solr搜索引擎的使用(2)--分词器

sqtsqt

　　3、分词器的配置过程
　　I)在solr_home目录下新建目录dic，将下载的好的词库（本处使用的是sogou的词库）解压，拷贝其中的SogouLabDic.dic到dic目录下。
　　II)修改schema.xml(solr-home \collection1\conf)文件，使分词器起到作用。在schema.xml的<types>、<fields>新增以下配置:
　　在<types></types>中添加以下部分(dicPath为刚才的词库目录)

<!--sogou-->             <fieldType name="text_complex" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">                      <analyzer>                             <tokenizer class="com.chenlb.mmseg4j.solr.MMSegTokenizerFactory" mode="complex" dicPath="D:\solr\solr-tomcat\dic">                             </tokenizer>                      </analyzer>               </fieldType>               <fieldType name="text_maxWord" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">                      <analyzer>                             <tokenizer class="com.chenlb.mmseg4j.solr.MMSegTokenizerFactory" mode="max-word" dicPath="D:\solr\solr-tomcat\dic">                             </tokenizer>                      </analyzer>               </fieldType>               <fieldType name="text_simple" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">                      <analyzer>                             <tokenizer class="com.chenlb.mmseg4j.solr.MMSegTokenizerFactory" mode="simple" dicPath="D:\solr\solr-tomcat\dic">                             </tokenizer>                      </analyzer>               </fieldType>

　　III)将分词器mmseg4j-1.9.1解压，拷贝mmseg4j-1.9.1\dist下的jar包到solr.war的lib目录下。
　　IV)重新启动tomcat进入solr主页，出现以下界面则刚才配置的分词器生效(Analyse Fieldname / FieldType:text_maxWord为刚才配置的types)

　　4、 创建索引
　　I)在<fields></fields>中添加如下内容(field和type是配套使用,field name是索引的列名) 其中的copyField放在<fields></fields>的外面,此处就是根据bInfo字段可以匹配bookName、bookDesc以及bookAuth这3列的数据。

<field name="bookName" type="text_maxWord" indexed="true" stored="true"/> <field name="bookDesc" type="text_maxWord" indexed="true" stored="true"/> <field name="bookAuth" type="text_maxWord" indexed="true" stored="true"/> <field name="bInfo" type="text_maxWord" indexed="true" multiValued="true"/>

<copyField source="bookName" dest="bInfo"/> <copyField source="bookDesc" dest="bInfo"/> <copyField source="bookAuth" dest="bInfo"/>

　　
 
　　II）添加数据
　　方式一：通过solr后台手工录入
　　进入solr管理后台，进入collection1，选择Documents,选择Document Type(此处选择xml作为实例)，在Documents出添加如下xml数据：

<doc> <field name="id">id</field> <field name="bookName">think in java</field> <field name="bookAuth">john</field> <field name="bookDesc">一本很不错的介绍java的书</field> </doc>

　　单击“Submit Document”，提交数据。然后进入Query可以查询到刚才添加的数据，截图如下：
　　方式二：从数据库中获取
　　A）数据库创建数据：新建表book_info，并插入几条数据做为测试，语句如下：

create table BOOK_INFO (   BOOK_ID   INTEGER,   BOOK_NAME VARCHAR2(150),   BOOK_AUTH VARCHAR2(30),   BOOK_DESC CLOB );

　　B）提供对应的jdbc驱动：将测试数据使用的驱动jar包拷贝到solr.war的lib目录下。
　　C）在solr-home\collection1\conf目录下新建目录db，在db文件夹中新建db-data-config.xml内容如下(column为表的列表，name为对应的索引名  )：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <dataConfig>        <dataSource type="JdbcDataSource" driver="oracle.jdbc.driver.OracleDriver" url="jdbc:oracle:thin:@192.168.56.26:1521:gosp" user="newChannel" password="newChannel"/>              <document name="bookInfo">          <entity name="bookInfo" transformer="ClobTransformer" query="select * from book_info">              <field column="BOOK_ID" name="id" />                                                          <field column="BOOK_NAME" name="bookName"/>              <field column="BOOK_AUTH"  name="bookAuth" />              <field column="BOOK_DESC" name="bookDesc" clob="true"/>          </entity>      </document>  </dataConfig>

　　D）修改solr-home\collection1\conf目录下的solrconfg.xml，在相应的位置添加如下代码(告诉solr刚才配置的db-data-config.xml的位置)：

<requestHandler name="/dataimport" class="org.apache.solr.handler.dataimport.DataImportHandler">      <lst name="defaults">        <str name="config">D:\solr\solr-tomcat\solr\collection1\conf\db\db-data-config.xml</str>      </lst>   </requestHandler>

　　E)将solr-4.4.0.zip解压，然后将/dist中的solr-dataimporthandler-4.4.0.jar以及solr-dataimporthandler-extras-4.4.0.jar拷贝到solr.war的lib目录下。 
　　F）重启启动tomcat，进入collection1/dataimport，command选择full-import，单击Execute，全量将该表的数据导入到索引。然后在Query出查询，存在刚才表中的数据，则索引数据导入成功。