaseTokenizerFactory {
　　/**
　　* 最多切分 默认模式
　　*/
　　public static final String MOST_WORDS_MODE = "most-words";
　　/**
　　* 按最大切分
　　*/
　　public static final String MAX_WORD_LENGTH_MODE = "max-word-length";
　　private String mode = null;
　　public void setMode(String mode) {
　　if (mode == null || MOST_WORDS_MODE.equalsIgnoreCase(mode)
　　|| "default".equalsIgnoreCase(mode)) {
　　this.mode = MOST_WORDS_MODE;
　　} else if (MAX_WORD_LENGTH_MODE.equalsIgnoreCase(mode)) {
　　this.mode = MAX_WORD_LENGTH_MODE;
　　} else {
　　throw new IllegalArgumentException(
　　"不合法的分析器Mode                                                参数设置:"
　　+ mode);
　　}
　　}
　　@Override
　　public void init(Map<String,String> args) {
　　super.init(args);
　　setMode(args.get("mode"));
　　}
　　public Tokenizer create(Reader input) {
　　return new PaodingTokenizer(input, PaodingMaker.make(),
　　createTokenCollector());
　　}
　　private TokenCollector createTokenCollector() {
　　if (MOST_WORDS_MODE.equals(mode))
　　return new MostWordsTokenCollector();
　　if (MAX_WORD_LENGTH_MODE.equals(mode))
　　return new MaxWordLengthTokenCollector();
　　throw new Error("never happened");
　　}
　　}
　　3、下载庖丁 将paoding-analysis.jar改造成paoding-analysis-solr.jar（将1,2覆盖进去这个包）
　　4、定义庖丁词典 paoding-dic-home.properties
　　paoding.dic.home=D:/WORK/DOCSET/solr/paoding-analysis-2.0.4-beta/dic/
　　5、替换原有的分词类 D:\WORK\DOCSET\solr\j-solr1\solr\conf\schema.xml
　　<fieldtype name="text" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">        
　　<analyzer type="index">          
　　<tokenizer class="net.paoding.analysis.analyzer.solr.ChineseTokenizerFactory" mode="most-words"/>          
　　<filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt"/>       
　　<filter class="solr.WordDelimiterFilterFactory" generateWordParts="1" generateNumberParts="1" catenateWords="1" catenateNumbers="1" catenateAll="0"/>          
　　<filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>           
　　<filter class="solr.RemoveDuplicatesTokenFilterFactory"/>         
　　</analyzer>    
　　<analyzer type="query">         
　　<tokenizer class="net.paoding.analysis.analyzer.solr.ChineseTokenizerFactory" mode="most-words"/>            
　　<filter class="solr.SynonymFilterFactory" synonyms="synonyms.txt" ignoreCase="true" expand="true"/>         
　　<filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt"/>      
　　<filter class="solr.WordDelimiterFilterFactory" generateWordParts="1" generateNumberParts="1" catenateWords="0" catenateNumbers="0" catenateAll="0"/>         
　　<filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>          
　　<filter class="solr.RemoveDuplicatesTokenFilterFactory"/>     
　　</analyzer> 
　　</fieldtype>