设为首页 收藏本站
查看: 985|回复: 0

[经验分享] mongodb高级查询

[复制链接]
累计签到:1 天
连续签到:1 天
发表于 2016-12-29 13:08:34 | 显示全部楼层 |阅读模式
MongoDB 的逻辑结构是一种层次结构。主要由文档(document)、集合(collection)、数据库(database)这三部分组成的。逻辑结构是面向用户的用户使用MongoDB 开发应用程序使用的就是逻辑结构。   MongoDB 的文档document相当于关系数据库中的一行记录。
   多个文档组成一个集合collection相当于关系数据库的表。
   多个集合collection逻辑上组织在一起就是数据库database。
   一个MongoDB 实例支持多个数据库database。
mongodb条件查询

   db.collection.find({"field":{$gt:value}}) //大于
   db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } ); // 小于: field < value
   db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } ); // 大于等于: field >= value
   db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } ); // 小于等于: field <= value
   如果要同时满足多个条件可以这样做
    db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } ); // value1 < field < value

    $all匹配所有 必须满足[ ]内的所有值例如:
    db.users.find({age : {$all : [6, 8]}});
    可以查询出 {name: 'David', age: 26, age: [ 6, 8, 9 ] }
    但查询不出 {name: 'David', age: 26, age: [ 6, 7, 9 ] }

    $exists判断字段是否存在
    查询所有存在age 字段的记录
    db.users.find({age: {$exists: true}});
    查询所有不存在name 字段的记录
    db.users.find({name: {$exists: false}});

    $ne不等于
    查询x 的值不等于3 的数据
    db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

    $in包含
    查询x 的值在2,4,6 范围内的数据
    db.things.find({x:{$in: [2,4,6]}});

    $nin不包含
   查询x 的值在2,4,6 范围外的数据

    db.things.find({x:{$nin: [2,4,6]}});

    $size数组元素个数
    对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
    匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
    不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

    正则表达式匹配
    查询不匹配name=B*带头的记录
    db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

    skip限制返回记录的起点
    从第3 条记录开始返回5 条记录(limit 3, 5)
    db.users.find().skip(3).limit(5);

    sort排序
    以年龄升序asc
    db.users.find().sort({age: 1});
    以年龄降序desc
    db.users.find().sort({age: -1});



运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群②:261659950 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@iyunv.com 网址:www.yunweiku.com

所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其承担任何法律责任,如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即处理,联系人Email:kefu@iyunv.com,QQ:1061981298 本贴地址:https://www.yunweiku.com/thread-321084-1-1.html 上篇帖子: MongoDB集群全备份简介 下篇帖子: mongodb高级查询
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

扫码加入运维网微信交流群X

扫码加入运维网微信交流群

扫描二维码加入运维网微信交流群,最新一手资源尽在官方微信交流群!快快加入我们吧...

扫描微信二维码查看详情

客服E-mail:kefu@iyunv.com 客服QQ:1061981298


QQ群⑦:运维网交流群⑦ QQ群⑧:运维网交流群⑧ k8s群:运维网kubernetes交流群


提醒:禁止发布任何违反国家法律、法规的言论与图片等内容;本站内容均来自个人观点与网络等信息,非本站认同之观点.


本站大部分资源是网友从网上搜集分享而来,其版权均归原作者及其网站所有,我们尊重他人的合法权益,如有内容侵犯您的合法权益,请及时与我们联系进行核实删除!



合作伙伴: 青云cloud

快速回复 返回顶部 返回列表