设为首页 收藏本站
查看: 628|回复: 0

[经验分享] redis介绍

[复制链接]

尚未签到

发表于 2016-12-17 08:36:20 | 显示全部楼层 |阅读模式
                     【Redis简介】
  <一>. NoSQL简介:
    NoSQL是Not-Only-SQL的缩写,是被设计用来替换传统的关系型数据库在某些领域的用,特别针对web2.0站点以及大型的SNS网站,用来满足高并发、大数据的应用需求 DSC0000.gif .常见的NoSQL数据库系统有HBase(Hadoop数据库,基于列存储)、MongoDB(文档型数据库,采用类型与JSON的BSON语法存储记录)、Redis/Memcached(键值存储数据库)等类型。
  <二>. Redis介绍:
    Redis是NoSQLogic系列数据库中,和Memcached最为相似的数据库系统,同属键值存储系统。严格意义上来讲,Memcached并不能算作数据库系统,只能算作中间缓存系统,因为其并不能进行数据的持久化存储。Redis的字面意思是:远程字典服务器(REmote DIctionary Server),和Memcached相比较,提供了更加丰富的数据类型 DSC0001.gif ,更被认为是一种数据结构服器。
  <三>. Redis、memcached比较: DSC0002.gif
    和Memcached相比,Redis的优势十分明显。
    1. 数据类型:Redis支持更丰富的数据类型,包括字符串(string)、列表(list:可用作队列、堆栈)、集合(set:可以进行集合的运算)、有序集合(sorted set)、哈希表(hash)等,而Memcached仅支持字符串。
    2. 对象大小:Redis支持的对象大小最大支持1GB,而Memcached仅为1MB,仅从这个角度来讲,就很有使用Redis替换Memcached的必要。
    3. 分片(Sharding):可以将数据离散地存储在不同的物理机器上,以克服单台机器的内存大小限制。Memcached是在服务器实现实现分片的,而Redis需要借助于Jedis实现客户端分片,Jedis是Redis官方推荐的使用Java访问Redis的方式。
    使用Jedis的分片机制,存储一批数据,在不同的Redis服务器上存储着这批数据的不同部分.而这对客户端来说,而完全透明的,看不到这种差别。另外需要注意,使用Spring Data Redis进行客户端操作时,不提供对分片支持。
    4. 持久化:Redis能够将添加到内存中的数据持久化到磁盘,而Memcached则只能充当一个功能相对有限的缓存中间件角色。
  <四>. 应用场景: DSC0003.gif
    1. 数据库服务器:用来存储结构相对简单的的数据。
    2. 缓存系统:缓存需要大量读取、少量修改的数据。
    3. 构建实时消息系统:利用发布(Pub)/订阅(Sub)特性。
    4. 对队列的支持:基于列表(list)实现队列(queue)、堆栈(stack)。

运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群②:261659950 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@iyunv.com 网址:www.yunweiku.com

所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其承担任何法律责任,如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即处理,联系人Email:kefu@iyunv.com,QQ:1061981298 本贴地址:https://www.yunweiku.com/thread-315331-1-1.html 上篇帖子: Redis_Demo01 下篇帖子: REDIS复制
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

扫码加入运维网微信交流群X

扫码加入运维网微信交流群

扫描二维码加入运维网微信交流群,最新一手资源尽在官方微信交流群!快快加入我们吧...

扫描微信二维码查看详情

客服E-mail:kefu@iyunv.com 客服QQ:1061981298


QQ群⑦:运维网交流群⑦ QQ群⑧:运维网交流群⑧ k8s群:运维网kubernetes交流群


提醒:禁止发布任何违反国家法律、法规的言论与图片等内容;本站内容均来自个人观点与网络等信息,非本站认同之观点.


本站大部分资源是网友从网上搜集分享而来,其版权均归原作者及其网站所有,我们尊重他人的合法权益,如有内容侵犯您的合法权益,请及时与我们联系进行核实删除!



合作伙伴: 青云cloud

快速回复 返回顶部 返回列表