利用Redis的有序集合做购物车商品相关性分析

zhoujun.g

　　本文所指的“商品的相关性”，就是依据与某个商品同时出现在购物车中次数最多的商品。
　　实际应用场景有：
1. 在某一商品的detail页面，推荐给用户与该商品相关的N个商品；
2. 在添加购物车成功页面，当用户把一个商品添加到购物车，推荐给用户N个与之相关的商品；
3. 在货架上将相关性比较高的几个商品摆放在一起；

利用Redis的有序集合做法如下：

每种商品构建一个有序集合，集合的成员为和该商品同时出现在购物车中的商品，成员的score为同时出现的次数。
　　每次P_A和P_B商品同时出现在购物车中时候，分别更新Redis中P_A和P_B对应的有序集合，
　　zincrby shopcart:product:P_A 1 P_B
zincrby shopcart:product:P_B 1 P_A
　　使它们同时出现在购物车中的次数+1。

　　假设实际场景如下步骤：
　　第一步：milk和egg同时出现在购物车中，那么更新这两个商品对应的有序集合：
　　redis127.0.0.1:6379> zincrby shopcart:product:milk 1 egg
"1"
redis127.0.0.1:6379> zincrby shopcart:product:egg 1 milk
"1"
　　此时，这两个产品的有序集合为：
　　redis127.0.0.1:6379> zrevrange shopcart:product:milk 0 -1
1)"egg"
redis127.0.0.1:6379> zrevrange shopcart:product:egg 0 -1
1) "milk"
　　第二步：milk和bread同时出现在购物车中，那么更新这两个商品对应的有序集合：
　　redis127.0.0.1:6379> zincrby shopcart:product:milk 1 bread
"1"
redis127.0.0.1:6379> zincrby shopcart:product:bread 1 milk
"1"
redis127.0.0.1:6379>
　　此时，这两个产品的有序集合为：
　　redis127.0.0.1:6379> zrevrange shopcart:product:milk 0 -1
1)"egg"
2)"bread"
redis127.0.0.1:6379> zrevrange shopcart:product:bread 0 -1
1)"milk"
　　第三步：milk和bread又一次同时出现在购物车中：
　　redis127.0.0.1:6379> zincrby shopcart:product:milk 1 bread
"2"
redis127.0.0.1:6379> zincrby shopcart:product:bread 1 milk
"2"
　　此时，这两个产品的有序集合为：
　　redis127.0.0.1:6379> zrevrange shopcart:product:milk 0 -1
1)"bread"
2)"egg"
redis127.0.0.1:6379> zrevrange shopcart:product:bread 0 -1
1)"milk"
　　此时可以看到，与milk同时出现在购物车中次数最多的商品为bread;

第四步：。。。。
　　实际使用的场景：根据一个商品P_A从Redis中该商品的有序集合shopcart:product:P_A中根据SCORE值降序排列，获取到与之最相关的N个商品，在货架上将这N个商品与P_A同时摆放，或者，在用户购买P_A时，将这N个商品推荐给用户。
　　zrevrange shopcart:product:P_A 0 N-1