redis简介

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1.1简介
Redis是一个开源的高性能键值对数据库。它通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求，并借助许多高层级的接口使其可以胜任如缓存、队列系统等不同的角色。
1.2特性
1.2.1 存储结构
有过脚本语言编程经验的读者对字典（或称映射、关联数组）数据结构一定很熟悉，如代码dict["key"]="value"中dict是一个字典结构变量，字符串"key"是键名，而"value"是键值，在字典中我们可以获取或设置键名对应的键值，也可以删除一个键。
Redis是Remote Dictionary Server（远程字典服务器）的缩写，它以字典结构存储数据，并允许其他应用通过TCP协议读写字典中的内容。同大多数脚本语言中的字典一样，Redis字典中的键值除了可以是字符串，还可以是其他数据类型。到目前为止Redis支持的键值数据类型如下：
●字符串类型
●散列类型
●列表类型
●集合类型
●有序集合类型
基本与java的String, Map, List, Set一一对应。
这种字典形式的存储结构与常见的MySQL 等关系数据库的二维表形式的存储结构有很大的差异。举个例子，如下所示，我们在程序中使用post变量存储了一篇文章的数据（包括标题、正文、阅读量和标签）：
post["title"]="Hello World!"
post["content"]="Blablabla..."
post["views"]=0
post["tags"]=["PHP","Ruby","Node.js"]
Redis字典结构的存储方式和对多种键值数据类型的支持使得开发者可以将程序中的数据直接映射到Redis中，数据在Redis中的存储形式和其在程序中的存储方式非常相近.
1.2.2 内存存储与持久化
Redis数据库中的所有数据都存储在内存中。由于内存的读写速度远快于硬盘，因此Redis在性能上对比其他基于硬盘存储的数据库有非常明显的优势，在一台普通的笔记本电脑上，Redis可以在一秒内读写超过十万个键值。
将数据存储在内存中也有问题，例如，程序退出后内存中的数据会丢失。不过 Redis提供了对持久化的支持，即将可以内存中的数据异步写入到硬盘中，同时不影响继续提供服务。
1.2.3 功能丰富
Redis虽然是作为数据库开发的，但由于其提供了丰富的功能，越来越多的人将其用作缓存、队列系统等。
Redis可以为每个键设置生存时间（Time To Live，TTL），生存时间到期后键会自动被删除。这一功能配合出色的性能让Redis可以作为缓存系统来使用，而且由于Redis支持持久化和
丰富的数据类型，使其成为了另一个非常流行的缓存系统Memcached的有力竞争者。
讨论：
关于Redis和Memcached优劣的讨论一直是一个热门的话题。在性能上Redis是单线程模型，而Memcached支持多线程，所以在多核服务器上后者的性能更高一些。然而，前面已经介绍过，Redis的性能已经足够优异，在绝大部分场合下其性能都不会成为瓶颈。所以在使用时更应该关心的是二者在功能上的区别，如果需要用到高级的数据类型或是持久化等功能，Redis将会是Memcached很好的替代品。
作为缓存系统，Redis还可以限定数据占用的最大内存空间，在数据达到空间限制后可以按照一定的规则自动淘汰不需要的键。
除此之外，Redis的列表类型键可以用来实现队列，并且支持阻塞式读取，可以很容易地实现一个高性能的优先级队列。同时在更高层面上，Redis还支持“发布/订阅”的消息模式，可以基于此构建聊天室等系统。
1.2.4 简单稳定
即使功能再丰富，如果使用起来太复杂也很难吸引人。Redis直观的存储结构使得通过程序与Redis交互十分简单。在Redis中使用命令来读写数据，命令语句之于Redis就相当于SQL语
言之于关系数据库。例如在关系数据库中要获取posts表内id为1的记录的title字段的值可以使用如下SQL语句实现：
SELECT title FROM posts WHERE id=1 LIMIT 1
相对应的，在Redis中要读取键名为post:1的散列类型键的title字段的值，可以使用如下命令语句实现：
HGET post:1 title
其中HGET就是一个命令。Redis提供了一百多个命令（如图1-2所示），听起来很多，但是常用的却只有十几个，并且每个命令都很容易记忆。
Redis提供了几十种不同编程语言的客户端库，这些库都很好地封装了Redis的命令，使得在程序中与Redis进行交互变得更容易。有些库还提供了可以将编程语言中的数据类型直接以相应的形式存储到Redis中（如将数组直接以列表类型存入Redis）的简单方法，使用起来非常方便。java可以使用官方唯一推荐的Jedis包来开发。
参考：
《redis入门指南》