MySQL查询缓存详解

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MySQL查询缓存    
     用于保存MySQL查询语句返回的完整结果，被命中时，
     MySQL会立即返回结果,省去解析、优化和执行等阶段

并发查询量非常大、cup核心数非常多时缓存并不一定有效
(多个线程会争用存储缓存的这段内存空间)


如何检查缓存???
    MySQL保存结果与缓存中：
       把select语句本身做hash计算,计算的结果作为key,查询结果作为value

什么样的语句不会被缓存？
    查询语句中有一些不确定数据时,不会缓存；例如now(),current_time();
    一般来说，如果查询中包含用户自定义函数、存储函数、用户变量、临时表、mysql库中系统表、或者任何包含权限的表，一般都不会缓存

缓存会带来额外开销
    1、每个查询都会先检查是否命中
    2、查询结果要先缓存(写缓存)

查看跟缓存相关的变量

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mysql> show global variables like 'query_cache%'; +------------------------------+----------+ | Variable_name                | Value    | +------------------------------+----------+ | query_cache_limit            | 1048576  | | query_cache_min_res_unit     | 4096     | | query_cache_size             | 16777216 | | query_cache_type             | ON       | | query_cache_wlock_invalidate | OFF      | +------------------------------+----------+ query_cache_type:查询缓存类型:是否开启缓存功能,开启方式有三种{ON|OFF|DEMAND}    DEMAND：意味着select语句明确使用sql_cache选项才会缓存 (SQL_NO_CACHE则不会缓存) query_cache_size：总空间;单位为字节,大小必须为1024的整数倍.mysql启动时,会一次分配并立即初始化这里指定大小的内存空间;    这意味着,如果修改此大小,会清空缓存并重新初始化的. query_cache_min_res_unit：存储缓存的最小内存块;(query_cache_size - Qcache_free_memory) / Qcache_queries_in_cache 能够获得一个理想的值    设置过大,容易浪费;设置过小,容易产生大量碎片 query_cache_limit：单个缓存对象的最大值,超出时则不予缓存;手动使用SQL_NO_CACHE可以人为的避免尝试缓存返回超出此参数限定值得语句 query_cache_wlock_invalidate：如果某个表被其他用户连接锁住了,是否仍然从缓存中返回结果,OFF表示返回

如何判断命中率：
    分为次数和字节命中率(命中以后,所省去的数据传输量或解析本身所开销的大小)

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mysql> show global status like 'Qcache%'; +-------------------------------------------------+----------+ | Variable_name                                   | Value    | +-------------------------------------------------+----------+ | Qcache_free_blocks（空闲块数）                  | 1        | | Qcache_free_memory（空闲空间）                  | 16759688 | | Qcache_hits（命中次数）                         | 0        | | Qcache_inserts (插入次数)                       | 2        | | Qcache_lowmem_prunes（内存太小,修剪内存的次数） | 0        | | Qcache_not_cached（没被缓存的个数）             | 8        | | Qcache_queries_in_cache（缓存中缓存的查询个数） | 0        | | Qcache_total_blocks（总块数）                   | 1        | +-------------------------+----------------------------------+

                       
碎片整理 mysql > flush query_cache
清空缓存 mysql > reset query_cache

计算命中率：
mysql > show global status where Vaiable_name='Qcache_hits' OR Variable_name='Com_Select';
Qcache_hits/(Qcache_hits + Com_Select)

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mysql> show global status where Variable_name='Qcache_hits' OR Variable_name='Com_Select'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | Com_select    | 25    | // 总查询此时,命中则不会累计 | Qcache_hits   | 3     | +---------------+-------+ 命中率=3/(3+25)

缓存优化思路
    1.批量写入，而非多次单个写入
    2.缓存空间不宜过大，因为大量缓存同事失效时会导致服务器假死
    3.必要时,使用sql_CACHE和sql_no_cache手动控制缓存。
    4.对写密集型的应用场景来说，禁用缓存反而提高性能。