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[经验分享] Apache Nutch v1.8发布,Java实现的网络爬虫

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发表于 2017-1-10 10:31:13 | 显示全部楼层 |阅读模式
  Apache Nutch v1.8已经发布了,建议所有使用1.X系列的用户和开发人员升级到这个版本。这个版本的依赖库Crawler Commons升级到了0.3版本,Apache Tika也升级到了1.4版本,同时还修复了35个BUG,提供了18项改进。详细内容请看更新日志下载地址Nutch官网
  Nutch的创始人是Doug Cutting,他同时也是Lucene、Hadoop和Avro开源项目的创始人。
  Nutch诞生于2002年8月,是Apache旗下的一个用Java实现的开源搜索引擎项目,自Nutch1.2版本之后,Nutch已经从搜索引擎演化为网络爬虫,接着Nutch进一步演化为两大分支版本:1.X和2.X,这两大分支最大的区别在于2.X对底层的数据存储进行了抽象以支持各种底层存储技术。
  在Nutch的进化过程中,产生了Hadoop、Tika、Gora和Crawler Commons四个Java开源项目。如今这四个项目都发展迅速,极其火爆,尤其是Hadoop,其已成为大规模数据处理的事实上的标准。Tika使用多种现有的开源内容解析项目来实现从多种格式的文件中提取元数据和结构化文本,Gora支持把大数据持久化到多种存储实现,Crawler Commons是一个通用的网络爬虫组件。
  大数据这个术语最早的引用可追溯到Nutch。当时,大数据用来描述为更新网络搜索索引需要同时进行批量处理或分析的大量数据集。现在,大数据的含义已经被极大地发展了,业界将大数据的特性归纳为4个“V”。Volume数据体量巨大,Variety数据类型繁多,Value价值密度低,商业价值高,Velocity处理速度快。
  Hadoop是大数据的核心技术之一,而Nutch集Hadoop之大成,是Hadoop的源头。学习Hadoop,没有数据怎么办?用Nutch抓!学了Hadoop的Map Reduce以及HDFS,没有实用案例怎么办?学习Nutch!Nutch的很多代码是用Map Reduce和HDFS写的,哪里还能找到比Nutch更好的Hadoop应用案例呢?

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