Redis 序列之四——Redis的Sharding（分片机制）

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　　Sharding机制：即通常所说的“分片”，允许数据存放在不同的物理机器上，以适应数据量过大的场景，克服单台机器内存或者磁盘空间的限制。而这种“离散式”地存放，对客户端来说是透明的，对客户端来讲，完全看不到这种差别。
　　Redis的分片（Sharding或者Partitioning）技术：是指将数据分散到多个Redis实例中的方法，分片之后，每个redis拥有一部分原数据集的子集。在数据量非常大时，这种技术能够将数据量分散到若干主机的redis实例上，进而减轻单台redis实例的压力。分片技术能够以更易扩展的方式使用多台计算机的存储能力（这里主要指内存的存储能力）和计算能力：
　　（1）从存储能力的角度，分片技术通过使用多台计算机的内存来承担更大量的数据，如果没有分片技术，那么redis的存储能力将受限于单台主机的内存大小。
　　（2） 从计算能力的角度，分片技术通过将计算任务分散到多核或者多台主机中，能够充分利用多核、多台主机的计算能力。
　　下面将以举例的方式说明分片技术及其存在的优势：
　　示例1：未采用分片技术，有1000万条用户信息数据，以键值对：UsrID:UsrInfo的形式存储在一个redis实例中，此时所有的用户信息都会存储在一个redis实例中，对这1000万条数据的所有插、查、删、该操作压力都会集中在这个redis所在的主机上；此时所要考虑的问题不仅有存储和操作对该主机的压力，还有该主机失效时将导致所有操作都无法进行的问题。如下图1所示：
　　
                               
  
　　示例2：采用分片技术；有1000万条用户信息数据，以键值对：UsrID:UsrInfo的形式存储于redis中，此时有4台主机，每台主机运行一个Redis实例：主机A （Redis1）、主机B(Redis2)、主机C(Redis3)、主机D（Redis4），分片时算法为：
　　redis_index = 用户的ID % 4 + 1;
　　例如ID为10000654则可得到到redis_index的值：10000654 % 4 + 1 = 1，即用户10000654的信息将被放到Redis1上，所有对用户1000654的操作也将被分片到Redis1上；假如用户ID以顺序方式出现，这1000万条用户信息将被平均分配到这四台主机的各Redis实例上，如下图2所示：
　　
                   
 
　　采用分片之后，数据将被分散到4个redis实例中，对数据的操作也被分散到每个redis实例中，此时单台主机的压力将大大减轻。
　　预分片技术（pre-sharding）技术：
　　Redis目前不支持动态分片操作，扩容和缩容操作都会比较复杂，尤其分片操作部署在客户端时，需要重新配置和启动客户端。在使用过程中缩容用的不多，扩容可以采用预分片策略来缓解此问题。
　　在正常运营环境中，一般所存储的数据会逐渐增加，可能今天只要10个redis实例就能应付，但是到了一年以后就需要50个redis实例才能支撑，因此，redis的扩容是经常用到的功能，在redis的分布式部署中，有预分片技术是非常好用的方法之一；
　　预分片技术是指在开始时就启动足够多的redis实例（例如32或64个，估计一下够以后扩展用就行了），等到后续需要扩容的时候，只需要将其中一部分的redis实例转移到新增加的机子上即可，在redis实例迁移过程中使用redis的复制功能可以最大限度的降低redis的停工时间甚至可以做到没有停工时间。由于redis实例是轻量级的进程，而且占用内存较少，这里指单纯的空的redis实例，一个空的redis实例大约占用1M的内存；因此，这种方式即不会占用太多系统开销，又便于实现；
　　Redis的预分片技术可以按照以下步骤进行实例迁移操作：
　　（1）在新机子上启动新的redis实例；
　　（2）将新redis实例作为slave将原redis实例作为master，将数据从原redis实例迁移到新redis实例上；
　　（3）停止客户端（分片操作在客户端上时）或代理服务器（分片操作在代理上）；
　　（4）更新客户端或者代理服务器中的配置信息，去掉被迁移的原redis实例的ip和端口等信息，加上新启动redis实例的IP地址和端口；
　　（5）向新启动的redis发送SLAVEOF NOONE命令，终止新redis实例对原redis实例的从属关系；
　　（6）重启客户端程序或者代理程序，此时它们将会使用新的redis实例；
　　（7）关掉被迁移走数据的原redis实例。