ELKStack篇(1)——ElasticSearch篇

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1.没有日志分析系统1.1运维痛点

1.运维要不停的查看各种日志。
2.故障已经发生了才看日志(时间问题。)
3.节点多，日志分散，收集日志成了问题。
4.运行日志，错误等日志等，没有规范目录，收集困难。

1.2环境痛点

1.开发人员不能登陆线上服务器查看详细日志。
2.各个系统都有日志，日志数据分散难以查找。
3.日志数据量大，查询速度慢，数据不够实时。

1.3解决痛点

1.收集（Logstash）
2.存储（Elasticsearch、Redis、Kafka）
3.搜索+统计+展示（Kibana)
4.报警，数据分析（Zabbix）

2.ElkStack介绍

对于日志来说，最常见的需求就是收集、存储、查询、展示，开源社区正好有相对应的开源项目：logstash（收集）、elasticsearch（存储+搜索）、kibana（展示），我们将这三个组合起来的技术称之为ELKStack，所以说ELKStack指的是Elasticsearch、Logstash、Kibana技术栈的结合，一个通用的架构如下图所示：

ELK架构图
3.ElkStack环境

1.node1和node2为elasticsearch集群(不部署Logstash)
2.node3收集对象,Nginx、java、tcp、syslog等日志
3.node4将logstash日志写入Redis,减少程序对elasticsearch依赖性，同时实现程序解耦以及架构扩展。
4.被收集主机需要部署Logstash。

主机名

IP

JVM

内存

服务

node1.com

192.168.90.201

32G

64GElasticsearch、Kibana

node2.com

192.168.90.202

32G

64GElasticsearch、Kibana

node3.com

192.168.90.203

32G

64GLogstash、服务及程序日志

node4.com

192.168.90.204

32G

64GLogstash、Redis(消息队列)4.ElkStack部署

Elasticsearch、需要Java环境，所以直接使用yum安装。

1.安装java

[iyunv@linux-node1 ~]# yum install java[iyunv@linux-node1 ~]# java -versionopenjdk version "1.8.0_101"OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_101-b13)OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.101-b13, mixed mode)

2.下载并安装GPG key

# [iyunv@linux-node1 ~]# rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch  [iyunv@linux-node1 ~]# rpm --import https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch

3.添加elasticsearch、logstash、kibana的yum仓库

# 添加elasticsearch的yum仓库[iyunv@linux-node1 ~]# cat /etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo[elasticsearch-2.x]name=Elasticsearch repository for 2.x packagesbaseurl=http://packages.elastic.co/elasticsearch/2.x/centosgpgcheck=1gpgkey=http://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearchenabled=1[logstash-5.x]name=Elastic repository for 5.x packagesbaseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/5.x/yumgpgcheck=1gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearchenabled=1autorefresh=1type=rpm-md

4.安装ElasticSearch

[iyunv@linux-node1 ~]# yum install -y elasticsearch[iyunv@linux-node1 ~]# yum install -y logstash[iyunv@linux-node1 ~]# yum install -y kibana

5.yum安装需要配置limits

[iyunv@linux-node1 ~]# vim /etc/security/limits.confelasticsearch soft memlock unlimitedelasticsearch hard memlock unlimited4.1配置Elasticsearch[iyunv@linux-node1 ~]# mkdir -p /data/es-data #创建es数据目录[iyunv@linux-node1 ~]# chown -R elasticsearch.elasticsearch /data/es-data/ #授权[iyunv@linux-node1 /]# grep '^[a-z]' /etc/elasticsearch/elasticsearch.ymlcluster.name: elk-cluter #集群名称node.name: linux-node1  #节点的名称path.data: /data/es-data #数据存放路径path.logs: /var/log/elasticsearch/  #日志存放日志bootstrap.mlockall: true    #不使用swap分区,锁住内存network.host: 192.168.90.201   #允许访问的IPhttp.port: 9200  #elasticsearch访问端口4.2运行Elasticsearch

1.启动elasticsearch

[iyunv@linux-node1 ~]# systemctl start elasticsearch

2.访问:elasticsearch_url: "http://es-mon-1:9200"

{      "name" : "linux-node1",      "cluster_name" : "elk-cluter",      "version" : {            "number" : "2.3.5",            "build_hash" : "90f439ff60a3c0f497f91663701e64ccd01edbb4",            "build_timestamp" : "2016-07-27T10:36:52Z",            "build_snapshot" : false,            "lucene_version" : "5.5.0"      },      "tagline" : "You Know, for Search"}4.3Elasticsearch插件

1.安装Elasticsearch集群管理插件

[iyunv@linux-node1 ~]# /usr/share/elasticsearch/bin/plugin install mobz/elasticsearch-head

访问head集群插件:http://ES_IP:9200/_plugin/head/

es_head插件

2.安装Elasticsearch监控插件

[iyunv@linux-node3 plugins]# /usr/share/elasticsearch/bin/plugin install lmenezes/elasticsearch-kopf

访问kopf监控插件:http://ES_IP:9200/_plugin/kopf

kopf监控插件
4.4elasticsearch集群

1.linux-node2配置一个相同的节点，通过组播进行通信，会通过cluster进行查找，如果无法通过组播查询，修改成单播即可

[iyunv@linux-node2 ~]# grep "^[a-Z]" /etc/elasticsearch/elasticsearch.ymlcluster.name: elk-cluternode.name: linux-node2path.data: /data/es-datapath.logs: /var/log/elasticsearch/bootstrap.mlockall: truenetwork.host: 0.0.0.0http.port: 9200discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.90.201","192.168.90.202"] #单播（配置一台即可，生产可以使用组播方式）