Python 3 与Python 2的区别

seemebaby

　　Python 2.x 与3.x 最本质的区别是什么
　　不是从2.7出现3.1，是从2.6。2.7是为了让Python平稳过度到3.X而发布的版本，加入了一些3.X的特性。主要区别有（个人观点，你可以到官方看它的说法）
没有了经典类，全是新型类，就是class对象没有父类，那么就是从object继承而来的；
print、exec从语句改为函数；
还有就是str改为了unicode，就相当于2.X的unicode对象，2.X的str改为了bytes(这个要方便得多了，不像2.X要是编码出错，很不爽的).
　　正在阅读最新版的《A byte of Python》。发现Python3.0在某些地方还是有些改变的。准备慢慢的体会，与老版本的《A byte of Python》做对比，最后再去查阅官方网站的文档。
　　1. 如果你下载的是最新版的Python，就会发现所有书中的Hello World例子将不再正确。
　　Old: print "Hello World!" #打印字符串
New: print("Hello World!")
　　在v3.x中用old方法，则会抛出异常：SyntaxError: invalid syntax
将字符串放到括号中print出来，这种写法对于我这种学习Java出身的人来说，很是亲切啊：）
　　2.
Old: guess = int(raw_input('Enter an integer : ')) #读取键盘输入的方法
New: guess = int(input('Enter an integer : '))
方法名变得更加容易记！
　　3. 加入了一个新的nonlocal statement，非局部变量，它的范围介于global和local之间，主要用于函数嵌套，用法如下：
　　#!/usr/bin/python
　　# Filename: func_nonlocal.py
　　def func_outer():
    x = 2
    print('x is', x)
    def func_inner():
        nonlocal x
        x = 5
    func_inner()
　　print('Changed local x to', x)
　　func_outer()
　　4. VarArgs parameters，不知道这个翻译成什么比较妥当？先看例子：
　　#!/usr/bin/python
　　# Filename: total.py
　　def total(initial=5, *numbers, **keywords):
    count = initial
    for number in numbers:
        count += number
    for key in keywords:
        count += keywords[key]
    return count
　　print(total(10, 1, 2, 3, vegetables=50, fruits=100))
　　当在参数前面使用*标识的时候，所有的位置参数（1，2，3）作为一个list传递。
当在参数前面使用**标识的时候，所有的关键参数（vegetables=50, fruits=100）作为一个dictionary传递。
　　5. 关于Packages的话题，暂时没看懂。。。
　　6. 在数据结构中，多了一种类型:set
　　Set是一种无序的简单对象的集合，当我们关心一个对象是否在一个集合中存在，而顺序和出现的次数是次要的时候，可以使用set。
　　7. 关于os.sep方法，（set是separator，分隔符的缩写）
　　一个很晕菜的例子：
　　Old:
target_dir = '/mnt/e/backup/'
target = target_dir + time.strftime('%Y%m%d%H%M%S') + '.zip'
　　New:
target_dir = 'E:\\Backup'
target = target_dir + os.sep + time.strftime('%Y%m%d%H%M%S') + '.zip'
　　os.sep的功能是自动辨别操作系统，给出不同的分隔符，Windows上是\\，Linux上是/，原理我是明白了，功能也很不错，但是作者的例子。。。。只有一处使用了os.sep，其他的地方还是老的写法啊（E:\\）
　　8. 可以使用@修饰符声明一个类方法：
　　@classmethod
　　def howMany(klass):
        '''Prints the current population.'''
        print('We have {0:d} robots.'.format(Robot.population))
　　9. 可以将以个类用Metaclasses的方式声明为抽象类抽象方法
　　from abc import *
　　class SchoolMember(metaclass=ABCMeta):
　　'''Represents any school member.'''
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
        print('(Initialized SchoolMember: {0})'.format(self.name))
    @abstractmethod
    def tell(self):
        '''Tell my details.'''
print('Name:"{0}" Age:"{1}"'.format(self.name, self.age), end=" ")
　　#pass
　　10. 文件读写的模式又增加了两种：文本本件('t')二进制文件('b')。
　　11.将打开文件的操作放到使用with语句修饰的方法中，书上说好处是让我们更专注于文件操作，让代码看起来不凌乱，我一时间还不能体会with的好处，希望大家指点。
　　#!/usr/bin/python
　　# Filename: using_with.py
　　from contextlib import context
@contextmanager
def opened(filename, mode="r")
    f = open(filename, mode)
    try:
        yield f
    finally:
        f.close()
with opened("poem.txt") as f:
    for line in f:
        print(line, end='')
　　12.python3.0中添加了logging module，给我的感觉类似于Java中的log4j，直接看代码：
　　import os, platform, logging
if platform.platform().startswith('Windows'):
logging_file = os.path.join(os.getenv('HOMEDRIVE'),
os.getenv('HOMEPATH'), 'test.log')
else:
    logging_file = os.path.join(os.getenv('HOME'), 'test.log')
logging.basicConfig(
    level=logging.DEBUG,
    format='%(asctime)s : %(levelname)s : %(message)s',
    filename = logging_file,
    filemode = 'w',
)
　　logging.debug("Start of the program")
logging.info("Doing something")
logging.warning("Dying now")
　　教程：
　　0、下载：http://python.org/getit/
　　1、http://www.360doc.com/content/11/0303/23/2126067_97919930.shtml
　　2、http://www.cnitblog.com/yunshichen/archive/2009/04/01/55924.html