python，也不错嘛

xlid

五一放假，难得有点空闲的时间，虽然工作中也有不少空闲时间，但是很难全心投入干些其它的事，现在终于有点空了。最近由于想做一个C/S软件，所以想学习一下其它的语言，因为JAVA在做C/S软件方面没有任何优势，尤其是在此windows平台，但是个人对VB、C#又没什么兴趣，delphi这个东西算是不错，但现在已经发展得不怎么样了，没必要花时间去学一门没什么前途的语言，VC也不错，但是开发效率并不能让人满意，当然本人也不是很熟悉VC，前些时间看了一下ruby，但是在做C/S方面一点都不成熟。虽然很久以前都听过python了，但是一直没有关注，它到底能做啥，仔细了解，python在各个方面都不错，平台、B/S、C/S都很不错，于是今天花了点时间试了一下，的确不错，不像ruby那样，规则有点乱，python的语言结构的确要清晰得多。
python是一门很简单的语言，如果认真一点，基本语法一天就能搞定，算了，搞个例子上来，做个纪念：

import sys
Zero = ["  ***  ",
" *   * ",
"*     *",
"*     *",
"*     *",
" *   * ",
"  ***  "]
One = [" * ", "** ", " * ", " * ", " * ", " * ", "***"]
Two = [" *** ", "*   *", "*  * ", "  *  ", " *   ", "*    ", "*****"]
Three = [" *** ", "*   *", "    *", "  ** ", "    *", "*   *", " *** "]
Four = ["   *  ", "  **  ", " * *  ", "*  *  ", "******", "   *  ",
"   *  "]
Five = ["*****", "*    ", "*    ", " *** ", "    *", "*   *", " *** "]
Six = [" *** ", "*    ", "*    ", "**** ", "*   *", "*   *", " *** "]
Seven = ["*****", "    *", "   * ", "  *  ", " *   ", "*    ", "*    "]
Eight = [" *** ", "*   *", "*   *", " *** ", "*   *", "*   *", " *** "]
Nine = [" ****", "*   *", "*   *", " ****", "    *", "    *", "    *"]
Digits = [Zero, One, Two, Three, Four, Five, Six, Seven, Eight, Nine]
try:
digits = sys.argv[1]
row = 0
while row < 7:
line = ""
column = 0
while column < len(digits):
number = int(digits[column])
digit = Digits[number]
line += digit[row] + "  "
column += 1
print(line)
row += 1
except IndexError:
print("usage: bigdigits.py <number>")
except ValueError as err:
print(err, "in", digits)


这个例子也是从书上抄的，上面的内容也很简单，有个IndexError错误相当 于java里面的IndexOutOfException之类的错误，代表数组溢出，ValueError用在上面的地方，就是表示转型错误。还有一些细节也是需要注意的，如代码块缩进，上面的例子中并没有{}、begin/end之类，但是怎么判断某个块的程序结束呢？如while子句到什么地方结束的呢？python里面有一种隐式的规则，那就是相当的代码缩进代表相同的代码块，而且缩进最好用4个空格来区分，而不要用tab来区分。而且python也没有i++这种用法，自加需用i+=1来操作，这与ruby差不多的。python里面也没有toString()之类的方法，而且不能直接使用a = 2+"23"操作，必须转换成相同的类型a=str(2)+"23"才可以。
上面例子的功能就是输出数字的*格式，如bigdigits.py 235，那么将打印输出235的*样式，从这个例子可以看出，其实编程结构与java类似(用java来实现大体也是这个流程），但没有java那么多约束。
随便写点，今天又看了一下，python里面比较对象用的是is或is not，由于对象之间的比较直接比较的内存地址，所以速度非常快，但是在一般不用它比较intS,strS类型，即整型与字符串类型，如果那样“==”应该好一些。空对象用None表示，个人觉得None还是没NULL直接。
python的数组算是个不错的东西，数组其实是有点面向过程的，尤其是在java里面，几乎都可以用collection替代，不过python还算是个不错的东西，主要有三种方式的遍历：
一、从前向后遍历，最基本的一种方式，下标从0开始。
二、从后往前遍历，见下图：

即，最后一个元素的下标为-1，依次递减。
三、遍历部分元素，如hair[:2]表示遍历下标为2前面的元素（不包括索引为2的元素），也可以使用hair[2:]（包括索引为2的元素），这个与前面相反，遍历2及后面的元素。
数组里面还有个有意思的东西，那就是把数组里面的内容附给多个变量，如：
first, *rest = [9, 2, -4, 8, 7]
那么rest的数据为[2, -4, 8, 7]，需要注意的是使用*时，左边的变量要有两个或两个以上。
*还是一个重复的功能，如a="123",b=a*2,那么b="123123"。
dict也是不错的东西，相对java的map，用法要灵活得多，定义map的方式有很多种，见下图：

上面列出总共定义dict的方法，关于dict的API设计也很好，遍历也很灵活，可以通过d.values、d.keys、d.items分别遍历值、键或者一起遍历。
帖一个关于dict的例子：

import string
import sys
words = {}
strip = string.whitespace + string.punctuation + string.digits + "\"'"
for filename in sys.argv[1:]:
for line in open(filename):
for word in line.lower().split():
word = word.strip(strip)
if len(word) > 2:
words[word] = words.get(word, 0) + 1
for word in sorted(words):
print("'{0}' occurs {1} times".format(word, words[word]))


这个例子的作用是统计某一个或多个文件的单词出现的次数，其实上面这个例子也是不完善的，在分离单词时并不准确，那个strip只是删除字符串前面与后面的空格，相当于执行了lstrip()与rstrip()方法。
搞个java的人就知道，有个prototype（原形设计模式）模式，如果写一个类，需要覆盖clone()这个方法，处理起来很不优雅，不过python在这方面做得就不错，如果是针对集合类，有几种很好的处理方式，怕翻译得不准确，贴图：

稍微解释一下，复制list可以用list(L)或L[:]，复制set与dict可以用L.copy(),还有一个深度的方法，一般对象与集合都可以可以使用：

import copy
a=1
b=copy.copy(a)

x = [53, 68, ["A", "B", "C"]]
y = copy.deepcopy(x)

当a的值改变时，b的值并不会变。
当然python也有set，只是数组用()表示，list用[]表示，set则用{}表示，不过还有个不可修改的frozenset，如a=frozenset({8, 4, 7})，那么a的内部元素是不可变的，当然a还是可以指向其它可变对象的，因为a本身只是一个引用。
下面简单的介绍一下python的控制结构：

if boolean_expression1:
suite1
elif boolean_expression2:
suite2
...
elif boolean_expressionN:
suiteN
else:
else_suite

上面的elif也可以省略。
if还有一种比较有意思的用法：
offset = 20 if boolean_expression else 10

循环也有两种，while与for in：

while boolean_expression:
while_suite
else:
else_suite
......
for expression in iterable:
for_suite
else:
else_suite

如：

s="china"
for i,v in enumerate(s):
print(i,v)

其中i为索引，v为遍历的值。
python的异常机制与java类似：

try:
try_suite
except exception_group1 as variable1:
except_suite1
...
except exception_groupN as variableN:
except_suiteN
else:
else_suite
finally:
finally_suite


方法定义也很简单，与java差不多：

def functionName(parameters):
suite

如：

def heron(a, b, c):
s = (a + b + c) / 2
return math.sqrt(s * (s - a) * (s - b) * (s - c))


上面这些结构理解起来很容易，但是功能依然很强大。
python还有一些特别的东西，比如del语句，此语句表示删除对象的意思，它可以删除某个对象或某个集合内的一个对象，如del a或del a[1]。boolean值也有奇怪，比如True与False的第一个字母都要大写，None也是。
web开发做久了，很少接触到算法之类的东西，就算叫自己做个像上面一样的例子也是不容易的，开发有空做做C/S也是不错的啊。