redis安装使用-进阶篇（持久化）

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一.生产环境持久化方式：
   1). RDB持久化：
    该机制是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘。    
   2). AOF持久化:
    该机制将以日志的形式记录服务器所处理的每一个写操作，在Redis服务器启动之初会读取该文件来重新构建数据库，以保证启动后数据库中的数据是完整的。
 
二、RDB机制的优势和劣势： 
   RDB存在哪些优势呢？
    1). 一旦采用该方式，那么你的整个Redis数据库将只包含一个文件，这对于文件备份而言是非常完美的。比如，你可能打算每个小时归档一次最近24小时的数据，同时还要每天归档一次最近30天的数据。通过这样的备份策略，一旦系统出现灾难性故障，我们可以非常容易的进行恢复。
    2). 对于灾难恢复而言，RDB是非常不错的选择。因为我们可以非常轻松的将一个单独的文件压缩后再转移到其它存储介质上。
    3). 性能最大化。对于Redis的服务进程而言，在开始持久化时，它唯一需要做的只是fork出子进程，之后再由子进程完成这些持久化的工作，这样就可以极大的避免服务进程执行IO操作了。
    4). 相比于AOF机制，如果数据集很大，RDB的启动效率会更高。  www.iyunv.com  
    
   RDB又存在哪些劣势呢？
    1). 如果你想保证数据的高可用性，即最大限度的避免数据丢失，那么RDB将不是一个很好的选择。因为系统一旦在定时持久化之前出现宕机现象，此前没有来得及写入磁盘的数据都将丢失。
    2). 由于RDB是通过fork子进程来协助完成数据持久化工作的，因此，如果当数据集较大时，可能会导致整个服务器停止服务几百毫秒，甚至是1秒钟。
    
三、AOF机制的优势和劣势： 
   AOF的优势有哪些呢？
    1). 该机制可以带来更高的数据安全性，即数据持久性。Redis中提供了3中同步策略，即每秒同步、每修改同步和不同步。事实上，每秒同步也是异步完成的，其效率也是非常高的，所差的是一旦系统出现宕机现象，那么这一秒钟之内修改的数据将会丢失。而每修改同步，我们可以将其视为同步持久化，即每次发生的数据变化都会被立即记录到磁盘中。可以预见，这种方式在效率上是最低的。至于无同步，无需多言，我想大家都能正确的理解它。
    2). 由于该机制对日志文件的写入操作采用的是append模式，因此在写入过程中即使出现宕机现象，也不会破坏日志文件中已经存在的内容。然而如果我们本次操作只是写入了一半数据就出现了系统崩溃问题，不用担心，在Redis下一次启动之前，我们可以通过redis-check-aof工具来帮助我们解决数据一致性的问题。
    3). 如果日志过大，Redis可以自动启用rewrite机制。即Redis以append模式不断的将修改数据写入到老的磁盘文件中，同时Redis还会创建一个新的文件用于记录此期间有哪些修改命令被执行。因此在进行rewrite切换时可以更好的保证数据安全性。
    4). AOF包含一个格式清晰、易于理解的日志文件用于记录所有的修改操作。事实上，我们也可以通过该文件完成数据的重建。
    
    AOF的劣势有哪些呢？
    1). 对于相同数量的数据集而言，AOF文件通常要大于RDB文件。
    2). 根据同步策略的不同，AOF在运行效率上往往会慢于RDB。总之，每秒同步策略的效率是比较高的，同步禁用策略的效率和RDB一样高效。

 
四.RDB方式持久化（示例）
1.修改配置文件
写道
save 300 10 //300s内如果有10key发生改变，就写入快照
save 300 10
save 60 10000
filename dump.rdb //快照文件名称
dir /usr/local/data/redis/rdb/ //快照文件路径 

2.数据备份
直接复制rdb文件
3.数据恢复
直接将备份的数据文件重命名为指定的名称，重启redis即可.（注意，当主服务器down掉重启的时候，一定要保证数据文件没有损坏，因为从服务器会从主服务器同步数据，如果主服务器文件损坏，会清空所有数据）
 
五.AOF方式持久化（示例）
1.开启
在配置文件中打开[appendonly yes]
2.配置写入硬盘策略
  appendfsync always     #每次有数据修改发生时都会写入AOF文件。
  appendfsync everysec  #每秒钟同步一次，该策略为AOF的缺省策略。
  appendfsync no          #从不同步。高效但是数据不会被持久化。
3.数据备份/恢复 
数据文件名，文件路径同rdb文件
appendfilename "appendonly.aof"
直接复制，重命名即可备份，恢复。