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[经验分享] 简明 Python 教程--附加资料

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发表于 2017-4-21 13:14:50 | 显示全部楼层 |阅读模式

  •   Python标准库是一个丰富的库,在大多数时候,你可以在这个库中找到你所需的东西。这被称为Python的“功能齐全”理念。我强烈建议你在开始开发大型Python程序之前浏览一下Python标准文档。
  •   Python.org——Python编程语言的官方主页。你可以在上面找到Python语言和解释器的最新版本。另外还有各种邮件列表活跃地讨论Python的各方面内容。
  •   comp.lang.python是讨论Python语言的世界性新闻组。你可以把你的疑惑和询问贴在这个新闻组上。可以使用Google群在线访问这个新闻组,或加入作为新闻组镜像的邮件列表。
  •   《Python实用大全》是一个极有价值的秘诀和技巧集合,它帮助你解决某些使用Python的问题。这是每个Python用户必读的一本书。
  •   《迷人的Python》是David Mertz编著的一系列优秀的Python相关文章。
  •   《深入理解Python》是给有经验的Python程序员的一本很优秀的书。如果你已经完整地阅读了本书,那么我强烈建议你接下来阅读《深入理解Python》。它覆盖了包括XML处理、单元测试和功能性编程在内的广泛的主题。
  •   Jython是用Java语言实现的Python解释器。这意味着你可以用Python语言编写程序而同时使用Java库!Jython是一个稳定成熟的软件。如果你也是一个Java程序员,我强烈建议你尝试一下Jython。
  •   IronPython是用C#语言实现的Python解释器,可以运行在.NET、Mono和DotGNU平台上。这意味着你可以用Python语言编写程序而使用.NET库以及其他由这三种平台提供的库!IronPython还只是一个前期alpha测试软件,现在还只适合用来进行试验。Jim Hugunin,IronPython的开发者,已经加入了微软公司,将在将来全力开发一个完整版本的IronPython。
  •   Lython是Python语言的Lisp前段。它类似于普通的Lisp语言,会被直接编译为Python字节码,这意味着它能与我们普通的Python代码协同工作。
  •   另外还有很多很多的Python资源。其中比较有趣的有Daily Python-URL!,它使你保持与Python的最新进展同步。另外还有Vaults of Parnassus、ONLamp.com Python DevCenter、dirtSimple.org、Python Notes等等。
from http://www.woodpecker.org.cn:9081/doc/abyteofpython_cn/chinese/ch16s02.html

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