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[经验分享] Redis命令详解-关键字

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发表于 2016-12-19 08:05:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
  1.del key1 key2`````
加入版本1.0.0。
时间复杂度:O(n)N为要移除的key的数量。移除单个字符串类型的key,时间复杂度为O(1)。移除单个列表、集合、有序集合或哈希表类型的key,时间复杂度为O(M),M为以上数据结构内的元素数量。

如果删除的key不存在,则直接忽略。
返回值
整数:被删除的keys的数量



DSC0000.jpg
  2.dump key
加入版本2.6.0。
时间复杂度:查找给定键的复杂度为 O(1) ,对键进行序列化的复杂度为 O(N*M) ,其中 N 是构成 key 的 Redis 对象的数量,而 M 则是这些对象的平均大小。如果序列化的对象是比较小的字符串,那么复杂度为 O(1) 。

序列化给定 key ,并返回被序列化的值,使用RESTORE命令可以将这个值反序列化为 Redis 键。
序列化生成的值有以下几个特点:

  • 它带有 64 位的校验和,用于检测错误,RESTORE在进行反序列化之前会先检查校验和。
  • 值的编码格式和 RDB 文件保持一致。
  • RDB 版本会被编码在序列化值当中,如果因为 Redis 的版本不同造成 RDB 格式不兼容,那么 Redis 会拒绝对这个值进行反序列化操作。
序列化的值不包括任何生存时间信息。
返回值
如果 key 不存在,那么返回 nil。
否则,返回序列化之后的值。
DSC0001.jpg





3.restore key ttl serialized-value

加入版本2.6.0。
时间复杂度:查找给定键的复杂度为 O(1) ,对键进行反序列化的复杂度为 O(N*M) ,其中 N 是构成 key 的 Redis 对象的数量,而 M 则是这些对象的平均大小。 有序集合(sorted set)的反序列化复杂度为 O(N*M*log(N)) ,因为有序集合每次插入的复杂度为 O(log(N)) 。 如果反序列化的对象是比较小的字符串,那么复杂度为O(1) 。

反序列化给定的序列化值,并将它和给定的 key 关联。
参数 ttl 以毫秒为单位为 key 设置生存时间;如果 ttl 为 0 ,那么不设置生存时间。
RESTORE 在执行反序列化之前会先对序列化值的 RDB 版本和数据校验和进行检查,如果 RDB 版本不相同或者数据不完整的话,那么 RESTORE 会拒绝进行反序列化,并返回一个错误。
返回值
如果反序列化成功那么返回 OK ,否则返回一个错误。

DSC0002.jpg


4.exists key

加入版本1.0.0。
时间复杂度:O(1)。

返回key是否存在。
返回值
整数,如下的整数结果

  • 1如果key存在
  • 0如果key不存在
DSC0003.jpg


5.expire key seconds

加入版本1.0.0。
时间复杂度:O(1)。

设置key的过期时间。如果key已过期,将会被自动删除。设置了过期时间的key被称之为volatile。
在key过期之前可以重新更新他的过期时间,也可以使用PERSIST命令删除key的过期时间。
在Redis< 2.1.3之前的版本,key的生存时间可以被更新
Note that in Redis 2.4 the expire might not be pin-point accurate, and it could be between zero to one seconds out. Development versions of Redis fixed this bug and Redis 2.6 will feature a millisecond precisionEXPIRE.
返回值
整数,如下的整数结果

  • 1如果设置了过期时间
  • 0如果没有设置过期时间,或者不能设置过期时间
DSC0004.jpg


6.

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