利用SOLR搭建企业搜索平台 之二（中文分词）[转]

佘小宝的爹

　　关键字: solr lucene 搭建 中文分词 http://www.dzxiaoshuo.com

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这篇文章，主要说的是 怎么在solr中加入中文分词，参考了一些文章，但是还是花了不少时间才搞出的。可能是大侠们太牛了，所以很多细节东西都没有写出来！但是要指出的是很多文章都是抄来抄去的！

入正题：
    在上面的一个文章中，已经使solr跑起来了，在上面的基础上，加入中文分词。我用的是paoding分词器！
1》请下好paoding分词器，下载地址：
http://code.google.com/p/paoding/downloads/list，在这里要非常感谢paoding作者：qieqie
在使用paoding的时候要注意：paoding的dic位置，也就是字典的位置，有两种办法解决：                    
1） 在系统环境变量中加入PAODING_DIC_HOME这个变量，值为paoding压缩包下面的dic的解压位置。
2）paoding-analysis.jar里面有个paoding-dic-home.properties文件，指定dic也可，但是要重新编译这个jar包，我采用的后面一种办法，只要每次固定好dic位置，部署还不是很不方便，设置环境变量我比较反感
2》建立文件

Java代码

• package com.yeedoo.slor.tokenizer;   
  
•   
  
• 
  import java.io.Reader;   
  
• 
  import java.util.Map;   
  
•   
  
• 
  import net.paoding.analysis.analyzer.PaodingTokenizer;   
  
• 
  import net.paoding.analysis.analyzer.TokenCollector;   
  
• 
  import net.paoding.analysis.analyzer.impl.MaxWordLengthTokenCollector;   
  
• 
  import net.paoding.analysis.analyzer.impl.MostWordsTokenCollector;   
  
• 
  import net.paoding.analysis.knife.PaodingMaker;   
  
•   
  
• 
  import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;   
  
• 
  import org.apache.solr.analysis.BaseTokenizerFactory;   
  
•   
  
• 
  public class ChineseTokenizerFactory extends BaseTokenizerFactory {   
  
•        
  
• 
      /**  
  
•      * 最多切分 默认模式  
  
•      */  
  
• 
      public static final String MOST_WORDS_MODE = "most-words";   
  
•   
  
• 
      /**  
  
•      * 按最大切分  
  
•      */  
  
• 
      public static final String MAX_WORD_LENGTH_MODE = "max-word-length";   
  
•   
  
• 
      private String mode = null;   
  
•   
  
• 
      public void setMode(String mode) {   
  
• 
          if (mode == null || MOST_WORDS_MODE.equalsIgnoreCase(mode) || "default".equalsIgnoreCase(mode)) {   
  
• 
              this.mode = MOST_WORDS_MODE;   
  
• 
          } else if (MAX_WORD_LENGTH_MODE.equalsIgnoreCase(mode)) {   
  
• 
              this.mode = MAX_WORD_LENGTH_MODE;   
  
• 
          } else {   
  
• 
              throw new IllegalArgumentException("不合法的分析器Mode参数设置:" + mode);   
  
•         }   
  
•     }   
  
•   
  
• 
      @Override  
  
• 
      public void init(Map<String,String> args) {   
  
• 
          super.init(args);   
  
• 
          setMode(args.get("mode").toString());   
  
•     }   
  
•   
  
• 
      public TokenStream create(Reader input) {   
  
• 
          return new PaodingTokenizer(input, PaodingMaker.make(), createTokenCollector());   
  
•     }   
  
•   
  
• 
      private TokenCollector createTokenCollector() {   
  
• 
          if (MOST_WORDS_MODE.equals(mode))   
  
• 
              return new MostWordsTokenCollector();   
  
• 
          if (MAX_WORD_LENGTH_MODE.equals(mode))   
  
• 
              return new MaxWordLengthTokenCollector();   
  
• 
          throw new Error("never happened");   
  
•     }   
  
•        
  
• }  
  

package com.yeedoo.slor.tokenizer;
import java.io.Reader;
import java.util.Map;
import net.paoding.analysis.analyzer.PaodingTokenizer;
import net.paoding.analysis.analyzer.TokenCollector;
import net.paoding.analysis.analyzer.impl.MaxWordLengthTokenCollector;
import net.paoding.analysis.analyzer.impl.MostWordsTokenCollector;
import net.paoding.analysis.knife.PaodingMaker;
import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
import org.apache.solr.analysis.BaseTokenizerFactory;
public class ChineseTokenizerFactory extends BaseTokenizerFactory {
/**
* 最多切分 默认模式
*/
public static final String MOST_WORDS_MODE = "most-words";
/**
* 按最大切分
*/
public static final String MAX_WORD_LENGTH_MODE = "max-word-length";
private String mode = null;
public void setMode(String mode) {
if (mode == null || MOST_WORDS_MODE.equalsIgnoreCase(mode) || "default".equalsIgnoreCase(mode)) {
this.mode = MOST_WORDS_MODE;
} else if (MAX_WORD_LENGTH_MODE.equalsIgnoreCase(mode)) {
this.mode = MAX_WORD_LENGTH_MODE;
} else {
throw new IllegalArgumentException("不合法的分析器Mode参数设置:" + mode);
}
}
@Override
public void init(Map<String,String> args) {
super.init(args);
setMode(args.get("mode").toString());
}
public TokenStream create(Reader input) {
return new PaodingTokenizer(input, PaodingMaker.make(), createTokenCollector());
}
private TokenCollector createTokenCollector() {
if (MOST_WORDS_MODE.equals(mode))
return new MostWordsTokenCollector();
if (MAX_WORD_LENGTH_MODE.equals(mode))
return new MaxWordLengthTokenCollector();
throw new Error("never happened");
}
}

将该文件打包，如果你不愿打包，请到附件里面下吧。
请将两个jar，一个是这个，还有一个是 paoding-analysis.jar 放到tomcat的webapps\solr\WEB-INF\lib\下
3》更改schema.xml文件，使分词器起到作用。如果你看过前面一个文章，schema.xml的具体位置在c:\solr-tomcat\solr\conf\下面。
更改内容为：

Xml代码

• <fieldType name="text" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">  
  
• 
        <analyzer type="index">  
  
• 
          <!--<tokenizer class="solr.WhitespaceTokenizerFactory"/>-->  
  
• 
          <tokenizer class="com.yeedoo.slor.tokenizer.ChineseTokenizerFactory" mode="most-words"/>  
  
•       ··· ···   
  
• 
        </analyzer>  
  
• 
        <analyzer type="query">  
  
• 
           <!--<tokenizer class="solr.WhitespaceTokenizerFactory"/>-->  
  
• 
           <tokenizer     class="com.yeedoo.slor.tokenizer.ChineseTokenizerFactory" mode="most-words"/>    
  
•         ··· ···   
  
• 
        </analyzer>  
  
• 
  </fieldType>  
  

<fieldType name="text" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">
<analyzer type="index">
<!--<tokenizer class="solr.WhitespaceTokenizerFactory"/>-->
<tokenizer class="com.yeedoo.slor.tokenizer.ChineseTokenizerFactory" mode="most-words"/>
··· ···
</analyzer>
<analyzer type="query">
<!--<tokenizer class="solr.WhitespaceTokenizerFactory"/>-->
<tokenizer     class="com.yeedoo.slor.tokenizer.ChineseTokenizerFactory" mode="most-words"/>
··· ···
</analyzer>
</fieldType>

<!-- --> 里面的为需要更改的内容
4》重启你的tomcat ，ok！

附： [Solr分词顺序]Solr建立索引和对关键词进行查询都得对字串进行分词，在向索引库中添加全文检索类型的索引的时候，Solr会首先用空格进行分词，然后把分词结果依次使用指定的过滤器进行过滤，最后剩下的结果才会加入到索引库中以备查询。分词的顺序如下：
索引
1：空格whitespaceTokenize
2：过滤词StopFilter
3：拆字WordDelimiterFilter
4：小写过滤LowerCaseFilter
5：英文相近词EnglishPorterFilter
6：去除重复词RemoveDuplicatesTokenFilter
查询
1：查询相近词
2：过滤词
3：拆字
4：小写过滤
5：英文相近词
6：去除重复词
以上是针对英文，中文的除了空格，其他都类似

下篇文章可能会讲一下solr的配置