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[经验分享] nodejs mongodb 操作

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发表于 2017-2-21 10:41:08 | 显示全部楼层 |阅读模式
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似json的bjson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。
它的特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。主要功能特性有:

  • 面向集合存储,易存储对象类型的数据。
  • 模式自由。
  • 支持动态查询。
  • 支持完全索引,包含内部对象。
  • 支持查询。
  • 支持复制和故障恢复。
  • 使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频等)。
  • 自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展性
  • 支持RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP等多种语言。
  • 文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)
  • 可通过网络访问
所谓“面向集合”(Collenction-Orented),意思是数据被分组存储在数据集中,被称为一个集合(Collenction)。每个 集合在数据库中都有一个唯一的标识名,并且可以包含无限数目的文档。集合的概念类似关系型数据库(RDBMS)里的表(table),不同的是它不需要定 义任何模式(schema)。
模式自由(schema-free),意味着对于存储在mongodb数据库中的文件,我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话,你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。
存储在集合中的文档,被存储为键-值对的形式。键用于唯一标识一个文档,为字符串类型,而值则可以是各中复杂的文件类型。我们称这种存储形式为BSON(Binary Serialized dOcument Format)。
MongoDB服务端可运行在Linux、Windows或OS X平台,支持32位和64位应用,默认端口为27017。推荐运行在64位平台,因为MongoDB
在32位模式运行时支持的最大文件尺寸为2GB。
MongoDB把数据存储在文件中(默认路径为:/data/db),为提高效率使用内存映射文件进行管理。
以上为随便摘的,其实就是非传统的非关系数据库,现在归到文档型数据库分类之中,注意32位操作系统支持的最大文件为2GB,所以做大文件海量储存的朋友要选择64位的系统安装。开始我们的下载安装之路吧。
  首先下载mongodb 并安装,以及启动mongodb
  默认:'localhost',27017
  通过js 对mongodb进行集合访问:
  var mongodb = require('mongodb');
var server = new mongodb.Server('localhost',27017,{auto_reconnect:true});
var db = new mongodb.Db('mydb',server,{safe:true});
db.open(function(err,db){
    if(!err)
    {
        console.log('connect');
        db.collection('mycoll',{safe:true},function(err,collection){
            var tmp1 = {title:'hello'};
            var tmp2 = {title:'world'};
            collection.insert([tmp1,tmp2],{safe:true},function(err,result){
                console.log(result);
            });
            collection.find().toArray(function(err,docs){
                console.log('find');
                console.log(docs);
            });
            collection.findOne(function(err,doc){
                console.log('findOne');
                console.log(doc);
            });
        });
    }else{
        console.log(err);
    }
  });

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