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发表于 2017-3-2 08:42:30 | 显示全部楼层 |阅读模式
  原文链接请参考:http://carlosfu.iteye.com/blog/2265258
  一、IO模型

  • 网络IO之阻塞、非阻塞、同步、异步总结
  • IO - 同步,异步,阻塞,非阻塞 (亡羊补牢篇)
  • select、poll、epoll之间的区别总结[整理]
  • 用户空间与内核空间,进程上下文与中断上下文[总结]
  • 使用异步 I/O 大大提高应用程序的性能
  • 怎样理解阻塞非阻塞与同步异步的区别?(知乎)
  • 一个故事讲清楚 NIO
  • select、poll、epoll之间的区别总结[整理]
  二、jstack分析

  • 三个实例演示 Java Thread Dump 日志分析
  • 虚拟机stack全分析
  • 线上Java应用排查和诊断规范
  • 各种 Java Thread State 第一分析法则
  • Thread Dump Analysis工具(TDA)
  三、RPC:

  • 你应该知道的 RPC 原理
  • 基于Netty构建高性能RPC通信框架
  • 浅显易懂的RPC平台框架(上篇)
  • 烟囱式架构?不,分布式RPC架构
  • 新兵训练营系列课程——平台RPC框架介绍
  • RPC是什么?
  • Java Remoting远程服务(上)
  • Java Remoting远程服务(下)
  四、Redis

  • 黄健宏注释的Redis3.0
  • 官网有关Redis延迟的中英文对照
  • Redis latency monitoring framework(官方文档)
  • Redis latency problems troubleshooting(官方文档)
  • SLOWLOG(官方文档)
  • Redis conf 2015所有的ppt
  • Redis conf大会官网 (一份笔记)
  • Redis Weekly 订阅
  • Redis issues
  • Redis Doesn't Store Empty Sets Or Hashes (And Will Delete Empty Sets And Hashes)
  • Redis作者news
  • redis源码分析(涉及到了3.0的一些优化,例如SDS-39个字节)
  • Redis与Reactor模式
  • Redis 集群的合纵与连横
  • Redis 常见的性能问题和解决方法
  • Redis 的性能幻想与残酷现实
  •   Redis高可用分布式内部交流(九)
      Redis分布式锁服务(八)
      Redis性能问题排查解决手册(七)
      Redis系列(六)-SortedSets设计技巧
      Redis系列(五)-Opserver的监控
      Redis系列(四)-低成本高可用方案设计
      Redis系列(三)-Redis发布订阅及客户端编程
      Redis系列(二)-Hredis客户端设计及开源
      c#实现redis客户端(一)
  • 第一章:启动过程分析
    第二章 服务器初始化&beforeSleep函数分析
    第三章 请求协议解析
    第四章 第四章命令执行过程分析
    第五章 keys相关的命令实现
    第六章 redisDb的实现&SORT/SCAN命令分析
    第七章 strings相关命令的实现
    第八章 hash相关命令的实现
    第九章 list相关命令的实现
    第十章 set相关命令的实现
    第十一章 Sorted Sets相关命令的实现
    第十二章 HyperLogLog相关命令的实现
    第十三章 PUB/SUB相关命令的实现
    第十四章 Transactions相关命令的实现
    第十五章 LUA脚本机制
    第十六章 Connection相关命令的实现
    第十七章 SERVER相关实现之持久化
    第十八章 SERVER相关实现之Replication
    第十九章 Sentinel模式
    第二十章 内存的分配驱逐策略
    第二十一章 如何定制开发Redis

  • 《Redis中的关系查询》(csdn cdai)
  • 《Redis监控工具,命令和调优》(csdn cdai)
  • 《Redis源码学习:字符串》(csdn cdai)
  • 《Redis源码学习:Lua脚本》(csdn cdai)
  • 《豌豆夹Redis解决方案Codis源码剖析:Proxy代理》(csdn cdai)
  • 《豌豆夹Redis解决方案Codis源码剖析:Dashboard》(csdn cdai)
  • 《全面剖析Redis Cluster原理和应用》(csdn cdai)
  • 《Redis Cluster架构优化》(csdn cdai)
  五、java并发编程

  • 聊聊并发(一)深入分析Volatile的实现原理
  • 聊聊并发(二)Java SE1.6中的Synchronized
  • 聊聊并发(三)Java线程池的分析和使用
  • 聊聊并发(四)深入分析ConcurrentHashMap
  • 聊聊并发(五)原子操作的实现原理
  • 聊聊并发(六)ConcurrentLinkedQueue的实现原理
  • 聊聊并发(七)Java中的阻塞队列
  • 聊聊并发(八)Fork/Join框架介绍
  • 聊聊并发(九)Java中的CopyOnWrite容器
  • 聊聊并发(十)生产者消费者模式
  六、JUC

  • Jdk1.6 集合框架源码解析汇总
  七、java

  • 从Java视角理解CPU缓存(CPU Cache)
  • 理解并发好工具-看动画学并发编程
  八、Redis官方文档中文:

  • 《Redis官方文档》Redis集群教程
  • 《Redis官方文档》持久化
  • 《Redis官方文档》分区
  • 《Redis官方文档》 FAQ
  • 《Redis官方文档》Redis调试指南
  • 《Redis官方文档》主从复制
  • 《Redis官方文档》翻译邀请
  • 《Redis官方文档》 redis 虚拟内存
  • 《Redis官方文档》 Pipelining – 请求应答模式和往返延时
  • 《Redis官方文档》Data types—数据类型
  • 《Redis官方文档》用Redis构建分布式锁
  九、推荐系统

  • 美团推荐算法实践
  十、工具

  • GitHub上README写法暨GFM语法解读
  十一、JVM
  1. HotSpot VM 内存堆的两个Servivor区
  十二、分布式

  • 分布式系统阅读清单
  • 分布式系统编程,你到哪一级了?
  • 分布式系统原理介绍
  十三、缓存相关

  • 使用缓存的9大误区(上)
  • 使用缓存的9大误区(下)
  • 缓存一致性(Cache Coherency)入门
  • 那些年我们一起追过的缓存写法
  • 缓存、缓存算法和缓存框架简介
  • 十个常见的缓存使用误区及建议
  • cache中的key mutex问题解决及延伸应用
  • 请注意高并发系统下缓存的null导致的系统性能下降
  • Memcache mutex设计模式(Tim Yang)
  • serialization-and-deserialization(序列化与反序列化)
  •   那些年我们一起追过的缓存写法(四)
      那些年我们一起追过的缓存写法(三)
      那些年我们一起追过的缓存写法(二)
      那些年我们一起追过的缓存写法(一)
  十四、dubbo

  • dubbo原理解析
  • 服务治理与远程调用的利器——我眼中的Dubbo(上)
  • 服务治理与远程调用的利器——我眼中的DUBBO(下)
  十五、Hbase

  • Hbase原理、基本概念、基本架构
  • HBase 系统架构
  十六、微服务

  • 微服务与Java EE
  • 实施微服务,我们需要哪些基础框架?
  十七、数据结构

  • 跳跃表Skip List【附java实现】
  十八、NIO

  • Java NIO通信框架在电信领域的实践
  十九、jetty
jetty的那些事儿
第一章:启动过程和配置的控制反转
第二章:Jetty框架组件架构
第三章:webapp初始化
第四章:web工程动态检测&Classloader体系结构
第五章:服务器IO模型
第六章:Request/Response请求处理流程
第七章:Jetty核心数据结构分析
第八章:Jetty的comet技术
第九章:Jetty如何处理Jsp
第十章:内嵌Jetty应用开发实战
第十一章:与tomcat的对比
  二十、nginx
  nginx源码分析
第一章 启动过程分析
第二章 配置文件解析过程
第三章 主要数据结构分析
第四章 master进程工作原理
第五章 worker进程工作原理
第六章 管道事件处理
第七章 event事件模型
第八章 http模块工作原理
第九章 upstream工作原理
第十章 模块开发方法
第十一章 锁机制&原子性保证
第十二章 ngx性能优化相关内容
第十三章 ngx时间相关处理
第十四章 ngx平滑升级解决方案
第十五章 ngx cpu亲和度设置
第十六章 ngx 内存对齐相关
  二十一、其它
  1. 微博在大规模、高负载系统中的典型问题 新浪微博平台及大数据技术专家 秦迪
  2. API单位误解造成的严重故障 阿里-林昊
  3. 你应该更新的Java知识
  4. 基于SQL的秒杀解决方案 楼方鑫
  5. 高性能,高可用,可扩展在途牛旅游网的实践经验
  6.微博平台架构练级之高性能与高可用 姚四芳
  7.大众点评的精益实践 娄晓博

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