设为首页 收藏本站
查看: 1135|回复: 0

[经验分享] mongodb中在嵌套子文档的文档上面建立索引

[复制链接]
累计签到:1 天
连续签到:1 天
发表于 2017-3-13 13:39:55 | 显示全部楼层 |阅读模式
  • 在mongodb的test库:

> db.data.insert({name:"1616",info:{url:"http://www.1616.net/",city:"beijing"}});
> db.data.insert({name:"hao123",info:{url:"http://www.hao123.com/",city:"beijing"}});
> db.data.insert({name:"ll4la",info:{url:"http://www.114la.com/",city:"dongguan"}});

2.对字段 info 创建索引:
> db.data.ensureIndex({info: 1});

3.data表的索引查询:
rs0:PRIMARY> db.data.getIndexes()
[
        {
                "v" : 1,
                "key" : {
                        "_id" : 1
                },
                "name" : "_id_",
                "ns" : "test.data"
        },
        {
                "v" : 1,
                "key" : {
                        "info" : 1
                },
                "name" : "info_1",
                "ns" : "test.data"
        }
]
4.索引的用法:
以下查询是可以用到info的索引的:
>db.data.find({info: {url:"http://www.1616.net/", city:"beijing"}});
>db.data.find({info: {url:"http://www.1616.net/"} });
>db.data.find({info: {city:"beijing"});
可以使用query.explain()查看索引的使用:

rs0:PRIMARY> db.data.find({info: {city:"beijing"}}).explain()
{
        "queryPlanner" : {
                "plannerVersion" : 1,
                "namespace" : "test.data",
                "indexFilterSet" : false,
                "parsedQuery" : {
                        "info" : {
                                "$eq" : {
                                        "city" : "beijing"
                                }
                        }
                },
                "winningPlan" : {
                        "stage" : "FETCH",
                        "inputStage" : {
                                "stage" : "IXSCAN",
                                "keyPattern" : {
                                        "info" : 1
                                },
                                "indexName" : "info_1",
                                "isMultiKey" : false,
                                "isUnique" : false,
                                "isSparse" : false,
                                "isPartial" : false,
                                "indexVersion" : 1,
                                "direction" : "forward",
                                "indexBounds" : {
                                        "info" : [
                                                "[{ city: \"beijing\" }, { city: \"beijing\" }]"
                                        ]
                                }
                        }
                },
                "rejectedPlans" : [ ]
        },
        "serverInfo" : {
                "host" : "mycentos.WORKGROUP",
                "port" : 27017,
                "version" : "3.2.8",
                "gitVersion" : "ed70e33130c977bda0024c125b56d159573dbaf0"
        },
        "ok" : 1
}

但是这样的查询就不行:
>db.data.find({"info.city":"beijing"});    //字段部分必须加引号
>db.data.find({info.url:"..."});
这样的查询语句,只能使用类似的组合索引:
> db.data.ensureIndex({"info.url":1, "info.city":1});


5.组合索引
> db.data.ensureIndex({"info.url":1, "info.city":1});
即使查询时,与定义的排序相反,也是可以使用索引扫描的。
rs0:PRIMARY> db.data.find({"info.url": /http:*/i}).sort({"info.url": -1, "info.city":-1}).explain()
{
        "queryPlanner" : {
                "plannerVersion" : 1,
                "namespace" : "test.data",
                "indexFilterSet" : false,
                "parsedQuery" : {
                        "info.url" : /http:*/i
                },
                "winningPlan" : {
                        "stage" : "FETCH",
                        "inputStage" : {
                                "stage" : "IXSCAN",
                                "filter" : {
                                        "info.url" : /http:*/i
                                },
                                "keyPattern" : {
                                        "info.url" : 1,
                                        "info.city" : 1
                                },
                                "indexName" : "info.url_1_info.city_1",
                                "isMultiKey" : false,
                                "isUnique" : false,
                                "isSparse" : false,
                                "isPartial" : false,
                                "indexVersion" : 1,
                                "direction" : "backward",
                                "indexBounds" : {
                                        "info.url" : [
                                                "[/http:*/i, /http:*/i]",
                                                "({}, \"\"]"
                                        ],
                                        "info.city" : [
                                                "[MaxKey, MinKey]"
                                        ]
                                }
                        }
                },
                "rejectedPlans" : [ ]
        },
        "serverInfo" : {
                "host" : "mycentos.WORKGROUP",
                "port" : 27017,
                "version" : "3.2.8",
                "gitVersion" : "ed70e33130c977bda0024c125b56d159573dbaf0"
        },
        "ok" : 1
}


运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群②:261659950 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@iyunv.com 网址:www.yunweiku.com

所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其承担任何法律责任,如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即处理,联系人Email:kefu@iyunv.com,QQ:1061981298 本贴地址:https://www.yunweiku.com/thread-351017-1-1.html 上篇帖子: MongoDB CPU飙升至99%问题的解决 下篇帖子: MongoDB用户及权限管理(二):用户管理
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

扫码加入运维网微信交流群X

扫码加入运维网微信交流群

扫描二维码加入运维网微信交流群,最新一手资源尽在官方微信交流群!快快加入我们吧...

扫描微信二维码查看详情

客服E-mail:kefu@iyunv.com 客服QQ:1061981298


QQ群⑦:运维网交流群⑦ QQ群⑧:运维网交流群⑧ k8s群:运维网kubernetes交流群


提醒:禁止发布任何违反国家法律、法规的言论与图片等内容;本站内容均来自个人观点与网络等信息,非本站认同之观点.


本站大部分资源是网友从网上搜集分享而来,其版权均归原作者及其网站所有,我们尊重他人的合法权益,如有内容侵犯您的合法权益,请及时与我们联系进行核实删除!



合作伙伴: 青云cloud

快速回复 返回顶部 返回列表