Node.js、express、mongodb 实现分页查询、条件搜索

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前言
　　在上一篇Node.js、express、mongodb 入门(基于easyui datagrid增删改查) 的基础上实现了分页查询、带条件搜索。

实现效果
　　1、列表第一页。
　　
　　2、列表第二页

　　3、条件搜索

分页实现
　　1、分页实现使用了Mongodb的query.skip().limit().where() 这三个方法，然后利用query.exec()。
　　2、我在页面使用的是easyui datagrid，从datagrid往后台传page和rows是用POST方式传，我刚开始用req.params.page没拿到数据，后使用req.body.page和req.body.rows拿到page和rows， 拿前台查询条件一样类似处理。
　　3、计算分页条件。 从前台拿到的page默认是从1开始的，所以计算Skip的参数为(page-1)*rows。
　　4、往前台返回数据时不仅要返回分页后的数据，还要返回所有数据的总数(Length)， 因为easyui datagrid的数据源需要。即：



jsonArray={rows:rs,total:result.length};
res.json(jsonArray);


实现代码



/****************************
get paged list
************************/
router.post('/index/pagelist',function(req,res){
var count=0;
var page=req.body.page;
var rows=req.body.rows;
var stuname=req.body.username;
console.log(stuname);
console.log("page:"+page+",rows:"+rows);
var query=student.find({});
query.skip((page-1)*rows);
query.limit(rows);
if(stuname){
query.where('stuname',stuname);
}
//计算分页数据
query.exec(function(err,rs){
if(err){
res.send(err);
}else{
//计算数据总数
student.find(function(err,result){
jsonArray={rows:rs,total:result.length};
res.json(jsonArray);
});
}
});
});


  参考资料
　　1、http://www.cnblogs.com/caiya928/p/4776437.html。
　　2、http://www.nonb.cn/blog/nodejs-mongoose-query-chinaese.html