redis学习-spring-data-redis

mancha

　　原文地址： http://snowolf.iyunv.com/blog/1666908
相关链接：
征服 Redis
征服 Redis + Jedis
征服 Redis + Jedis + Spring （一）—— 配置&常规操作（GET SET DEL）
征服 Redis + Jedis + Spring （二）—— 哈希表操作（HMGET HMSET）
前文有述，Spring提供了对于Redis的专门支持：spring-data-redis。此外，类似的还有：


 
我想大部分人对spring-data-hadoop、spring-data-mongodb、spring-data-redis以及spring-data-jpa表示关注。
一、简述
spring把专门的数据操作独立封装在spring-data系列中，spring-data-redis自然是针对Redis的独立封装了。
当前版本1.0.1，主要是将jedis、jredis、rjc以及srp等Redis Client进行了封装，同时支持事务。已经让我垂涎欲滴了。当然，当前版本不支持Sharding。例如，前文曾经通过Jedis通过Client配置，实现一致性哈希，达到Sharding的目的。再一点，如果你早在spring1.x写过SpringJdbc的话，现在会觉得似曾相识。
 
在经过一番思想斗争后，我最终放弃了Jedis原生实现，拥抱spring-data-redis了。为什么？因为，我需要一个有事务机制的框架，一个不需要显式调用对象池操作的框架。这些spring-data-redis都解决了。至于Sharding，当前数据量要求还不大，期待Redis 3.0吧。
 
二、配置
对象池配置：
 
Xml代码  

• <bean  
  
•         id="jedisPoolConfig"  
  
•         class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"  
  
•     >  
  
•         <property  
  
•             name="maxActive"  
  
•             value="${redis.pool.maxActive}" />  
  
•         <property  
  
•             name="maxIdle"  
  
•             value="${redis.pool.maxIdle}" />  
  
•         <property  
  
•             name="maxWait"  
  
•             value="${redis.pool.maxWait}" />  
  
•         <property  
  
•             name="testOnBorrow"  
  
•             value="${redis.pool.testOnBorrow}" />  
  
•     </bean>  
  

 
 
工厂实现：
 
Xml代码  

• <bean  
  
•     id="jedisConnectionFactory"  
  
•     class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"  
  
• >  
  
•     <property  
  
•         name="hostName"  
  
•         value="${redis.ip}" />  
  
•     <property  
  
•         name="port"  
  
•         value="${redis.port}" />  
  
•     <property  
  
•         name="poolConfig"  
  
•         ref="jedisPoolConfig" />  
  
• </bean>  
  

 
 
模板类：
 
Xml代码  

• <bean  
  
•         class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate"  
  
•         p:connection-factory-ref="jedisConnectionFactory" />  
  

  
是不是很像配置一个JdbcTemplate？其实就这么简单。
redis.properties配置如下：
 
Properties代码  

• #最大分配的对象数  
  
• redis.pool.maxActive=1024  
  
• #最大能够保持idel状态的对象数  
  
• redis.pool.maxIdle=200  
  
• #当池内没有返回对象时，最大等待时间  
  
• redis.pool.maxWait=1000  
  
• #当调用borrow Object方法时，是否进行有效性检查  
  
• redis.pool.testOnBorrow=true  
  
•   
  
• #IP  
  
• redis.ip=10.11.20.140  
  
• #Port  
  
• redis.port=6379  
  

  
当前只能用一个节点，期待Redis 3.0，Sharding吧！
 
三、GET、SET、DEL操作
Redis初来乍练，目前也就是用Memcached多些，只会这些基本的操作，在这里献丑了！
 
假定做一个UserDao：
 
Java代码  

• public interface UserDao {  
  
•     /** 
  
•      * @param uid 
  
•      * @param address 
  
•      */  
  
•     void save(User user);  
  
•   
  
•     /** 
  
•      * @param uid 
  
•      * @return 
  
•      */  
  
•     User read(String uid);  
  
•   
  
•     /** 
  
•      * @param uid 
  
•      */  
  
•     void delete(String uid);  
  
• }  
  

  
User对象就这么两个属性：
 
Java代码  

• public class User implements Serializable {  
  
•   
  
•     private static final long serialVersionUID = -1267719235225203410L;  
  
•   
  
•     private String uid;  
  
•   
  
•     private String address;  
  
• }  
  

 
 
实现这三个方法需要得到RedisTemplate的支持：
 
Java代码  

• @Autowired  
  
• private RedisTemplate<Serializable, Serializable> redisTemplate;  
  

 为什么用序列化泛型？我存的数据都是可序列化的内容。还有更多为什么？其实我也解答不了很多，边练边学，我弄通了一定告诉你！
 
 
1.保存-SET
 
做一个保存造作，使用Redis的SET命令：
 
Java代码  

• @Override  
  
• public void save(final User user) {  
  
•     redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {  
  
•         @Override  
  
•         public Object doInRedis(RedisConnection connection)  
  
•                 throws DataAccessException {  
  
•             connection.set(  
  
•                     redisTemplate.getStringSerializer().serialize(  
  
•                             "user.uid." + user.getUid()),  
  
•                     redisTemplate.getStringSerializer().serialize(  
  
•                             user.getAddress()));  
  
•             return null;  
  
•         }  
  
•     });  
  
• }  
  

 这里是通过模板类，实现方法回调。在spring框架下，可以方便的控制事务，如果你研究过spring的dao源代码，对此一定熟悉。
 
 

• 传入参数，需要final标识，禁止方法内修改。
  
• 调用RedisConnection的set方法实现Redis的SET命令。
  
• 不管是Key，还是Value都需要进行Serialize。
  
• 序列化操作，最好使用RedisTemplate提供的Serializer来完成。
  

 
这跟当年的SpringJdbcTemplate有那么一拼！
 
2.获取-GET
想要将对象从Redis中取出来，就麻烦一些，需要序列化key，最好判断下这个key是否存在，避免无用功。如果键值存在，需要对数据反序列化。
 
Java代码  

• @Override  
  
• public User read(final String uid) {  
  
•     return redisTemplate.execute(new RedisCallback<User>() {  
  
•         @Override  
  
•         public User doInRedis(RedisConnection connection)  
  
•                 throws DataAccessException {  
  
•             byte[] key = redisTemplate.getStringSerializer().serialize(  
  
•                     "user.uid." + uid);  
  
•             if (connection.exists(key)) {  
  
•                 byte[] value = connection.get(key);  
  
•                 String address = redisTemplate.getStringSerializer()  
  
•                         .deserialize(value);  
  
•                 User user = new User();  
  
•                 user.setAddress(address);  
  
•                 user.setUid(uid);  
  
•                 return user;  
  
•             }  
  
•             return null;  
  
•         }  
  
•     });  
  
• }  
  

 当年写SpringJdbc的时候，就是这样一个字段一个字段拼装的，甭提多累人。好吧，用Spring-Data-Redis，又让我回归了！
 
 

• 记得使用泛型，如RedisCallback<User>()
  
• 使用同一的序列化/反序列化Serializer
  
• 建议使用connection.exists(key)判别键值是否存在，避免无用功
  

 
3.删除-DEL
删除，就简单点，不过也需要这样折腾一会：
 
Java代码  

• @Override  
  
• public void delete(final String uid) {  
  
•     redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {  
  
•         public Object doInRedis(RedisConnection connection) {  
  
•             connection.del(redisTemplate.getStringSerializer().serialize(  
  
•                     "user.uid." + uid));  
  
•             return null;  
  
•         }  
  
•     });  
  
• }  
  

 
做个TestCase，暂时够我用了！
 
4. TestCase
 
 
Java代码  

• import static org.junit.Assert.*;  
  
• import org.junit.Before;  
  
• import org.junit.Test;  
  
• import org.springframework.context.ApplicationContext;  
  
• import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;  
  
• import org.zlex.redis.dao.UserDao;  
  
• import org.zlex.redis.domain.User;  
  
•   
  
• public class UserDaoTest {  
  
•     private ApplicationContext app;  
  
•     private UserDao userDao;  
  
•   
  
•     @Before  
  
•     public void before() throws Exception {  
  
•         app = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");  
  
•         userDao = (UserDao) app.getBean("userDao");  
  
•     }  
  
•   
  
•     @Test  
  
•     public void crud() {  
  
•         // -------------- Create ---------------  
  
•         String uid = "u123456";  
  
•         String address1 = "上海";  
  
•         User user = new User();  
  
•         user.setAddress(address1);  
  
•         user.setUid(uid);  
  
•         userDao.save(user);  
  
•   
  
•         // ---------------Read ---------------  
  
•         user = userDao.read(uid);  
  
•   
  
•         assertEquals(address1, user.getAddress());  
  
•   
  
•         // --------------Update ------------  
  
•         String address2 = "北京";  
  
•         user.setAddress(address2);  
  
•         userDao.save(user);  
  
•   
  
•         user = userDao.read(uid);  
  
•   
  
•         assertEquals(address2, user.getAddress());  
  
•   
  
•         // --------------Delete ------------  
  
•         userDao.delete(uid);  
  
•         user = userDao.read(uid);  
  
•         assertNull(user);  
  
•     }  
  
• }  
  

 貌似少了update，也许以后操作Hash时，会用上。
 
看看控制台获得了什么： 
 
redis 127.0.0.1:6379> get user.uid.u123456
(nil)
redis 127.0.0.1:6379> get user.uid.u123456
"\xe5\x8c\x97\xe4\xba\xac"
redis 127.0.0.1:6379> get user.uid.u123456
"\xe4\xb8\x8a\xe6\xb5\xb7"
redis 127.0.0.1:6379> del user.uid.u123456
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> get user.uid.u123456
(nil)
redis 127.0.0.1:6379> get user.uid.u123456
"\xe4\xb8\x8a\xe6\xb5\xb7"
 好吧，可以开始用它来存点什么了！