J2EE集群性能优化点滴(ngixn+servlet server+memcache)

坏气十足

　　from：http://www.javabloger.com/article/ngixn-j2ee-tomcat-memcache-session-share.html
　　清单:
  jar包 5个
  jsp测试页面 1个
  Nginx 配置文件1个
  Tomcat Server.xml 配置文件 2个
　　前置条件，需要安装以下软件：
  Tomcat 服务器  2台+
  Nginx 服务器    1台
  Memcached      1台
  JDK1.5+
  IE/Firefox 浏览器
　　一、下载下列几个 Jar包
http://memcached-session-manager.googlecode.com/files/memcached-session-manager-1.3.0.jar
http://memcached-session-manager.googlecode.com/files/msm-javolution-serializer-jodatime-1.3.0.jar
http://memcached-session-manager.googlecode.com/files/msm-javolution-serializer-cglib-1.3.0.jar
http://spymemcached.googlecode.com/files/memcached-2.4.2.jar
http://memcached-session-manager.googlecode.com/files/javolution-5.4.3.1.jar
　　将以下几个Jar包Copy到 $TOMCAT_HOME/lib目下，每个Tomcat节点都需要有。
　　二、配置Tomcat的Server.xml配置文件，样本可以点击这里下载，主要内容如下：
http://www.javabloger.com/images/2010-05/webcluster/server.xml.txt
　　<Context docBase="D:\webapp" path="" reloadable="true" > 
 <Manager className="de.javakaffee.web.msm.MemcachedBackupSessionManager" 
     memcachedNodes="n1:localhost:11211" 
     requestUriIgnorePattern=".*\.(png|gif|jpg|css|js)$" 
     sessionBackupAsync="false" 
     sessionBackupTimeout="100" 
     transcoderFactoryClass="de.javakaffee.web.msm.serializer.javolution.JavolutionTranscoderFactory" 
     copyCollectionsForSerialization="false" 
     /> 
 </Context>
　　每个Tomcat的节点都需要修改。
　　三、前端分发的Ngixn的配置文件也需要修改，样本可以点击这里下载，主要内容如下：
http://www.javabloger.com/images/2010-05/webcluster/nginx.conf.txt
#gzip  on; 
      upstream  www.docyeah.com   { 
                server   192.168.1.103:81; 
                server   192.168.1.103:82; 
      } 
　　最后访问测试的JSP页面，进行刷新：
http://www.javabloger.com/images/2010-05/webcluster/msem.jsp.txt
页面上出现：SessionID:292621C48C4D6B27F40290039081492A-n1 一直不变，说明你经过前端 Ngixn 进行分发，跳转到任何一台服务器都是从Memcached中读取session，这样web容器中的 session就集中在一个地方了。并且每台机器都可以进行计算客户端发出的请求，实现了session共享和压力分载，下图中显示了每台Tomcat容器中打印了各打印了2次 Hello World，说明分散的计算了客户端发出的请求。
　　采用这种方案的优势在于，如果最前端换成IP策略的负载均衡，例如：LVS、Iptables，或者HA-Proxy 都可以，并且可以提高前端负载均衡器的工作效率。通过这样的思路，还可以进行对这个工具进行改写成向数据库写入的方案。
　　如图所示：
　　查看大图请点击这里